一文看懂AI制药七大趋向丨量子位智库

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原标题：一文看懂AI制药七大趋向丨量子位智库
量子位智库发自凹非寺
量子位 | 大众号 QbitAI
投入 25.6亿美元研发一款产品，胜利率只要 3.5%。
若想研发一款行业独创（first-in-class）产品，这一数值还要再降落到 1.2%。
这是传统制药行业如今研发一款新药的本钱。
跟着AI技术不停减速落地，AI+制药似乎同样成为了一个高分谜底：融资炽热、创企泛滥、临床前药物开始泛起……
由NLP、深度神经网络，深度生成模型等AI技术组成，AI制药可以经过数据穿插比对、减速筛选、从头生成等形式，无效晋升新药研发效力，拓展药物翻新空间。
  以候选化合物研发为例，在代表案例中，AI制药可以将时间投入从数年缩短到半年摆布，完成了超过50%的效力晋升。相对于于以前的CADD，AIDD可以进一步斟酌繁杂的生物学特性，拥有共同的翻新作用。

但同时，落地效果无限、BT （生物）与IT （信息）融会后天难题、高品质数据缺乏等质疑，仍环抱着这个行业。
2022年，AI制药到底如何革新新药研发，又什么时候可以进入咱们的糊口？
AI制药产业的实在现状如何，是不是曾经进入了从1到10的扩大阶段？
将来AI制药将何去何从，现阶段玩家呈现一种怎么样的散布态势？
为理解答市场对AI制药的种种问题，量子位智库普遍剖析调研了国际外的AI制药行业，在普遍采访从业者的根底上，撰写了 《量子位AI制药深度产业讲演》。
下列是讲演中的七条症结趋向及具体解读：

1.AI制药节点冲破速率5年增长18倍，疾速浸透新药研发
目前，AI制药已取得一系列冲破性停顿，其效果正在疾速浸透到传统新药研发流程中，并为全部行业所承受。
从代表案例来看，AI制药取得的节点性冲破，已从均匀每个月0.08个疾速回升至每个月1.5个。

仅2021年，地下的临床阶段产品已达十一个，远超以往数年积攒；冲破重点也从过往的新靶点/候选化合物转移到了IND-Enabling产品，正面证明AI制药正在减速取得更多冲破。

从对制药行业的浸透来看，2021年寰球的AI制药管线已增长到160个，制药管线的总体数量却在继续降落。目前，在临床前管线中，AI制药管线数量已达到一半，占总体制药管线的10%。

从药厂协作态度来看，包罗罗氏、诺华、辉瑞等寰球TOP 10药企在内，传统药企与AI制药企业的均匀协作次数已达六次以上，乃至泛起了MELLODDY、MLDPS等由传统药企主导的大型AI制药同盟。据晶泰科技透露，与其协作的药厂数量已达到几十家。

2.AI制药中心价值将从“虚构筛选”转变成“独创化合物发现”
AI制药，次要优化的是新药研发流程中的 药物发现和 临床前钻研两大环节。其中药物发现的“候选化合物发现”部份，是以后AI制药创企规划最为密集的板块。
在候选化合物发现中，虚构筛选贯通了全流程，AI会基于深度学习网络和底层原理，对候选的份子性质（如生物活性、构造构效、靶点亲和力、ADMET等）进行计算摹拟，并经过打分筛选，失掉相对于现实的份子。
据量子位智库预测，干湿结合的药物研发新形式将成为严重趋向，大幅增加传统制药模式下随机或高通量筛选的投入。

但端到端化合物发现，才是业内公认AI制药最大的价值所在，由于它真正体现出“think out of box”的中心技术。
对份子化学构造进行钻研后，AI制药企业将经过生成反抗网络GAN、强化学习等AI技术间接设计药物份子，增加乃至无需再从已有候选份子中进行筛选。
经过数据驱动，AI再也不受限于过往化合物设计中的编码规定、构建模块库等“既有教训”，具备冲破已有常识区间、设计全新份子骨架的才能。
3.AI制药4年内将迎来2轮发作式增长
现阶段，AI制药侧面临落地检修前的症结积淀期，初创公司数量增长态势逐步不乱，各自由定单、客户瓜葛等方面造成门坎，并已有多家公司失掉资本认可。
同时，行业无望迎来下一轮、甚至第三轮发作式的增长，详细取决于2023-2024年和2026年两个时间节点：首先，AI药物将首先承受“死亡之谷”临床二期的考验；随后，行业内将泛起首个胜利上市的药物。

