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本文来自微信大众号：航通社（ID：lifeissohappy），作者：航通社，题图来自：《钢铁侠》
小光医生比来发了一条动静：
“常常写英文邮件或者文章的小火伴估量常常会用到 Gra妹妹arly。去年估值超百亿的 Gra妹妹arly，当初悄无声息地被 ChatGPT 干碎……默默退订了 Gra妹妹arly 的每月 30 刀。嗯……真的就是覆灭你与你何干了，世界变动太快……”我一想，哎，还真是这么回事……
Gra妹妹arly 成立于 2009 年。它帮忙用户反省和纠正英语拼写、语法和标点符号等方面的过错，同时提供更好的辞汇选择和句子构造倡议等功用。目前，Gra妹妹arly 天天办事寰球的 3000 万用户，其中包罗 50000 个专业机构提供语法校对办事。
Gra妹妹arly 的次要竞争对手包罗 Ginger、ProWritingAid、WhiteSmoke 和 LanguageTool 等。它们早就留意到了 AI 带来的行业巨变，从 2017 年开始就把深度学习融入了产品。
这两年，在 ChatGPT 以前，AI 翻译校对畛域早已变得更为拥堵。听说成果好过谷歌翻译的 DeepL 也推出了相似的天然言语处置工具 Write，而给 GPT-3 套皮的产品就更多了，好比 Boo 和 Lex（我长久试用了 Lex，但没有察觉它比 ChatGPT 好太多）。然而截至 ChatGPT 以前，Gra妹妹arly 仍放弃着当先位置。
Gra妹妹arly 比拟其余竞争对手更受寰球英文学习者的欢送，缘故不言而喻——品质更好。它的算法更精确，可以更精准地辨认和纠正过错，并提供更好的倡议和改进计划。除此以外，用户界面敌对易用，疏导和解释明晰，灵敏的定价战略等则都属于如虎添翼。
但是，Gra妹妹arly 辨认和纠错的本职任务，这次终于遇到了旗鼓至关的对手——ChatGPT。ChatGPT 的成果是如斯杰出，以致于 reddit、Twitter 等客户正在当真斟酌退订 Gra妹妹arly。
图/reddit
我让 ChatGPT 简述本人和 Gra妹妹arly 在语法校对方面的优缺陷对比，它这样回答（我润色过）：
劣势：能够提供比 Gra妹妹arly 更普遍的言语常识和更多的言语格调，能够摹拟不同的言语和口音，也更灵敏。 劣势：能够比 Gra妹妹arly 更深化地理解语法和句子构造（自称），能够摹拟不同类型的语法构造，并提供更多具体的解释。 劣势：能够为不同类型的用户（如先生、专业人士、作家等）提供定制的言语倡议和指点。 缺乏：不克不及实时反省和自动更正。用户需求手动修正过错。 缺乏：文档复查、反复辞汇反省和辞汇扩展等功用不足，或者完成形式不同，需求用户以适合的疏导词（prompt）调用。然而，其实它脱漏了最基本的一点——价钱，或者说性价比。当初 Gra妹妹arly 的集体版定价是 十二 美元/月，高于 ChatGPT Plus 的 10 美元/月。并且，显然 ChatGPT 能够做更多的事件。
Gra妹妹arly 能够将本人拔出曾经微软 Office 傍边。去年，微软本人也做了一个基于自家 AI 的同类产品，叫 Microsoft Editor。它针对 Microsoft 365 定户收费提供。然而，它在可用性上仍是和 Gra妹妹arly 相差太远。直到 ChatGPT 泛起之后，在终究呈现的成果上，真正做到了能彻底代替的水平，因此这一次和以前其它的应战者都纷歧样。
这该怎么办呢？我又请 ChatGPT 站在 Gra妹妹arly 的角度想了一些应答之策（我润色过）：
基于用户的写作历史和集体爱好，来提供更针对性的倡议和指点。ChatGPT 不是专门为语法检测用处定制的，不会按照用户的屡次生成记载来猜测用户的偏好，至多只能在一个长时间保存的线程里这样做。 能够斟酌提供更片面的写作办事，例如提供从零开始的写作指点、文档格局化、文献援用等功用。 除了英语以外，能够斟酌拓展至其余言语市场，例如西班牙语、法语、中文等。 再多打点折。 增强与教育机构的协作，减少更多的支出来源，并进步品牌出名度。说瞎话，这些倡议十分棒，并且有一部份恰是 Gra妹妹arly 当初正在做的。
往年 2 月，美国一家商业 newsletter“MorningBrew”采访了 Gra妹妹arly，恰是针对迎战 ChatGPT 这个主题。Gra妹妹arly 透露它们也正在使用大言语模型（LLM）和生成式 AI 等技术，探究扩展其办事的可能性。他们回绝透露是不是跟 OpenAI 或者其它的供给商协作，使用内部的技术。
另外，它还在探究逾越一篇文章一切“生命周期”的片面言语办事，从灵感生成、开始撰写到终究修正（这个倡议也是 ChatGPT 提到的）。在这方面，有一样基于 GPT-3 的 Sudowrite 和 Jasper（这个的确颇有名，并且它也有 1 亿美元的估值）。
Gra妹妹arly 还方案持续优化技术，加之少量投资人类言语学家，来进步办事品质。事实上，经过积攒少量定向的用户数据，并具有深化理解言语构造的言语专家，Gra妹妹arly 积攒了少量高度构造化、高品质的语料。假如需求专门训练其模型用于繁多目的，这可能会颇有帮忙。
然而截至目前，没有证据显示它们曾经在这样做。以为 Gra妹妹arly 会呈现一个比当初的 ChatGPT 更好用的语法检测 AI，目前仅仅是逻辑上可行的阶段（也就是咱们但愿它这样做）。
真正应该让 Gra妹妹arly 感到惧怕的，仍然是定价或性价比问题。咱们知道，市场上最初获取胜利的产品，往往并非产品自身打磨得最佳，而是综合了产品力、经营力、本钱管制、渠道等 n 多要素在内的总体实力占优者。跟做得“最佳”的产品比拟，它可能只是个“差未几好”或者“够用”的产品。
一旦有了这类“够用”的代替品，让用户使用本钱大为升高之后，人们就会心识到，大少数状况下没有须要选择阿谁“最佳”的产品。AI 作画部份代替人类画师的逻辑也在于此。此前，NLP 根底上的翻译，特别是中英互译，虽然没有完全取代人类翻舌人，但它们大大晋升了有一定英语根底的人浏览英文材料的方便性。而这类方便性关于用户自身英语根底的要求，将来将会愈来愈低。这才是它代替人类专业岗位的正确形式。
Gra妹妹arly 过往长时间获取高估值和高期待的首要缘故，在于以前在坐的任何竞争者都基本做不到“差未几好”或者“够用”。当初，它极可能在第一个曾经做到这一点的对手背后遭受重创，最少是对将来预期的大打折扣。
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