把ChatGPT同源模型连到终端，编程效力原地腾飞，只需3步就可以搞定 | 顺序员福音

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原标题：把ChatGPT同源模型连到终端，编程效力原地腾飞，只需3步就可以搞定 | 顺序员福音
Alex 发自凹非寺
量子位 | 大众号 QbitAI
顺序猿们有福了！
只需设置衔接形式（API），就能在你的 PC终端召唤 ChatGPT……的“好兄弟”。
也就是说，间接在终端发问就可以Get回复，连搜寻引擎都不必开。
△蓝色为输出，灰色为AI输入
像 改Bug这类常见且熬煎的事，只用阐明要求，剩下的全丢给计算机就好。
输出想履行的命令，还能失掉相应的代码——编程效力原地腾飞。

和ChatGPT同样，该模型也是经过对 GPT-3.5微调得来的，名曰 text-davinci-003。
此用法一出，网友们纷纭前来围观，现已登上GitHub趋向榜，播种了900+Stars。
HackNews上，众网友也竖起大拇指：
这是我很久以来见过的最赞的货色！
这是我很久以来见过的最赞的货色！
还有人表现，虽然本人以前做过相似的货色，但这个更精妙。
一个终端完成多种功用
对不少顺序员而言，PC终端堪称“高兴老家”，毕竟在此敲几行代码就可以疾速履行不少操作。
   而接上text-davinci-003后，大家还能在这一个软件中玩儿出更多把戏。
一方面，不只能指挥AI写代码，还能指挥它将生成的代码间接用于写好的文件。
举个例子

：
经过 sgpt —code + “你的要乞降提醒”，先让AI写一段Python代码，解决经典的fizz buzz问题；而后再告知它将其用于fizz_buzz.py文件中，就不必本人去外面手动改这类Bug了。

另外一方面，经过命令行接口（Shell），能够一站式完成多种功用。
好比，经过 sgpt —shell +”你的要乞降提醒”，就可以把.mp4文件的格局修正为ffmpeg。
那话说回来， 怎么样把终端接到text-davinci-003？
因为开发者曾经把面前的代码都写好了，所以我们只需很简略的*3步就可以搞定（量子位亲测可用！）*：
第一步，关上终端，Linux和Windows零碎输出 pip install shell-gpt —user；MacOS零碎输出 python3 -m pip install shell-gpt —user进行装置。
第二步，去传送门（见文末）获取你的专属API密匙。

最初，按照要求输出便可。
ChatGPT的同源模型
前文提到，text-davinci-003和ChatGPT都源于GPT-3.5。
精确来讲，这三者的瓜葛是酱婶的：

△图源：@李rumor
GPT 3.5是一个模型合集，外面有3个模型，都是基于 code-davinci-002指令微调而来，包罗ChatGPT、text-davinci-002，和text-davinci-003。
起初，钻研人员在 text-davinci-002上又做出改进—— 更长于对话阿谁，就是 ChatGPT； 更长于上下文学习阿谁，就是 text-davinci-003。
当你对这两个模型发问时，它们都会给出整顿好的回答，不外ChatGPT版更具体艰深，text-davinci-003版则更简洁且更靠谱。
好比，在OpenAI的Forum论坛上，有网友提出：如安在火星上拍照？
这是ChatGPT的回答：

而这是text-davinci-003的回答：
One More Thing
有人用 ChatGPT本尊开发了一款Chrome扩展顺序Omnibox。
只需在搜寻框上输出“chat”，就可以调用ChatGPT。

— 完—
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