据量子位智库预测，鉴于目前绝大少数临床阶段管线处于临床一期，2023-2024年将泛起逾越“死亡之谷”的临床管线，进一步证实AI技术对新药研发产业的推翻性。
2026年，预估将会泛起首个上市的AI驱动药物，AI制药行业的经济价值因此失掉验证，政策、产业、消费市场关于AI驱动药物的态度及相干动作也将明晰，行业逐步定型。与此同时，现有的管线及后续开展较快的管线，将大批进入临床，AI制药的技术价值将失掉范围化验证。
基于此，咱们将我国的AI制药行业划分为3个阶段：2024年以前的验证生长期、2025-2027的批量验证期和2027年后的行业成熟期。详细形容及剖析请参照残缺讲演。
4.2035年国际市场总范围将增长至2040亿元
据量子位预测，2025年AI制药总市场范围将达到72亿元，缘故是短时间内，行业会放弃一定增长率，但整体市场范围相对于无限，且增长次要来源于协作管线带来的首付款价值、以及极多数头部管线的里程碑付款。
2035年，AI制药市场范围将迎来大范围增长，次要有两方面缘故。一方面，自研管线可变现数量有所减少；另外一方面，AI制药技术才能将失掉大范围证实，预计协作管线数量将大幅减少，软件和节点式付款变现也将更加常见。

因此在2035年，自研管线市场范围无望达到680亿人民币，对外协作管线研发市场范围将达到1350亿美元，叠加其余相干支出，总市场范围达到2040亿人民币。

5.AI制药短时间难以延展出共同生态体系
目前，AI制药产业链依然长而繁杂。
产业链下游以制药数据为中心造成一定体系，大部份公司担任为AI制药企业提供数据库/数据同盟、以及数据处置软件等工具。在这些企业中，具备高通量数据生成才能的智能试验室，逐步成为数据公司的中心竞争力。

产业链中游，传统药厂和互联网公司值得关注。

传统药厂次要经过自建团队、对外投资、CRO及技术协作等形式进入AI制药赛道；互联网公司多以对外投资、打造自有相干平台、提供算力及计算框架办事的形式成为玩家之一。

产业链上游，又分为间接面抵消费者、传统药厂以及受权代理商三种形式。
总体来看，AI制药强调企业与CRO （合同钻研组织）之间的瓜葛，相似“技术外包”的特殊角色。一方面，AI制药公司能够成为CRO，但其自身开展也需求CRO在各个环节上予以配合，因此，与CRO的瓜葛将对AI制药公司的临床名目及商业化过程发生严重影响。
6.中外AI制药企业差距正不停缩短
据量子位智库统计，国际外创企在成立时间、融资轮次及上市进度、详细业务散布、对外协作情况上，均有显著差别：

最为显著的是上市进度。目前，国外Schrodinger、Recusion、Relay Therapeutics、Lantern Pharma、Landos Biopharma和Exscientia均已实现IPO上市，国际暂无尚市公司。

另外，国际外AI制药企业在业务规模、在研管线及数量进度上也均有差别。
但在商业模式和详细业务上，国际外的思绪根本相反，都分为承接传统药厂名目的CRO模式、自研Pipeline的Biotech模式和对外提供技术平台的软件模式。
总体而言，国际现阶段仍以CRO模式为主，借此完成疾速变现、验证迭代技术实力、关上市场的作用，同时经过自研管线的模式，打造本身长时间劣势。
7.自研数据才能成为AI制药企业首要竞争壁垒
目前而言，AI制药行业还处于获得市场信赖的阶段。久而久之，将造成“冲破案例—协作及融资—相干根底设施建立—冲破案例”的循环，行业马太效应也将逐步浮现。
技术上，取得冲破性效果数量越多的AI制药企业，其算法将越受欢送，而这一规范正逐步成为业界共鸣，以此区别AI制药企业的技术成熟度。
在AI制药企业的技术、数据和业务三类竞争壁垒中，数据成为其中的症结因素，尤为是AI制药企业自研数据的才能。
这是由于，AI制药所需的低价值数据更多的来源于智能试验室，传统药厂的数据壁垒相对于无限。
下载残缺版讲演
扫描二维码，就可以下载量子位智库出品残缺版《AI制药深度产业讲演》：
对于量子位智库：
量子位旗下科技翻新产业链接平台。努力于提供前沿科技和技术翻新畛域产学研体系化钻研。面向前沿AI&计算机、生物计算、量子技术及安康医疗等畛域最新技术翻新停顿，提供零碎化讲演和认知。经过媒体、社群和线下流动，帮忙决策者更早掌握翻新风向。
特别感激：百图生科、答魔数据、段洪亮传授（浙江工业大学）、黄晶传授（西湖大学）、剂泰医药、晶泰科技、望石智慧、星亢原、西湖云谷智药、英矽智能、星药科技、亿药科技（按首字母排序）。
— 完—
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