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原标题：美团大佬王慧文3.5亿杀入：一批VC猛砸15亿，也有一批坚定说NO
王慧文宣告守业后，一群VC也在心里打赌：他做这件事有多大略率能成。
据铅笔道拿到的牢靠线索，的确有几家机构正在亲密追踪，但还停留在“动向”阶段，尚未一槌定音，并未如外界报导的“肯定”。好比真格基金。据一名知情人士向铅笔道提供的牢靠动静，真格基金的确在推动投资。“但还有得多细节正在敲定中。”
铅笔道也分割了数位清华系投资人，少数也对此事表现看好。一名具有25年守业教训、10年投资教训的资深投资人向铅笔道表现，为王慧文的守业竖大拇指：将来假如无机会，不只违心投钱还违心投人。简而言之：“带资加肉身。”
固然，也有部份投资人持否定态度。好比，另外一位具有超10年教训的机构合伙人的回答则是：NO。
王慧文要做的是“中国版的OpenAI”，有着明晰的对标对象。两比拟较，与OpenAI有着基本基因的不同——这恰是VC发生意见不合的中心缘故。
- 01 -王慧文的劣势与优势
- 01 -王慧文的劣势与优势
首先，开创团队抉择公司的基本基因。
OpenAI的次要创建者为山姆·阿尔特曼、彼得·泰尔、里德·霍夫曼和埃隆·马斯克。这个班底体现的中心标签是：科技+胜利企业家。
好比这4位主创里，后3位都是PayPal的次要开创人。而山姆·阿尔特曼此前也创建过公司、卖过公司（4300万美金）。创建OpenAI前，他仍是YC合伙人（寰球著名孵化器）。
这个班底同时解决了3个中心问题：资金，技术，一把手。OpenAI兴办之初是一家非营利性公司，所以第一笔大钱是马斯克投的：10亿美金。很光鲜的后果，硅谷有那末多危险资家，却不肯意投这支优秀团队，而这个开创班底的财产实力，彻底解决了资金问题。
而关于OpenAI的业务而言，山姆·阿尔特曼是一名对比完善的一把手。
他长于技术，从小就显示出了蠢才顺序员的潜质，从斯坦福大学结业后，开始分心钻研人工智能和计算机迷信。结合他此前负责开创人、投资家的履历，他任职OpenAI老大是现实选择。
从开创团队的角度看，王慧文有他的特征：优优势清楚。
先从优势看，王慧文自述不懂人工智能——而OpenAI的CEO是蠢才型科技企业家。因此王慧文当下的致命软肋，是不足一名如山姆·阿尔特曼的蠢才型CTO。
这个问题具备不肯定性，好比一批蠢才型CTO可能更违心像山姆·阿尔特曼同样，本人开公司当一把手，而不是屈服王慧文当二把手——这取决于王慧文的团队造化。
从资金看，王慧文的号令力也不错。
虽然他的身价不如马斯克的1800亿美金，但也是100亿人民币级别。另外，从他自述“下一轮已获2.3亿美金认购”的舆论来看，融资才能也是首屈一指。
OpenAI前三年烧了10亿美金，而结合国际的人民币购买力，王慧文前3年的资金贮备大约需求40亿——从目前资本反馈看，该指标的完成几率其实不小。
从地利看，OpenAI的创建机会要远远更好。OpenAI成立于2015年，后来即是技术引领者姿势。据铅笔道视察：即使是谷歌、微软等超级巨头，仍然有着最少3年的差距。
而王慧文的地利，会稍微逊色一点。这会形成更剧烈的竞争，尤为是巨头竞争。据铅笔道视察，仅从ChatGPT角度看，推出成型产品的均为各畛域的巨头，好比百度、360、中文在线、海天瑞声、科大讯飞、商汤。
出世之日便面临各巨头绞杀，在技术、资金并没有劣势确当下，部份资本看空王慧文也是能够了解。
但从另外一个角度看，王慧文也有着不成代替的劣势。
与OpenAI的开创班底比拟，王慧文更具备“市场基因”。
从过往履历看，他离市场更近，离客户更近。王慧文是美团的二把手，自20十一年参加美团后，担任的即是市场及产品，也曾一手创立并办理美团外卖、打车、同享单车等业务。
只管他不懂技术，但他懂市场需求甚么样的技术。因此从运营后果看，王慧文推出的产品可能更接地气，可能更合乎市场需求，盈利的周期可能更短。
