国产ChatGPT大战弱智吧成果实测！网页端小顺序均已上线，人人可玩

潘朵拉

原标题：国产ChatGPT大战弱智吧成果实测！网页端小顺序均已上线，人人可玩
杨净萧箫发自凹非寺
量子位 | 大众号 QbitAI
“中国版ChatGPT首发”，争得不亦乐乎，热烈却始终没个后果——
自ChatGPT公布以来，目后退展最快的国际产品也仅是开启了内测，不知道啥时分能力玩上。
后果当初有读者跟咱们爆料，一个中文版类ChatGPT产品曾经悄然上线。
不是预报、也不是开启小规模测试，而是间接 人人可用？！中国版ChatGPT这不就来了吗！
听起来有些玄幻，不外咱们点进主页试了试，发现的确可玩：

这不得拿出十八般武艺与它较量一番？
咱们注册了一个账号，试试它的实际成果如何。
和中国版ChatGPT较量中文
这个官网显示，写作猫一样经过对话问答来解决工作，功用上包罗但不限于三小气向。
其一，问答功用，也就是问啥答啥、“帮人思考”这一才能；  其二，文本生胜利能，包罗整顿摘要大纲、写作文、翻译等；  最初，图片生胜利能，形容图片内容并让它间接生成。从功用上看跟ChatGPT差未几，乃至还具有ChatGPT所没有的图片生胜利能。
固然，还有手机端更便利一点，进入“对话写作猫”小顺序就可以随时和它聊天了。
体验上还算对比简略间接，但都是外表工夫还得来看真本事。好比它的了解、逻辑才能如何，懂不懂知识。
既然是中国版ChatGPT，固然得先来battle一下胸无点墨的中文。
首先看看它的中文 了解才能是不是过关，请听题——“能穿多少穿多少”是甚么意思？

不错。再试试高阶一点的“国足和国乒谁都赢不了”？

没想到，居然连这类中文常识都具备了！

既然如斯，是时分拿出一些弱智吧段子和它PK了，考考它的 逻辑才能——
高中想晋升升学率为何不间接招大先生？

万万没想到，问完本人被扎了一刀：
招收大先生可能会对学校的教学品质发生影响，因此高中不克不及间接招收大先生。
招收大先生可能会对学校的教学品质发生影响，因此高中不克不及间接招收大先生。

最初来考核一下它的知识。来个脑筋急转弯试试：

看起来并无被问题带跑偏，仍是对比明智的。
接上去，进入正派的第二阶段，评价一下它的内容 生功效果。
首先是 生成速度上，文字均匀在 3~5秒摆布，生成4幅图则需求 8秒摆布，总体仍是对比快的。

随后就是生成内容的 实用水平了，简略来讲就是解决实际需要的才能。
例如，写小说的故事件节是不是残缺？查阅到的常识是不是间接可用？
先看生成情节的才能，的确是个残缺的恋情故事……但等等，孙坚和小乔，这辈份好像有亿点点乱啊！

要是更玄幻一点呢？

天地之间、奥秘的少年、精灵、森林……艾玛有画面了！
不管事实性如何，这同人文个别的情节倒是印证了最初那句“恋情能够超出所有内在要素的”……
而后是一些惯例工作以外的需要，例如“角色表演”：

