GitHub痛改代码搜寻引擎，18小时给155亿个文档创立索引，面前技术原理已地下

大愚若智

原标题：GitHub痛改代码搜寻引擎，18小时给155亿个文档创立索引，面前技术原理已地下
萧箫发自凹非寺
量子位 | 大众号 QbitAI
还记得GitHub公布的新版 代码搜寻引擎吗？

通过一番测试优化后，GitHub当初地下了面前的技术原理。
最新版搜寻引擎，不只解决了以前搜代码时“风马牛不相及”的状况，还能够间接用正则表白式搜寻；另外也解决了部份名目上传后搜不到等问题……
网友们看完技术原理后感到惊喜：
这真不错！我看到了谷歌代码搜寻引擎的影子。
  其实我知道，很少有做代码搜寻引擎的人违心去GitHub，但很快乐能看到这一功用将变得更好用。
这真不错！我看到了谷歌代码搜寻引擎的影子。
其实我知道，很少有做代码搜寻引擎的人违心去GitHub，但很快乐能看到这一功用将变得更好用。
要知道，此前GitHub的代码搜寻引擎，一度被用户吐槽“形同虚设”。
有不少用户间接本人找了更好用的代码搜寻引擎，专门搜寻想要的代码：

展开全文在这类状况下，新版GitHub代码搜寻引擎到底采取了甚么技术，做出了哪些改进？
基于Rust言语的搜寻引擎
GitHub新版代码搜寻引擎名叫Blackbird，它的症结在于从新构建了一个索引。
这里次要完成两类索引，包罗正向索引（Forward index）和反向索引（Inverted index）。
简略来讲， 正向索引指先给数据库中的各种内容编号（ID），而后经过这些内容ID来搜寻对应的详细内容：

这类搜寻办法虽然对比直观，也容易了解，但搜寻量太大了。假如咱们只想经过症结字搜寻对应内容，就需求用到反向索引。
反向索引即经过内容中症结词，间接搜到对应的内容ID，从而立刻定位到对应的内容。

详细到反向索引完成办法上，GitHub采取了一种名叫ngram索引的办法，能够很便利地查找内容的子字符串。
这类办法怎么了解？
以limits这个字符串为例，假如ngram中的n=3，那末咱们就能将它分为lim、imi、mit、its四个子字符串。

这时候候搜寻恣意一个字符串，都能找到对应的内容ID，从而定位到想要搜寻的内容。
但GitHub的顺序员们也意想到，这样构建的索引太大了，要真这样搜寻的话会致使办事器不敷用，因此还需求对这类办法进行优化。
在Hacker News中有一名GitHub顺序员对此做出理解释，即采取一种叫做掩盖稠密ngrams （covering sparse ngrams）的办法生成候全集，并搜寻对应内容，其中9代表ch、6代表he、3表现es，以此类推：

以这种办法为根底建设的零碎如下：

所以，新版搜寻引擎是不是真的比以前更好用了？
测试版体验如何？
目前GitHub中有大约4500万个存储库、十一5TB代码和155亿个文档。
据GitHub民间表现，本来在改进以前，处置155亿个文档需求大约36个小时。
但是在重写代码之后，需求抓取的文档数量升高了50%以上，因此只需求 18个小时摆布就能从新给全部语料库创立索引。
除此以外，需求搜寻的内容量也升高了不少。
本来需求搜寻的内容在十一5TB摆布，当初将反复内容和数据删除之后，包罗索引和内容紧缩正本加起来只要 25TB大小，缩减到以前的25%摆布。
目前测试版仍旧在凋谢请求中，有不少GitHub用户曾经试用了一波。
虽然有不少用户对新搜寻引擎测试版反响不错，但也有人提出了一些倡议。
例如目前这个代码搜寻引擎还没方法过滤fork名目，有时分用代码搜寻引擎，搜出来全是同一个名目。

对此GitHub顺序员也给出了反馈，表现他们以前始终在调剂索引这一块，当前会斟酌这样的附加功用。
除此以外，也有用户表现，GitHub新版搜寻引擎仍旧欠好用，它历来不区别符号的定义和使用，有时分搜出来的后果，往往需求日后翻5页摆布，能力找到想要的后果。

对此，还有网友保举了本人罕用的代码搜寻引擎，如Sourcegraph。

你试用过GitHub的新代码搜寻引擎了吗？或是还有甚么其余好工具保举？
新版代码搜寻引擎请求试用：
http://github.com/features/code-search
— 完—
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