谁能让教师走出功课围城？

penny80

题图 | 视觉中国
关于中年人，杀伤力最大的是四个字：“提早返校”。
一旦通知先生们居家学习，妈妈们的敌人圈就充溢了吐槽：查看做业通知、紧盯孩子写功课、群打卡交功课……简直每个爸妈都无处可逃，天天有限循环。
屏幕另外一边，教师们也在头疼。除了上课、安插功课和无止尽地发动静@家长，下课后，教师们还得反复批改几十份功课，更苦楚的是改完功课也不克不及劳动：备课、排课，乃至还得钻研网课零碎怎么能力不掉线。
居家只是一个缩小器，实际上，环抱“功课”的矛盾，始终存在。
先生们提到写功课，老是提不起精力。家长们纷纭转发“辅导功课气出心梗”的段子，无奈了解为何属于教师的功课批改，成为了本人的KPI？教师们也在埋怨，下课之后还要干完“改功课”这类毫无发明性的任务，简直比996还要累。
那末何时，咱们能够住手在“功课”这件事上内耗上来？
为何咱们需求功课？
功课的价值、作用究竟是甚么？它能否在解决需要的同时，防止先生和教师的蹩脚体验？
教育的流程包罗：教、学、测、练，功课的价值是兼具“测”与“练”：判别是不是真正掌握常识，再经过练习，稳固学习成果。
关于教师和先生来讲，功课的蹩脚体验简直能够说是“幸灾乐祸”：量大、反复性高。
例如誊写功课，即便先生曾经把abandon背得倒背如流，但却还得重复机械性地誊写10遍。关于教师来讲，没有誊写功课，就无奈肯定全班是不是都学会了abandon，后果就是本人得面对全班30份功课，机械性地反复批改300个abandon。
面对这类功课窘境，技术公司们想到了一个新的解决思绪：咱们是不是能够把功课里的机械性任务，交给机械？
功课的任务能够拆解为：安插功课、写功课、采集功课、评分批改。除了先生写功课的工作无可省略，其它都是不折不扣的机械性“膂力活”，因而落在教师、家长身上，形成两者之间的矛盾。
但依据AI的技术逻辑，功课彻底能够从新拆解为不同的任务模块：安插功课，对应的是共性化推送。答题收功课，对应的是信息采集。评分批改，对应的是OCR扫描文字辨认、数据剖析。
目前，波及收功课、交功课，以及简略标题问题的评分批改，曾经泛起了成熟的技术解决计划，例多么多人相熟的托福机考、驾照机考。
但是，在实在功课场景，AI首先要解决的一个困难是：怎么看懂中国孩子的功课？
除了判别题、选择题，真正的学校功课还包罗物理公式、作文等繁杂标题问题。此外，孩子的字迹老是“龙飞凤舞”，并且他们才不会当真服侍AI，特地选择亮堂、洁净的拍照配景。
不久前，教育科技品牌“飞象星球”开始瞄准功课痛点，试图提供一个更有针对性的技术解决计划。

教师使用飞象智能功课零碎
在破解看懂功课这个卡脖子困难上，飞象星球经过撬动过往10年积攒的实在教学数据，和长时间实在场景训练的OCR文字图象辨认技术，让其比拟于纯技术公司的产品，更易精准辨认和批改功课。
目前，飞象智能功课零碎曾经能够辨认超过100种题型，掩盖中小学功课中更难辨认的英语作文、数学图形、化学公式等繁杂题型。同时在功课笔迹潦草、光线暗淡、功课本被遮挡等有搅扰的状况下，也能看懂孩子们的功课本。
为AI装上了解功课的导航
解决看懂功课的问题之后，AI仍面临更多、更难的问题。AI能否真的能批改各科功课？AI能否给不同的先生安插更需求的功课？假如不克不及全盘接手这些任务，那末“AI为功课减负”，关于先生和教师来讲，就是一句废话。
想让AI真歪理解功课全流程，首先要给AI配上了解人类教育的“地图导航”：常识图谱。
咱们常把教育简略概括为传输常识，其中，AI容易看懂的是“常识”，难看懂的是“传输”。常识图谱就是使用技术，明晰地呈现出人类大脑里的常识是如何串连、传输的。
例如，高中的数学教师们，遇到函数解析单薄的先生，往往反省他们的初中数学底子究竟好欠好。但不足常识图谱的AI，只能“无脑”不停推送高中函数解析题，基本想不到它面前关联着初中数学常识点。
为理解决这一问题，飞象星球推出了“飞象星图”，自主研发3D平面教育常识图谱，片面、精确描画常识点之间的瓜葛。
首先，依托此前的教育数据劣势，飞象星图掩盖了从小学到高中的1万多个常识点，让常识图谱更为片面，防止“盲区”。
其次，除了简略掩盖，飞象星图在常识点之间建设了关联，描画出上百万条常识门路。具有这套常识图谱的AI，能够复原常识点之间繁杂、交织的瓜葛，而且不停更新，让“导航”更精密。
从运转成果下去看，这个并重底层的技术，曾经可以让AI承当功课批改、功课剖析、功课安插的高难度任务，分担先生、教师的担负，并反哺教学环节，带来纷歧样的体验：
先生写完功课，经过扫描，零碎自动帮教师采集、批改功课。批改后，基于常识图谱，零碎自动厘清常识单薄环节，给先生推送错题的视频讲授、解析、共性化配套练习，并把先生的过错率等数据，反馈给办公室里的教师。
拿到数据反馈的教师，使用飞象星图，从资源库中检索、调用资源，例如常识点讲义、视频图片、其它练习标题问题。在课件PPT里疾速多加几页，教师在下一堂课就无需讲授每一个道标题问题，针对几道全班过错率最高的标题问题讲授，这就足够了。
让更好的学校成为理想
智能功课仅仅是技术落地校园、晋升教学体验的一个场景。从解决场景痛点登程，技术正在尝试帮忙学校教、学、管等每一个个环节变得更聪明、更便捷，让教育真正转向以学习者为核心。
在技术的参预下，“数学是体育教师教的”可能再也不代表一种调侃，坐在教室里即可“漫游太空、探秘海底、触摸鱼群”也再也不只是想象。

