搞科研新姿态：让GPT-3给你打下手

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原标题：搞科研新姿态：让GPT-3给你打下手
金磊发自凹非寺
量子位 | 大众号 QbitAI
搞科研的最新姿态，被一名 华人小哥解锁了——
告知AI你的钻研指标，再把数据集“投喂”进去，完事。

这就是来自伯克利的博士生Zhong Ruiqi等人的最新钻研，把从海量数据集中繁琐的“取证”进程，通通交给 GPT-3来解决：
他们还发现，这类用AI搞科研的办法不只效力高，并且还能得出人类没有想到的“不测惊喜”。

而且每个凋谢式问题都会对应一个语料库对儿（语料库A和语料库B），均匀有17000个样本。
小哥还把每个语料库中的50%作为钻研部份，此外50%则是拿来做验证。
基于此，小哥他们再构建了一个“D5零碎”，它的任务原理和人类从数据库中获得发现相似，分为两个阶段，即发明性地提出一个假定，再在数据集上严格验证这个假定。
根据这类思绪，钻研人员接上去用GPT-3做了次试验。
他们先是向GPT3展现钻研指标和每个语料库中的一些样本，而后让它提出一个假定列表。
终究试验发现，GPT-3能够使用指标形容来提出更相干、更别致、更无意义的假定。

也正由于OpenD5数据集所涵盖的畛域泛滥，因此小哥表现他们的D5零碎具备运用规模广的特征。
也存在一些缺点
但关于这套D5零碎，小哥也直抒己见地道出了它的缺点。
例如，若是语料库中含有较多的俚语、鄙谚或者带无情绪的辞汇，那末AI所给出的“发现”就会存在偏差。
简而言之，就是AI关于特定状况的辞汇或形容发生了过错的了解和剖析。

参考链接：
— 完—
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