华人澳洲中文论坛

热图推荐

    我在鹅厂淘到了一波“炼丹神器”,开发者快打包

    [复制链接]

    2022-7-6 12:58:07 25 0

    原标题:我在鹅厂淘到了一波“炼丹神器”,开发者快打包  
    鱼羊 萧箫 发自 凹非寺   
    量子位 | 大众号 QbitAI   
    我有个胖友,在学校里搞 自动驾驶的那一种。   
    常听他吐槽,穷先生在试验室里用的开源软件是酱紫的:  


    和工业用的看起来区分有点大。作为一个工具党,我还就不信了,先生胖友们搞自动驾驶就没啥福利可享?  
    拽着这位胖友一通折腾,还真发现了一些好康的。  
    当初,有一款“先生版”自动驾驶仿真零碎,摹拟起物理碰撞是这样的:  


    传感器仿真环节则是这类feel:  


    虽然说是“先生版”,但其实这么一套仿真零碎,“母体”恰是工业级仿真零碎——  
    就在比来的“ TechoDay腾讯技术凋谢日”上,腾讯自动驾驶仿真零碎TAD Sim正式公布 教育版。   
    除了跟本体同样能在当地/云端掩盖自动驾驶测试全流程,“教育版”还能为高校做定制化办事:  
    清华大学车辆运载学院率先体验的版本中,单方就协作搞出了一套学习型驾驶战略训练零碎,能完成随机繁杂交通流仿真场景,还有强化学习公用接口。   


    不只是搞自动驾驶钻研的有福利。咱们体验了一圈,发当初这次开发者流动上,腾讯凋谢出的开发者好物还真不少。  
    详细都有些啥,我们接着往下看。  
    “炼丹神器”等工具凋谢:轻量级+高效力   
    先来看AI方面。  
    当初,腾讯的“炼丹神器”——一站式AI开发办事平台TI平台公布了 私有云版本。   
    也就是说,这回工具对环境的依赖进一步弱化,更为 轻量化开箱即用了。   
    详细而言, 易用性方面,TI平台私有云版提供了从训练时的数据获得、标注,到搭建时的各种预置算法模型和框架,以及办理上的MLOps工具等。   
    机能方面,民间数据显示,在CV、NLP等模型推理场景中,TI能为算法或者运维工程师提供多种框架的减速才能,减速比能够达到 200%+。   


    面前症结技术,即是这回全新降级的 TI-ACC减速功用。   
    此外,基于云计算 弹性扩容的特征,该平台能够按照需求的算力资源来调理范围大小。   
    例如,置信不少小火伴都体验过试用一些在线Demo时,模型要推理好几分钟、乃至有时分运转失败的状况。  


    这类状况有时分除了网速等缘故,也有多是办事器一时半会“没缓过去”,或是资源调度不外来。  
    但若基于TI平台搭建相似的AI模型,并在网上凋谢对应接口的话,办事器会按照需要弹性调度,不会泛起挥霍或被“撑爆”的状况。  
    说了这么多TI平台的才能,它究竟好欠好用?  


    选用Detectron2框架、基于Python搭好代码后,本来还需求找数据等一系列操作,但在TI平台上都能间接解决,先后只用了 半天,就可以间接试用上了。   
    值得一提的是,这次TI平台私有云版本除了面向企业用户,也初次向集体开发者凋谢。  


    云上的开发好物,也其实不仅仅局限于AI。  
    从云原生到大数据,从音视频到物联网,现如今的开发者们都在借助工具的气力,让加班时间-2h (手动狗头) 。   
    好比 CODING DevOps平台,就可以够使研发和运维更为自动化,让产品公布时间从以“季度”、“年”为单位,缩短到以“天”或者“周”为单位。   
    Orbit云原生运用办理,又能够为企业提供核心化云原生运用治理才能,升高云原生运用开发者门坎,提供云原生运用开发、交付、运维全生命周期办理。   


    腾讯云这次还公布了全新降级的全托管数仓产品—— CDW ClickHouse,填补了ClickHouse后续扩容的技术空白,能够提供低本钱、高吞吐写入、百亿范围毫秒级的大数据剖析办事。   
    又例如 音视频云创平台,间接在云端提供音视频剪辑功用,顺便在线提供AI智能字幕、智能拆条等功用,剪辑中的反复任务进一步被紧缩,天然效力up。   
    还能在云端间接合作,和共事一同剪片   
    还有一些如音视频播放器sdk (腾讯视频同款) 、以及腾讯首个物联网装备洞察剖析产品IoT Insight,能够以轻简流程完成物联网装备资产数字孪生建模、装备资产数据剖析等一站式办事。   
    假如子细视察的话,会发现这些工具似乎都有一个个性——  
    都让你可以在“云”上搞开发。  
    没错,在这个近程办公盛行的时期,一台连上WiFi的条记本,就可以闪开发者在任何中央打工了,乃至是搭建AI模型。  
    化繁为简搞开发有多爽?   
    实际上,在这个AI技术下沉、技术迭代飞快的时间点上,关于一线开发者们而言,搞开发的第一只拦路虎,归纳起来即是“ 资源”二字。   
    硬件上自不用说,尤为是对AI开发而言,顶尖钻研机构/企业尚牢靠着堆资源“鼎力出奇观”,中小试验室、企业的开发者们就不能不一丝不苟,把每一个分经费都花在刀刃上了。  


    即便搞定了硬件,“软件”上的费事其实也不少。  
    从0到1搭建起新运用,后期冲破技术门坎所费投入天然不菲,而到了前期保护的阶段,投入的时间精神本钱也不容小觑。  
    这也是为何,现如今基于云平台的云上开发会愈来愈遭到关注。  
    仅以AI运用开发为例,IDC最新公布的《2021H2中国AI云办事市场钻研讲演》就显示,2021年下半年,中国AI私有云办事市场范围达到26.02亿元人民币,占AI软件总体市场的13.4%。  
    一方面,云平台可以提供高性价比硬件资源。  
    另外一方面,云平台所释放出的往往是大型科技公司长时间积攒的技术才能和教训。  
    以这次TechoDay上展现出的开发工具为例,其才能掩盖云原生、大数据、物联网、AI、音视频、虚构仿真等等畛域,而且是以模块化的形式将其集结到云端,闪开发者可以“一键”低门坎调用。  


    在这样规范化的根底设施之上,开发工具链的一致和开发工程化也就成为可能。  
    比拟于传统开发模式,天然也就给开发者们省去了不少与工具“互搏”的费事,进步了开发效力。  
    更进一步,有了云上自动化工具的加持,在名目前期的运维方面,开发者们也能省却不少精神。  
    毕竟,降本增效的事儿,仍是挺香的。 (手动狗头 )   


    那末,这些云上新工具,你来体验一下不?   
    —   
    点这里 ?关注我,记得标星哦~   
    一键三连「分享」、「点赞」和「在看」  
    科技前沿停顿日日相见~

    发表回复

    您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

    返回列表 本版积分规则

    :
    注册会员
    :
    论坛短信
    :
    未填写
    :
    未填写
    :
    未填写

    主题31

    帖子39

    积分185

    图文推荐