数据剖析这个职业愈来愈没意义了！

itanlan2001

大数据刚火那几年，数据剖析一下子热了，大学里挤满了学data science的印度先生，中国先生

然而，比及这帮先生结业才发现，非但本人人相互卷，并且实际上任务很难找，没有那末强烈的需要

却不知，数据剖析原本就是计算机的强项，基本就不太需求人去专门搞一个专业。这就比如，好比厨师是一个专业，你当初又开了一个新专业，切菜专业，或者放酱油专业，炸鸡球专业。数据剖析专业，就是那放酱油专业。

到了当初，数据剖析就跟当年扎堆学五笔同样，昨日黄花了。

DA还有用的年代就是大家都使用excel的年代，手工编个表，吭哧吭哧的，又不成靠又费事

近几年，各大巨头都推出来各种数据剖析的办事，软件，傻瓜都能即点即用！还用得着专门雇一个DA？傻瓜都能靠这些解决你差未几100%的商业数据剖析。

然而，当初人工智能更厉害了，把数据剖析软件都打入冷宫，随意输出一堆原始数据，你一句话，它就剖析完了，连做表都不必，连编程都不必

当前你再说，我会python,excel,sql

对不起，就比如你说，我会五笔，我会windows,我会用鼠标，同样同样的。

alex_ccnu · 发表于 2023-10-12 08:43:21

砖头位招租。

cc_jasmine · 发表于 2023-10-12 08:50:42

还有得多年呢。除非你能承受30过错率。

久远跟其余科技同样，高真个数据剖析员支出会晋升，中低端会挤掉。

星云密封仓XX · 发表于 2023-10-12 09:00:03

目光要放宽一点，数据剖析专业的也能够做计算机专业的事件，说白了是computer science的一个分支，不是厨师和切菜的瓜葛，是厨师和粤菜厨师的瓜葛。

starwing · 发表于 2023-10-12 09:08:17

楼主就是传说中的leo哥吗?

y12548 · 发表于 2023-10-12 09:15:24

妈呀，你老侥幸了，撩哥天天一贴，居然当初才被你关注到。你赶快粉他吧，要否则干啥赔啥，底裤不堪。

zhong800000 · 发表于 2023-10-12 09:25:02

低真个确定不需求，学的人太多，烂大巷了。

然而有教训的，就算只会excel，行业教训丰硕仍是吃香的。????

敢作敢为 · 发表于 2023-10-12 09:38:17

感激分享

命不该绝 · 发表于 2023-10-12 09:50:00

那不打緊阿,假如數據剖析做的好基本不必找任务吧

长河浪子 · 发表于 2023-10-12 10:03:30

玩數據剖析的你們凡是解釋就算輸了啊

打鬼 · 发表于 2023-10-12 10:15:52

美女，费事问一下，怎么个租法啊？

sean13622 · 发表于 2023-10-12 10:22:18

水一分走人

盐酸 · 发表于 2023-10-12 10:31:41

结业生找不到任务不是由于数据剖析没有需要，而是年老人没有行业教训，无奈把数据剖析融会到实际行业操作下面。

数据剖析特别合适曾经任务几年，有一定行业教训的初中级人材去进修，属于边沿性学科，必需融会最少一门其余专业才无意义。

key1231 · 发表于 2023-10-12 10:41:33

数据迷信本科的结业，彻底没实践，就是程编，尚无教训，和商科同样水分大的专业；纯数学本科结业就彻底纷歧样，大把高薪职位侯着哦；我识得一个墨大纯数学本科结业的男孩，入职墨尔本美国头部公司，年薪六位数，每周去一次公司，四天在家任务……

bloomberg · 发表于 2023-10-12 10:49:40

纷歧定，企业的技术更新没有想象中那末快。例如银行某些零碎还在用access database的

小竹 · 发表于 2023-10-12 10:58:21

这个正解，数据剖析不是把数据统计一下就完了，老板要的是那怎么应答。

天边绿洲 · 发表于 2023-10-12 11:06:35

小哥，放酱油专业的，如何买房？求教。。。

zzg023 · 发表于 2023-10-12 11:17:38

我来猜猜楼主下一个要发帖的板块 - 会不会是投资理财？而后下一个是车版，而后再来个匿名帖，打完出工

蝴蝶2005 · 发表于 2023-10-12 11:25:49

纯数学的到公司外面做甚么？也是数据剖析仍是数据建模？

几几歪歪 · 发表于 2023-10-12 11:37:00

正解。其实一个简略的条件，就是你能不克不及本人做dataset。对一个行业理解深化的人，本人能做出dataset，在这个根底上剖析，就无意义。你不会做dataset，只能用他人的，那你的数据剖析就很容易被AUTOAI取代，也就是低code的工具。

庞辉钦 · 发表于 2023-10-12 11:42:12

巧妇难为无米之炊，用在这个论题很失当。做纯数据剖析的，你本人不懂数据，也不克不及深化了解和清算数据，只会用一堆工具，那就变为了等米下锅的厨子，很纠结。反过去，在一个行业有粗浅了解的人，如果有技术配景，学习数据剖析工具很容易。没有技术配景，当初各种大言语模型，缓缓到了用天然言语完成编程的境地了。固然条件仍是你得懂这个畛域的专业常识，你的天然言语能力被大言语模型了解，能力缓缓调试出适合的谜底。

cxcxxcq · 发表于 2023-10-12 11:52:46

楼主看来也不是搞数据剖析的…

玉儿923 · 发表于 2023-10-12 12:01:52

说对了，好比给你一堆数据，让你剖析信号掩盖规模，纯数据剖析基本不懂通信原理，更不懂那些数据的意义

用个python谁不会啊！

交给通讯专业的，分分钟搞定

中国那种扩招之前的大先生钻研生，基本就没无数据剖析这个专业，每个理工科的都是片面手，本人写公式，本人剖析！

不懂当初开这个数据剖析专业有个甚么用！

就比如在汽车制作专业里，又开了一个贴车模专业！汽车制作你不懂，喷漆你不懂，你就会贴膜

飞过海发挥 · 发表于 2023-10-12 12:11:23

你说的是data science仍是data analysis?

这些行业招人历来不会只问你是否会python, excel这些，同理地方美院招人不会问你会不会用油画笔和油画布。

夜雪银衣 · 发表于 2023-10-12 12:20:47

无理。并且这套实践同样合用于外包。由于行业常识，特殊状况不是光会顺序，会扒数据就可以实现的。有些剖析才能和角度不在一个公司或者行业里呆上几年简直没可能片面掌握。乃至于老板关于剖析形式的爱好都是一种财产。这些真不是只会it的人能达到的技巧

starwing · 发表于 2023-10-12 12:31:10

那末运用数学的需要前景是否也不错？

星云密封仓XX · 发表于 2023-10-12 12:34:46

数学运用确定是人材啊。但必需辅修一个专业能力使出力量

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