总体测评来看，写作猫的中文了解和内容生成才能仍是不错的，但其实不排除它还存在一些bug。
例如，某些回答乍一看符合逻辑，但细究之下无奈直视……

以及偶然也会像微软必应同样“发疯”泛起回答反复的问题……
除此以外，咱们也在测试时发生了一些纳闷。
例如，虽然它能完成翻译功用：

但却并 不间接反对英文问答。
另外，像ChatGPT能间接 生成代码的才能，写作猫也还不具备。
不外作为国际率先开箱即用的类ChatGPT产品，也算是可圈可点。
总的来看，写作猫在中文了解和按需生成文本上做得不错，但依然和ChatGPT同样存在一些“经不起推敲”的回答。
这些问题的发生缘故是？并且无关英文和代码生成的才能，也还不知道之后会不会上线。
带着这些疑难，咱们同面前的开发团队聊了聊，理解到全部产品从开发到上线的前因后果。
AI写作才能的天然延长
秘塔写作猫团队针对咱们提出的问题进行理解答。次要包罗三个方面：
为何能这么快上线，而且间接做到开箱即用？  存在上述bug的缘故，会如何解决？  将来有甚么样的方案？首先，之所以能做到 如斯快地上线，开发人员表现“次要有两个症结”。
第一点，秘塔在大模型训练上有充沛的积攒。有个很奇妙的时间点在于，ChatGPT上线的同期，秘塔写作猫的AI写作功用也正式凋谢，过后就曾经完成小规模出圈——
针对AI可能泛起的问题如行文流利度、对中文的了解水平、以及翻译腔等状况，写作猫都能对比好地解决。
此次也能够看到，对话写作猫一样具备这些方面的才能，在波及内容创作等场景中表示不错。
除此以外，就秘塔写作猫全部产品体系来讲，对话写作猫所具备多轮对话才能，其实也是在交互式指令AI写作上的天然延长，允许用户更自若地进行内容创作和修正。
换言之，至关于对现有AI助手的才能进行增补，这也是该产品的定位所在。

第二点在于技术上的优化。相较于大厂，秘塔的计算资源非常无限（缺乏千分之一），但团队凭借多年积攒的大言语模型相干研发教训，和各类算法和工程上的优化，完成了疾速迭代。在大模型落地时，升高了模型的通讯量，以维持大言语模型的高效训练。
这面前也离不开团队的技术实力。
秘塔科技CEO 闵可锐，是复旦大学计算机系校友，随后返回牛津攻读数学系硕士、UIUC攻读计算机博士，师从马毅传授；除此以外，他还具有丰硕的产业教训，曾负责玻森数据CTO&联结开创人、猎豹挪动AI试验室担任人，并参预过谷歌AdSense基于内容广告建模组点击率预测名目。
工程担任人唐悦，一样复旦计算机系校友，他研发过量款APP、游戏及工业机械臂等，曾在著名编程比赛平台TopCoder上取得构架组排名第一。
总的来看，产品化教训、技术上积攒以及团队实力的叠加都是“减速”的缘故，也就不奇怪秘塔对话写作猫为什么能率先上线了。
至于依然存在的一些bug，开发人员也进行理解释，并表现：已在继续优化中。
好比像 面对反复性问题会无奈了解语义。团队解释称，这是由于模型记忆力“太强”了——
模型会“看到”以前本人的回答，从而对比“偷懒”地采取以前的回答。
还有像 不反对英文，但仍有英文回答的景象。这是由于他们外部筹备的是简体中文训练数据集，其中不成防止会泛起部份英文内容，好比英语教学的文章。
在下个版本中，他们将参加英文语料来晋升英文的了解和回答才能。
除此以外，团队还提及了这几个方面的方案。中心有两个方面： 继续迭代产品，优化数据和算法。
继续迭代产品这块，开发顺序让用户体验恰是他们的思虑所在。
任何好的产品都离不开用户的反馈。ChatGPT在去年底公布，很首要的一个缘故也是但愿失掉少量用户的测试和反馈。
  咱们也在顺序中设置了反馈机制，争夺不停迭代优化，让更多的用户认可对话写作猫的价值。
任何好的产品都离不开用户的反馈。ChatGPT在去年底公布，很首要的一个缘故也是但愿失掉少量用户的测试和反馈。
咱们也在顺序中设置了反馈机制，争夺不停迭代优化，让更多的用户认可对话写作猫的价值。
至于像中心数据和算法这方面，团队也在继续优化中，英文和代码生成才能也将在后续版本中上线。