另外，巨头的竞争也并不是不成克服：字节当年即是重新浪、网易、搜狐、腾讯等巨头的绞杀中脱颖而出。抛开巨头这个要素，王慧文的确是该畛域最强的选手。
从这些角度看，资本看好王慧文也是有理可依的。
关于翻新守业者而言，不管王慧文成败，这件事都将对一切人无益。当一批守业者违心从人类利益高度超前探究时，这个行动自身便值得赞叹。
- 02 -想做中国版ChatGPT，豫备多少钱？
- 02 -想做中国版ChatGPT，豫备多少钱？
王慧文筹备集体出资5000万美元，并称下轮融资已有顶级VC认购2.3亿美金，招人一同打造中国OpenAI。有人说这点钱远远不敷。
就以OpenAI开发ChatGPT为例，打造一个相似的人工智能聊天机器人要花多少钱？
OpenAI2015年成立，2018年推出GPT1.0版本。2019年7月微软投资10亿美元，和OpenAI协作打造新一代人工智能模型。10亿美元不是整个现金，有部份用微软Azure云资源抵算。
拿着这些钱和云计算资源，OpenAI把GPT技术进化到了3.5，GPT3.5也就是ChatGPT。
ChatGPT的大型言语模型是建设在1750亿个参数上的，也就说，你“调戏”ChatGPT，它输入的内容是基于对1750亿个参数的学习后果。ChatGPT走到明天，使用了1万个英伟达A100 GPU来训练。你问ChatGPT一次问题，它起码需求调动5个A100 GPU来“思考”你的问题并给出谜底，均匀输入一次谜底要用到8个A100 GPU。一颗A100 GPU月房钱大略1750美元，买一颗大略1.3万美元。
据《据文娱资本论》援用行业人士观念：想要训练与ChatGPT相匹敌的大模型，每一年在显卡、CPU等装备方面投入的本钱要高达10亿美元。
ChatGPT托管在微软的Azure云上，因此，OpenAI不用购买设置物理机房。根据目前的免费规范，微软对单个A100 GPU的免费为每小时3美元，ChatGPT上发生的每个单词的费用为0.0003美元。ChatGPT的回复通常最少有30个词，因此，ChatGPT的一个回复最少要破费公司1美分。目前，据估量，OpenAI天天最少破费10万美元或每个月300万美元的运转本钱。
国盛证券计算机剖析师刘高畅、杨然在颁发于2月十二日的讲演《Chatgpt 需求多少算力》中预算，GPT-3训练一次的本钱约为140万美元，关于一些更大的大型言语模型，训练本钱介于200万美元至十二00万美元之间。国盛证券预算，往年1月均匀天天约有1300万独立访客使用ChatGPT，对应芯片需要为3万多片英伟达A100GPU，初始投入本钱约为8亿美元，逐日电费在5万美元摆布。
小冰CEO李笛举了一个例子：若用ChatGPT的办法，以小冰框架以后撑持的对话交互量计算，天天本钱将高达3亿元，一年本钱超过1000亿元。
也有业内人士以为，虽然需求后期微小投入，但将来几年，训练大型言语模型的本钱可能会明显降落，且会逐年获取报答。他举例道：自GPT-3公布的两年半时间里，与GPT-3机能至关的模型的训练和推理本钱降落了约80%。比拟资金，高品质数据会成为训练大型言语模型的新兴稀缺资源之一，由于扩展模型参数数量带来的报答是递加的。
也有些老哥以为搞ChatGPT不值当，钱是一方面，不足人味是另外一个方面。好比英国媒体的老法师约翰·诺顿干脆就说ChatGPT是与魔鬼的低廉买卖。好比你当初遇到点问题，去看心思医治师，不只是他给你倡议，更首要的人与人互动带来情感的安抚。当前ChatGPT把这活接了，啪啪啪一顿输入，好像给了你倡议，又好像屁用没有。
本文不构成投资倡议，部份内容参考了文娱资本论（作者不空）、英理科技博主Sunyan（译者杨婷、徐佳渝、贾川）、国盛证券证券研报的相干内容。 |
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