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原标题：家中狗子都在想些啥，迷信家们利用机器学习搞分明了
Alex 发自 凹非寺
量子位 | 大众号 QbitAI
铲屎官们有无想过，天天向你撒娇、求投喂的狗狗，它脑海里到底在想甚么？
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为何有时分投入大把精神养熟的狗子，转头就能扑向他人的怀里？
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其实，狗狗这么做其实不成心是要气你——
一项来自埃默里大学的试验标明：狗狗对世界的看法可能 与咱们截然不同。
人类更关注对象，但狗子却不太关怀看到的究竟是谁或甚么物体，而 更在乎举措自身。
所以按理来讲，谁对狗子好它就能亲热谁。 （固然，别忘了狗子嗅觉灵活，许多狗狗也很认主）
另外，狗和人类的视觉零碎也有很大差别，它们只能看到黄蓝色调，但有一个灵活的视觉感触器，用来视察静止。
展开全文 这项试验采取了 机器学习来弄分明狗子的大脑流动，相干论文已在The Journal of Visualized Experiments上颁发。
钻研者指出，这类办法有一个显著的益处：就是 无创。
而此办法以前只在灵长植物身上用过，所以这次在狗狗身上的试验算是一个严重冲破。
上面就来看看详细体验进程。
比较狗和人的大脑流动
钻研者经过机器学习和fMRI （功用磁共振成像），来探究狗狗看到不同类视频时的大脑流动。
至于为何要选狗子而非其余植物？
由于狗子是一种对比好教的植物，经过一定训练后能够乖乖配合MRI （核磁共振）扫描，而不需求注射慌张剂或使用其余束缚办法。
不外只管狗狗相对于听话，但要在本钻研中，它们除了要参预MRI扫描，还要长期观看视频。所以终究只要2只狗入选，一只是4岁的雄性拳师混血犬，另外一只十一岁的雌性波士顿梗混血犬。
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△狗狗正在看视频
每只狗狗看了三组不同的视频，每组视频时长30分钟，总计256个视频片断。为了管制变量，这些视频都没有声响。
其中一些视频次要展现不同的物体 （如：人、狗、汽车），另外一些视频则着重于展现不同的举措 （如：游玩、吃货色、闻气息）。
为了作对比，两名人类意愿者也以一样的顺序观看了这些视频片断。
在意愿者和狗狗看视频的同时，钻研人员用3T核磁共振扫扫描仪记载了他们的大脑流动图象。
而后他们使用神经网络，训练并测试了3个分类器 （classifier），以区别“物体”和“行为”。
诶，为啥不是2个而是3个？
由于对于行动的分类器中，一个是在3种不同举措上训练的，另外一个则学习了5种举措。
后果显示，人脑对物体和举措都有不错的反映，而狗狗的大脑只对举措敏感，关于不同的人、物，它们似乎其实不感冒。
△左为人脑MRI图，右为狗脑MRI图
为了评价模型机能、让数据更有压服力，钻研者还用了Ivis机器学习算法对采集的数据进行量化。
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从人类意愿者的数据来看，这些模型在将其大脑流动数据映照到不同分类器上时，精确性都超过99%。
而在对狗的大脑数据进行解码时，该模型对基于物体的分类器根本不起作用；不外关于基于行动的分类器来讲，精确率可达60%至88%。
因而可知，狗狗的思惟形式和咱们仍是有很大区分的！
钻研者简介
钻研者来自埃默里大学心思学系。
论文一作Erin M. Phillips，现为普林斯顿大先生态学和进化生物学系的在读博士钻研生。
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她作为拜候学者来到埃默里大学，并参预了这项钻研。
论文的独特作者Gregory S.Berns，现任埃默里大学传授，次要钻研标的目的为人类决策的神经影象、狗的fMRI，以及对比神经生物学。
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Berns传授本科结业普林斯顿大学物理学系，并前后获取2个博士学位：生物医学工程博士以及医学博士。
Berns以为，狗狗更关注举措实际上是能够了解的，由于植物天生需求十分关注环境中的变动，以此来捕猎或者防止被吃掉。
虽然在本次钻研中，终究只要2只狗参预，不外钻研者将来还会对更多狗子以及其余植物展开试验，探究植物们是如何感知世界的。
论文地址：
http://www.jove.com/t/64442/through-dog-s-eyes-fmri-decoding-naturalistic-videos-from-dog
— 完—
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