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原标题：最火线 | 小冰类ChatGPT运用「小冰链」开启内测，逻辑思考进程明晰可见
文 | 周鑫雨
编纂 | 苏建勋
2023年2月21日，小冰公司推出的类ChatGPT运用“小冰链（X-CoTA）”开启内测。
从运用方式来看，小冰链的界面是相似于ChatGPT的搜寻框，其会按照用户的输出做出通过逻辑整合后的回答。但相较于“暴力调用+暴力输入”的大模型，小冰链将调用的进程拆分红多个步骤，对用户输出信息进行分步了解、计算，从而输入回答。
36氪试用后发现，面对命题作文、旧事评述与主观题等类型的输出，小冰链的了解才能不输ChatGPT，同时回答拥有时效性。在回答界面中，小冰链可以向用户直观地展现其逻辑思考的问题，并对部份信息来源进行了标注。
小冰链可以展现逻辑思考进程。
但在较为繁杂的算数和语境背后，小冰链也存在精确性较低、回答不残缺等言语大模型的通病，需求经过变换问法疏导以晋升成果，如将“2*3/4+1”改成输出“请问如何计算2*3/4+1”，模型就可以得出正确谜底。
在计算“2*3/4+1”时，小冰链得出了过错谜底“3”，而非正确的“2.5”。
据小冰方引见，小冰链拥有下列特征：
首先，小冰链能从此时此刻的世界中实时获得信息，并保留依据，防止了大模型训练数据更新不迭时的问题。而分步骤的思惟逻辑通明，更易发现和纠正 AI Being 的过错，可继续进步平安性及垂直畛域适配。
其次，小冰链可在升高大模型参数范围的同时将逻辑拆分出来，减小对算力的依赖，升高训练和线上办事本钱，从而增进遍及落地。
最初，小冰链（X-CoTA）将大模型思惟链（CoT）向前推动至行为（A）层面。小冰链能真正在逻辑思惟的驱动下，操作数字和物理世界。她还能够更具弹性地调用恣意第三方的大模型，或向下兼容第三方办事。
首先，小冰链能从此时此刻的世界中实时获得信息，并保留依据，防止了大模型训练数据更新不迭时的问题。而分步骤的思惟逻辑通明，更易发现和纠正 AI Being 的过错，可继续进步平安性及垂直畛域适配。
其次，小冰链可在升高大模型参数范围的同时将逻辑拆分出来，减小对算力的依赖，升高训练和线上办事本钱，从而增进遍及落地。
最初，小冰链（X-CoTA）将大模型思惟链（CoT）向前推动至行为（A）层面。小冰链能真正在逻辑思惟的驱动下，操作数字和物理世界。她还能够更具弹性地调用恣意第三方的大模型，或向下兼容第三方办事。
与此同时，模型训练、调试过程当中的数据平安和伦理问题在这海浪潮中也惹起了关注和探讨。小冰回应，小冰链所保存的发问记载不会用于训练或者其余用处。同时，出于平安性斟酌，小冰对趣味性和篇幅加以了取舍，例如：小冰不会为用户生成功课、综述或发言稿。
事实证实，ChatGPT训练过程当中狂堆参数的“暴力美学”其实不合用于大多公司。一方面，在高机能芯片在国际住手供给的状况下，大模型训练过程当中所需的弱小算力已成为稀缺资源。
另外一方面，大模型调用过程当中将发生昂扬的办事费——小冰CEO李笛举了一个例子：若用ChatGPT的办法，以小冰框架以后撑持的对话交互量计算，天天本钱将高达3亿元，一年本钱超过1000亿元。
“OpenAI的模式对大多公司来讲没有须要。”小冰CEO李笛对36氪引见，简直一切的数字行动均可以拆解为三个步骤：搜寻、编程、计算。在将大模型拆分红多个小模型分步运转，就可以无效升高训练和运转本钱。即使有待晋升，小冰链也为不少探究大模型的公司，提供了一个较低算力和本钱的样本。
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《ChatGPT中国变形记｜深氪》
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