飞象VR虚构课堂
从打破教育资源时空限度、解决师资数量和精神无限等角度登程，VR/XR虚构理想技术、双师模式等翻新技术正在让“上课”变得更乏味，让学习更有体感，让教师更轻松。
好比，冬奥会期间在上海学校落地的飞象VR虚构课堂，借助3D 沉迷式虚构体验，教室里的孩子不只瞬间置身平地滑雪场，体验雪地滑行、地面翻转等滑雪举措，乃至能够明晰地听见划过耳边的风声和雪板的磨擦声。
已在全国500多所学校铺开的飞象双师素质课堂，则经过修建、机械、音乐、心思等上百门自研课程，增补课后办事的教学需要。线上专业教师授课，教室里的教师无需费劲备课、磨课也能轻松发展，只需线下进行课堂办理和组织先生互动。这其中不只有一线大城市里的学校，也有内蒙、新疆等地的偏僻农村小学。
解决每一个个场景痛点外，技术改动教育的更大指标，是片面买通学校的底层教育数据与一切教育场景，继续地记载、剖析，不停积淀出专属于本校的“数据资产”，并反哺到日常教学与办理傍边。终究，构建一个具有超级大脑和神经网络，能够自认知、自迭代、自进化的智慧校园。
在这样的校园里，一位先生可能这样渡过一天：
早上刷脸进学校，父母收到平安抵达的动静；进教室后自行把功课放在扫描仪上，教师立刻在后盾收到了批改后果；上课时，教师间接拿着全班先生的独特错题来说课，这其中正好也有本人做错的；课间劳动时，他看到教师随手在零碎一键排好了全班将来一周的课程。
中午打完篮球后，智能手环提示他已实现了明天70%的静止量。下昼上VR课，探秘海底，亲手触摸珊瑚。放学时，去藏书楼借阅一本书，此前借过的同窗和教师们的精选探讨，被零碎自动推送过去。晚上写功课，由于比来有提高，零碎晋升了功课难度，减掉了一道根底题，给了他一道有应战的附加题。
回归实际的技术落地，飞象星球们也在尝试减速让这个更大的指标成为理想。
以“飞象智慧校园”为例，经过10年以来在人工智能、大数据、云计算、虚构理想等方面的技术积攒，其曾经开始为学校提供包孕“1个数字基座、17个智能教学零碎、106个软件运用”在内的全套智能软件运用及底层零碎，以期帮忙学校能够更轻松地完成智慧校园降级。
结语
数百年前至今，学习始终被视为是一项“苦差事”。在技术时期，咱们但愿改进、降级校园的各种环节，实际上期待的是，去掉学习中繁琐、反复、自觉的辛勤，让每集体的辛勤付出直击中心需要，终究让教学变得明晰、通明、简化。
从全班更轻薄的功课本，到足不出校即可触摸到的星空，或许明天的翻新试探，不只能够实真实在地让教师、家长、先生走出“苦差事”的旋涡，也能在日久天长的教育和学习历程中，过得更轻快、乏味一些。

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