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原标题：聚拢四大技巧劣势，青云存储QingStor助客户疾速解锁数据潜能
在数字时期的明天,数据已成为驱动国民经济开展的症结出产因素。数据量的进一步激增,运用场景与算力的不停变动、演进,都对存储状态改革提出了新的要求。
在青云科技看来,过来二、三十年来,企业从初期的传统OA、数据库运用阶段,演进至起初的互联网和挪动互联网时期,再开展到近些年来5G、AI、IoT的大行其道,以及元宇宙等新概念走红。这期间,场景其实始终在不停产生变动,新运用更是层见叠出。随之而来的是不停出新的数据状态及其剖析需要的不停变动。
与之同时,算力的演进对存储状态变动也起到相当首要的影响。从最后的物理机对算力的承载,到起初进入虚构化、云计算时期,直至开展到明天更多的转向容器和云原生的时期。跟着计算状态的演化,全部计算单元的密度愈来愈高。而计算单位密度的增高和计算矫捷性的加强,也对存储提出了更高的要求。
青云科技以为,恰是场景和算力这两个要素的不停变动,成为近些年来推进全部存储产业及存储状态向前开展演进的主导气力。近些年来,在国度产业数字化大潮下,为了避免断知足数据和算力变动需要,青云科技始终基于自主技术研发打造“更懂算力的存储平台”,进而办事于国度产业数字化过程。
总体而言,青云存储QingStor无论是在后天基因上,仍是在先天开展方面,均可称为是一款“更懂算力的存储平台”。
首先,青云存储降生于青云云计算平台,包罗私有云和公有云平台。至今有着10 年的大范围通用计算平台检修。
其次,青云存储始终是青云容器和云原生平台的底层存储,包罗 KubeSphere企业级容器平台等。
第三,青云存储同时撑持包罗高机能计算在内的多元化算力,能够为时期算力的开展提供强无力的撑持。
另外,青云科技大数据、IoT物联网等技术规划,与QingStor之间有着丰硕的对接教训,使得青云存储有才能为大数据、AIoT提供丰硕的API和SDK的选择,能够更好对接算力生态。
过来十余年,青云存储积攒了多种平台下算力与存储结合的丰硕技术理论,从而可以在这些胜利理论根底上,帮忙客户疾速解锁数据潜能。 |
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