ChatGPT大盛行的思考-构想篇

wenyanlai

在ChatGPT炽热当下，咱们无妨构想一下它能够运用到咱们糊口和任务的哪些方面。作者在对ChatGPT有所理解后，从行业、微观及宏观的角度进行构想，积攒灵感，并投身到模型建立中。但愿对你也有所启示。

上一篇咱们对ChatGPT的原理及技术完成进行了扼要概述，具体可参考：ChatGPT大盛行的思考-解析篇
那末，在咱们对GPT有一定理解的根底上，从行业、微观及宏观的角度进行构想，或许能得出些灵感，更好的投身到大模型浪潮中。
一、微观及宏观角度的构想1. 微观角度-行业构想
截至目前，从各大线上平台、自媒体、论文及剖析讲演反馈的信息来看，GPT在回答问题、撰写文章、文本摘要、言语翻译和生成计算机代码等工作都具备良好表示，乃至部份畛域已超过人类。
因每个行业市面上已存在对应的产品及状态，从行业的细分畛域动手整顿思考，再由已有的状态登程，构想参加GPT才能，到底会迸收回甚么爆点。

虽然构想存在一定的天马行空，但在这里也是需求有好高鹜远的思考，咱们假定引入GPT需求解决的问题有哪些？

总结一下，GPT的推行及实行次要面对三个问题：
牢靠性/专业性问题：如何避免一本正派胡言乱语的问题泛起？商业模式是不是可落地：从门坎及本钱两个角度斟酌，后续在各行业的状态及商业模式待验证部份行业如金融行业是不是能引入：若存在需求推翻行业认知的可能，在该行业的落地性可能性待讨论牢靠性/专业性问题，这个能够跟着钻研、技术及资本的投入逐渐解决，集体感觉应该是没有太大问题。
其余两个问题更可能是在ChatGPT上打了个大大的问号，因此仍是需求全行业及各大机构讨论的。
因此对于行业的构想后续要面对的问题大略率是其商业模式是不是可落地，这块是需求社会、政界、商界等验证后才得知。
2. 微观角度-机构构想
上文提到的行业构想也是属于微观的一个方面，那末假如从微观的另外一个角度-机构进行构想，会怎么样呢？
首先，基于ChatGPT的大言语模型的认知，会发现GPT改动了人类常识的发明、承继及运用的模式，无疑能够说是一个新的冲破点。
所以根据这个思绪，假如咱们从部份机构来构想，或许会泛起下列状况：
学校+GPT：1）开设大言语模型学习专业，面向社会输入大言语模型的人材；2）教学模式改革：提供大言语模型+终端装备，辅佐各专业教师输入更加合乎社会改革的教学理论；政府机构+GPT：结合各国特色的大言语模型，结合GPT对各国国情判别及剖析，循序渐进公布各项政策，继续不停的开展人民糊口；各类车企及Tier1+GPT：结合GPT的大言语才能（常识创立、承继等才能），提供更加平安牢靠方便的驾驶体验，如车载对话机器人+GPT言语才能等等；那假如咱们从职业的角度去构想，集体构想可能会泛起下列状况：
老师+GPT：衍生出新的教学模式，结合GPT给先生教授自主学习的才能，而不是对人类现有常识的传承；先生+GPT：新的学习模式及学习重心，结合GPT提供的数据、新旧常识，不停完美本身学习才能，提出新理论；助理+GPT：结合GPT的归结总结才能，疾速输入各行业相干的讲演、资料（如患者病历、投资讲演、会议记要等）；顺序员+GPT：经过嵌入GPT到IDE中，疾速实现代码的编译、纠错及功用开发；旧事撰稿人+GPT：结合GPT的文本生成才能，定制合乎人类开展、国度层面的报导；律师+GPT：结合GPT提供的历史案例剖析，输入更加无利于被告原告的诉讼资料；裁判员+GPT：结合GPT多模态的剖析才能（如各类球赛、答辩赛等），输入更加主观的裁决后果；能够看出，一方面GPT（或者说大言语模型）能够为各职业人员的任务/学习效力提供质的奔腾，另外一方面也对将来社会各界提出了新的要求及应战：要求咱们要有改革的信心和一生学习的才能。
二、GPT新兴职业及钻研标的目的
另，对于GPT的泛起还会衍生出甚么新兴职业，集体以为可能会有下列方面：
机器人防备及评价专家：针对大言语模型衍生的应战及危机，制订对应战略的专家人材；各行业大言语模型训练工程师：专门定向训练合适各国及各行业的大言语模型专家人材；数据迷信家：专门制订大言语模型的优质对话模板数据的专家人材；而且，全世界或者联结国或许还会成立大言语模型钻研学习机构，专门去应答各国面对的大言语模型应战。
三、完结语
能够看出，为何GPT能诱发社会各界的关注，恰是由于它改动了人类常识的发明、承继及运用的模式，而且还可能从新定义了往人类的学习及任务等形式。
正如一句话所说的：“世界上独一不变的就是变动。”
在GPT3.5后会曾经有了GPT4，将来确定还会有更多的大言语模型，咱们这代人无疑是处于转型的时期，咱们面对的是机遇更是应战。
人类社会曾经阅历了石器时期、青铜时期、铁器时期、蒸汽时期、电气时期、信息时期。
或许，绝不夸大的说，咱们正在步入大言语模型时期-通用智能时期。
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