个人心智：社会网络拓扑塑造个人认知

peter1c

图1. 网络拓扑的入门常识。社会及非社会网络能够经过图进行剖析。（a）展现了一个个人记忆钻研 [2] 的网络拓扑示用意。节点（Node），即社群中的个体，用人形表现。边（Edge），即两个节点（个体）之间的间接分割，用线表现。集群（cluster），包罗桥接瓜葛（bridge ties，节点间没有公共衔接）和集群瓜葛（cluster ties，的节点之间则存在多条公共瓜葛）也在图中标出。节点的度（degree），即节点的瓜葛数，用绿色标志。不同图构造的规范参数包罗：随机性（b）、聚类瓜葛（a，c）、网络直径（最大门路长度）战争均门路长度。著名的图拓扑包罗：网格构造图、随机环状图和集群社区构造图（c）。

图3. 网络拓扑对个人记忆的协调作用。该图显示了图2中形容的集群拓扑前提及非集群拓扑前提所对应的记忆类似度假定矩阵。数字代表网络中的成员，例如P6代表6号受试者。类似度规模从0（本身；深蓝色）到5（最大别离度；深白色）。行动学后果标明，均匀而言，非集群网络（b）中的会话跋文忆协调度比集群网络（b）更高。这一发现能够用记忆类似度假定矩阵来解释——记忆的协调水平取决于个体的别离水平。集群网络拓扑拥有较大的别离度（即较长的节点间距或网络直径），会致使更低的融会性。个体间的协调水平取决于其在社会网络中彼此的别离水平（c，d）。
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