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    时尚科技|尖端科技能一改“先生产再销售”的时尚供应链吗?

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    2021-12-13 15:16:54 51 0

    前不久,创立于 2015 年的服装科技服务公司 PlatformE,正在对一家诞生于剑桥大学计算机科学与技术学院的初创企业 Catalyst AI 进行收购,收购金额暂未公布。据 PlatformE 的一份声明显示,这笔交易将把 Catalyst AI 优化时尚供应链的机器研究模型应用到 PlatformE 中,推动 PlatformE 更好地致力于推进“按需时尚”的供应链。  
    在过去,Catalyst AI 一直通过来自领先研究机构的教授、博士后和博士的专业知识,利用各个领域的企业所掌握的用户和数据,帮助他们优化流程、提高决策准确性,并提供人工智能软件的开发。而 PlatformE 也一直通过数字技术和供应链整合服务,帮助品牌只生产消费者确定购买的商品。  
    针对本次收购,PlatformE 联合创始人兼首席执行官 Gon?alo Cruz 表示:“我们很高兴通过 Catalyst AI 的创新技术和专业知识来加强我们平台的实力,有了Catalyst AI 强大的数据生态系统,对于未来 PlatformE 的发展至关重要。”  

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    Catalyst AI 联合创始人兼首席技术官 Ahmed Zaidi 说道:“经由 Catalyst AI 的机器研究平台和预测技术而来的综合数据,可以从原材料采到订购过程中,更大程度提高诸多商业决策的准确性,有效优化供应链并减少浪费。PlatformE 正处在这一浪潮的前沿,所以它是我们应用技术发挥优势的完美场所。”  
    尽管并未透漏接下来的合作形式及细节,但在此之前,PlatfoemE 这家由Farfetch 创始人 José Neves 和 Gon?alo Cruz 等人共同创立的服装科技公司 PlatformE,也一直通过技术手段改善时尚产业供应链,帮助众多时尚品牌实现“先下单、再生产”的按需时尚愿景。  
    PlatformE 曾为消费者所提供 3D 数字产品创作零售体验,一定程度上实现了从产品构思和订购阶段前,无需投入任何实体物资。就如 Gon?alo Cruz 在此前采访中所说:“以往 3D 技术能做到的只是辅助产品开发,而未来它也将成为一种更加普及的展示窗口,彻底告别先生产再销售的传统模式。”  

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    此外,依托公司所拥有的数字技术研发实力、和基于网络系统的资源整合能力,能够按照消费者的需求快速生产,PlatformE 向 WWD 表示,依托更短、更精确的供应链,目前公司从样衣制作、生产,到最终零售的周转时间,已经从以往的数月时间缩短到 6 周。  
    按需时尚的商业模式能得到科技与时尚领域的共同重视,并在近几年来取得显著的发展成果,离不开众多平台和企业的共同推进。就如由华人团队运营的“超快时尚+按需制作”电商平台 Choosy,平台创立的出发点来自于数字媒体用户对某一特定趋势的需求,通过与中国制造商合作来按需生产价格亲民、同时质量与生产效率都有保障的商品,一定程度上将高涨的消费需求进行量化评估,尽可能地避免生产过剩。  

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    2020 年 4 月,法国力克集团也曾推出名为“按需时尚(Fashion on demand)”的概念,通过邀请客户参与制作个性化服装的方式,避免服装产品因供需失衡,而造成无法出售、产生浪费。  
    此前旨在解决时装生产过剩和浪费问题的技术协调平台 Refashiond OS (ROS)联合创始人兼首席执行官 Lisa Morales-Hellebo 也曾向 WWD 表示:“过去的 30 年时间里,供应链的老问题一直困扰着我们,尽管时尚产业一直致力于探寻解决方案,但进展却十分缓慢”。此后平台便宣布启动了全新项目 Assembly.Fashion。在这里,知名时装或平面设计师可以发布 NFT 数字作品,通过数字交易授权给买家,同时在供应链中作为一种预测手段,做到根据需求“先买后做”。  
    该平台已经邀请 Beyoncé、 Mary J.Blige 等时尚偶像所热衷的设计师 Misa Hylton,Vera Wang、Calvin Klein、 Edun 和 Alexander McQueen 前任设计主管 Maria Intscher Owrang 入驻,未来将根据买家需求,只生产用户被需要的产品。  

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    入驻该平台的设计师 MariaIntscher Owrang 对此曾说道:“通过这种方式,独立设计师可以充分实现自己的创造性,而无需担心那些长期以来的商业风险。”  
    尽管这一全新的商业模型可以帮助年轻品牌规避诸多风险,对于时尚产业来说也具备显著的可持续意义。但也意味着,未来的消费者将越来越多地进入品牌的决策阶段,对产品的创作开发起到越来越大的作用。但对于多数品牌来说并不是一个可以很快适应的模式,尤其是有着悠久历史的传统品牌。  
    诸如 PlatformE 和 Catalyst AI 等创新科技企业的共同探索,也需要在未来很长时间里,接受来自市场的的进一步检验。WWD  
    (感谢 Adriana Lee 对本文的贡献)  
    撰文 yalta

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