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字节办理层问：“为何特斯拉要搞 100 亿台，咱们只搞 1000 台？”
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《晚点 LatePost》独家得悉，字节机器人团队已有约 50 人，方案年底裁减到上百人，并出产一些办事字节本人的电商履约需要，能在仓库里分拣、打包货物的机器人。
字节机器人团队目前附属于字节 AI Lab，其担任人是 AI Lab 总监李航。李航曾负责华为诺亚方舟试验室主任和首席迷信家，2017 年参加字节，当初向字节副总裁、算法技术担任人杨震原报告请示。
字节跳动的机器人探究始于 2020 年，过后字节跳动开创人张一鸣对机器人表示出兴致，尔后会不按期参预机器人名目探讨。
约一个月前，张一鸣与字节跳动 CEO 梁汝波、算法技术担任人杨震原、字节跳动产品和策略副总裁朱骏，和曾任字节战投担任人，现任团体策略担任人的赵鹏远一起参预了和 AI Lab 机器人团队的探讨。
与以往不同，这次会议的目的是讨论字节机器人的产业化落中央向与方案。此前，字节对机器人的投入以技术尝试为主。到 2021 年底，团队只要十余人，2022 年之后开始逐步减少投入。
这次探讨中，张一鸣激励团队无妨把指标定得大一点。
会上无机器人团队成员提出：机器人行业的商业化门坎是 1000 台，能够此为产业化指标的参考。张一鸣、朱骏等一些参会办理层的反馈是 “1000 台有点少”：“为何特斯拉要搞 100 亿台，咱们只搞 1000 台？”
杨震原在这次探讨中提到，做机器人无非三种可能性：一是寻求在技术山顶上插杆旗，就像波士顿能源那样做出一个技术当先的原型；二是用现有的相对于成形的计划办事字节的外部需要；三则是用相对于成熟的计划对外找客户，把范围做大。
总结这一轮探讨中字节办理层的设法，他们以为当初字节做机器人，应该：
1跟已有业务做结合，办事好场景和行业；
2探究大模型与机器人的结合，寻求技术当先性；
3对人形机器人的商业价值要进一步视察。像波士顿能源这类做了 30 年还不盈利的行动，可能不合适字节。
近期，字节机器人团队再次探讨了业务标的目的，指标更明白了，分为两大部份：
一是出产一些机器人，优先办事字节的电商履约需要；二是关注前沿技术，探究把 AI 大模型才能用到机器人上。
电商履约是指在电商买卖实现后，平台把货物送到消费者手中的进程，它波及仓储里的分拣、组货和打包，以及物流环节。
字节当初已建设了一些自营仓库，次要办事字节电商中的抖音超市，抖音超市占字节电商业务的比例还很小。字节想用机器人替代人类实现拣货、搬运和打包等进程。中国的人力本钱当初不算低廉，但使用机器人还有其它益处：它更能应答大促、爆品销量大增带来的短期仓储任务量的大增。
由此揣测，字节要做的机器人，多是具备挪动才能的、能在电商仓里送货的分拣机器人，以及带有视觉感知才能、能本人打包货物的机械臂。行业里，前者的对标产品有亚马逊的 Kiva，国际公司有极智嘉、快仓等；后者的对标公司有 Mujin（日本）、梅卡曼德、XYZ 等。
它也有多是一种新的产品和计划。据理解，字节目前尚无框定机器人的详细状态，状态终究取决于字节电商履约的需要。
字节目前并未肯定往年制作机器人的详细数量指标。
对机器人的注重和投入减少，可能来自张一鸣和字节对 AI 新开展的思考。
《晚点 LatePost》曾报导，张一鸣近期时常会和一些字节人士分享 AI 论文学习心得和对 ChatGPT 的思考。从大模型开始，字节加大了对人工智能的研发投入，往年新向英伟达订购了超过 10 亿美元 GPU。GPU 是 AI 训练必不成少的算力根底设施。
机器人当初也被以为是 AI 大模型的首要标的目的，两者互相增进：大模型能为机器人带来 “知识”；与理想物理世界交互的机器人，则能为 AI 开展提供新类型的数据。
在这以前，字节对机器人的探究相对于克制：2021 年开始，字节 AI Lab 旗下的机器人团队就曾尝试过做楼宇办事机器人，它能够在办公楼内送餐、送快递包裹；同时该团队也在字节以外寻觅一些可能办事字节电商自营仓储物流的机器人，但大部份计划都不太成熟，“ROI 算不外来”。
从字节机器人团队的组织架构也可看到，它过来其实不以业务为导向。2016 年成立的字节 AI Lab 目前分为两个大组：NLP（天然言语处置）与 Research，前者更多为字节的业务提供技术反对，而机器人属于的 Research 组，其实不间接反对业务。