国际ChatGPT产品现状如何？
此番首个ChatGPT产品开箱即用，再加之此前高校凋谢类ChatGPT产品内测，能够看到，国际类ChatGPT产品已呈现出百花待放、百花怒放的现象。
他们或来自卑厂、高校机构，亦或是如秘塔科技这样技术驱动的守业公司；他们进度不同，有曾经正在内测、或者已处于上线前夕的团队，也有的才开始将ChatGPT作为企业首要的策略标的目的，从头打造为本身场景赋能；固然更多的，是基于已有技术的降级迭代，而ChatGPT的泛起则恰好验证了他们的技术选择。
在ChatGPT以惊人的速度在寰球爆火出圈之际，OpenAI的首席履行官Sam Altman曾坦言：
ChatGPT是一个蹩脚的产品，它真的不是为使用而设计的。
  当初的确是一个冲动人心的时辰，但我以为间隔拐点还为时尚早。
ChatGPT是一个蹩脚的产品，它真的不是为使用而设计的。
当初的确是一个冲动人心的时辰，但我以为间隔拐点还为时尚早。
深究缘故，绕不外去的一点，就是ChatGPT没有事实的概念，无奈判别对错，致使它有时分会“说谎”。因此，如何让ChatGPT真正可以“使用”，同样成为寰球躬身入局的玩家需求应答的困难。
如今国际ChatGPT玩家百花待放的同时，他们也逐步进入产品冷静期——
开始思考本身定位，如何将ChatGPT“用”到场景中去。

跟着对话写作猫的公布，国际ChatGPT产品大抵能够梳理成三类。
第一是实用工具类。环抱着ChatGPT的通用助手特性，经过对话的形式来解决人类日常问题。
这实际上是ChatGPT技术落地中最直观、也是最快能发生价值的一种形式。
傍边代表就是秘塔对话写作猫。在ChatGPT公布以前，秘塔写作猫就曾经有多年相干产品教训——以AI助手的角色在学界、产业界出圈。
对他们来讲，如今对话写作猫的公布，其实也是进一步完美了本人的产品体系。
第二是对话聊天类。这一类倒也其实不生疏，是在AIGC典型场景下降生的AI社交产品。有了ChatGPT加持，不只验证了AIGC甚至AGI的技术趋向，从产品的角度来看，还能够丰硕他们的表白和组织言语的才能。
像AI对话软件Glow、小冰等产品，也都在这场ChatGPT浪潮中吸引着资本市场的眼光。
不外他们需求应答的，是更严格的监管和更繁杂的内容审查才能，从比来ChatGPT黑化、Bing发疯等景象就可见一斑。

第三是产业类，这是以百度、科大讯飞等为代表的产业玩家，他们自身有深挚的技术与生态积攒。
但场景中的高品质数据要求，以及专业性强、容错率低等特性，抉择了他们需求完全解决ChatGPT“一本正派地胡言乱语”的问题，这显然也不是短时间能够完成的。
总的来看，国际玩家的角色定位逐步清晰，他们都有各自的场景和数据。但不成否定的是，要让ChatGPT能真正用起来，中心仍旧绕不开技术。
从ChatGPT已具备的才能来看，它在长文本了解、代码生成、逻辑推理等功用上都做到了使人惊艳的成果。这一点国际确实存在一定主观差距，需求继续不停地迭代和追逐。但技术上一旦完成，结合场景数据也能疾速落地。
开箱即用，就是最快、也是最无效的迭代形式。
一如ChatGPT刚上线之时，一方面，用户给出间接的技术反馈，开发者来以此隔靴搔痒。过后网友吐槽数学逻辑性不强、存在事实性过错等问题，OpenAI在后续更新时也在逐步解决优化；
另外一方面，用户充任收费“提醒工程师”的角色，帮忙产品解决更多长尾场景，激起更多技术才能。好比就有人在GitHub上梳理了ChatGPT的提醒词文档。
秘塔科技在此后行一步，值得更多玩家参考。
感兴致的旁友可戳下方链接或进入微信小顺序“对话写作猫”，抢先体验啦！
游玩地址：
http://xiezuocat.com/chat
— 完—
《中国AIGC产业全景讲演暨AIGC 50》调研启动
谁会是中国的“ChatGPT”？最有竞争力和后劲的AIGC气力位于何方？
量子位《中国AIGC产业全景报暨AIGC 50》正式启动对外征集，期待有更多优秀的机构、产品、案例与技术可以被公众看到。
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