2019 年以来，字节也陆续投资了一些机器人公司。如扫地机器人公司云鲸智能，前发那科副总经理沈岗创建的盈合机器人，办事仓储物流的迦智科技、炬星科技和将来机器人等多家公司，涵盖家庭清洁、配送、物流、工业等多个畛域。
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从左至右分别为云鲸智能、炬星科技和将来机器人的产品。
这些机器人公司大多成立于 2017 年先后，个性是研发针对特定场景、解决特定问题的机器人，它们的产品于是状态各异。这是由于在此前一段时间的技术限度下，机器人无奈做到真正通用，好比同一个机器人既能在工厂搬整机，又能送外卖，乃至帮你洗瓜果、切菜。
特斯拉在 2021 年宣告 Optimus 擎天柱人形机器人方案后，行业风向开始改动。
Optimus 的指标是让人形机器人代替人类实现一些风险、反复和无聊的任务。在特斯拉的演示中，Optimus 已能浇花、拾掇桌子和搬运物品。往年特斯拉的股东南大学会上，马斯克说将来人形机器人的需要是百亿台，可能还不止。
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特斯拉 Optimus，与目前大部份采取轮式挪动的机器人不同，Optimus 采取了双足设计，看下来更像人。
在马斯克的斗胆方案后，大模型技术停顿又为行业添了一把火。一些人开始置信通用机器人可能比预期中更快到来。
往年 5 月的 ITF World 2023 半导体大会上，英伟达开创人、CEO 黄仁勋在演讲中提到，人工智能的下一个浪潮将是具身智能（embodied AI），即能了解、推理、并与物理世界互动的智能零碎。
海外外的科技公司也都在尝试把参数范围更大的 AI 大模型与机器人结合，打造更通用的机器人。
OpenAI 在往年 3 月投资了一家挪威人形机器人公司 1X Technologies，这家公司正在研发人形机器人。
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1X Technologies 已开收回了轮式双臂机器人 EVE（左），它的手部使用了双指夹具（中），它们正在研发双足机器人 NEO（右），从概念图看，手部会采取乖巧手。
往年 6 月，Google 旗下 DeepMind 公布了 RoboCat，把大模型的才能运用到了机器人上，DeepMind 迷信家 Alex Lee 在承受 TechCrunch 采访时说：“咱们证实了一个繁多大模型可在多个机器人实体上解决多样化工作，而且能够疾速顺应新工作和机器人实体。”
往年以来，腾讯 RoboticsX 机器人试验室也把 AI 模型运用到了机器狗上；在阿里巴巴的通义千问大模型的反对下，用户可在钉钉对话框间接以天然言语输出命令，近程指挥机器人。4 月，小米成立北京小米机器人技术无限公司；6 月，华为成立 “纵目机器”，规划机器人与智能制作。
新一轮热潮中起步的机器人名目和公司能坚持多久，还有待验证。建设一个机器人团队并稳步推动研发任务，需求微小的投入，更大应战是训练机器人的数据比训练个别软件 AI 零碎的数据要稀缺很多。
OpenAI 首席迷信家伊利亚·苏茨克维（Ilya Sutskever）往年 4 月承受采访时，被问到 OpenAI 保持机器人是正确的抉择吗？他说 “是的，咱们那时真没方法持续研发机器人了”，假如要搜集优化机器人所需的数据，需求有一个宏大团队来制作并保护机器人：“制作 100 台机器人已经是已经微小投入，但即便如斯，你也不会获取得多数据。”
一位机器人从业者告知《晚点 LatePost》，机器人的数据收集和自动驾驶相似，最间接的形式是用真正的机器人做各种测试去搜集数据，本钱很高；另外一个首要增补是以仿真技术，建立摹拟的环境和各种情形（corner case）以获取数据。目前静止管制方面没有太多可用的高品质地下数据。这面前都对应着技术与资金的资源。
字节过来在硬件上的尝试，其实不如它的互联网运用那样胜利，鼎力台灯和 VR 头显 PICO 是先例。鼎力台灯已再也不公布新品，一度 1000 人的团队最少有一半分开；PICO 往年一季度也阅历裁员，并下调 2023 年销量预期至 50 万台，比 2022 年的实际销量缩水 50%。Meta 的 Quest2 2022 年销量则超过 700 万台。
字节不缺资源，它过来长于鼎力出奇观：定下指标后，调动人力、资金等整个可使劲量在短期全力冲击。但硬件行业和前沿科技有此外的逻辑，它考验耐烦、韧性与认知，需求更长时间的等候与坚持。
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