真正融会AI和云计算，看百度智能云如何高增长

恬澈

原标题：真正融会AI和云计算，看百度智能云如何高增长

7月21日，又到一年一度的世界大会，既是集中展现家底的窗口，也是外界窥见策略导向的最好时机，这一次，咱们把眼光聚焦在的第二增长曲线——智能云。
据IDC数据，2021年下半年，从IaaS+PaaS市场来看，2021年下半年同比增长43.0%，与2021年上半年增速（48.8%）比拟下滑近6%，较2020年下半年（53%）持续下滑。
同时，2021年全年中国人工智能软件及运用市场范围达52.8亿美元（约330.3亿元人民币），比拟2020年涨幅为43.1%。比拟去年同期预测值，涨幅略为升高，受疫情影响显著，以及行业端对AI投资日益感性小心。
云计算和AI行业都处于调剂期，少有人能料到，中国云计算市场忽然踩了一脚刹车，车上的云办事商们踉踉蹡跄，更少有人能预知的是，前两年不温不火的智能云，如今已成为钻研云计算增长的新样板。
智能云最少证实了一件事，靠AI和云计算结合能跑出一条安康可继续的增长门路，而市面上大少数的云计算和AI厂商，要末不具备资源前提，要末没有把二者很好地结合。

团体履行副总裁、智能云事业群组担任人沈抖
会上，团体履行副总裁、智能云事业群组担任人沈抖表现，始终在坚持云智一体、深耕行业。智能云从行业的症结场景切入，用人工智能技术解决最辣手的问题，为行业发明价值，再把需要和才能积淀到智能云和通用云的根底底座。
同时，智能云还降级了全新的解决计划。工业方面，智能云带来了全新降级的开物工业互联网平台，新版本“开物2.0”累积超过200个工业解决计划，积淀了3.8万个工业模型，掩盖品质管控、平安出产、节能减排、出产制作等九大畛域。以AI复兴农村为指标，智能云还推出了“九州区县大脑”。
逆势增长从而何来？
回过头看，2020年多是云计算行业的分水岭。智能云今日播种的果实，彻底能够追溯到彼时种下的种子。
2020年，一是马太效应浮现，不在第一梯队序列的云办事商根本失去时机，在范围、技术和生态等方面全盘后进；二是新基建、新冠疫情和数字化转型浪潮等要素叠加，继续推进云计算和AI的采取；三是云计算赛道自身进入调剂期，互联网云增速开始下滑，主攻政企行业的云办事商回升显著。
有无云办事商跳出窠臼？有，且只要一家——智能云。其2021年完成全年总营收151亿元，同比增长64%。2022年第一季度同比增速也有43%，斟酌到行业头部厂商策略膨胀和低增速的态势，智能云是独一一家连续高增长的互联网云办事商。
云计算是典型的To B慢生意，To C产品改弦更张易，然而To B策略改辕易辙难，尤为云计算策略的正确与否往往需求时间来验证，这也是为什么部份云办事商偏向于跟随战略，紧跟阿里云的变动，大少数时间不至于出错，但是当阿里云透出增长颓势时，其余云办事商也必定会遭受类似的理想困难。

这就体现出独立思考策略的须要性，智能云从2020年开始走向了另外一条路：以云计算为根底，以人工智能为抓手，聚焦首要赛道畛域的中心场景。详细来看，次要呈现出两个层面的变动：
其一是寻求高品质的范围增可继续安康开展，听起来稍微有些耳熟，这是2022年云办事商的主旋律，阿里云、腾讯云等厂商前后强调自研产品优先，不为范围就义利润，以利润为导向，主动向前进一步。
两年前的智能云抵御住了用亏损换范围的引诱，较早预判到了云办事市场的风向，被动向前进一步，过后也有业内人士感到不解，以为智能云错失了好的时局，而在往年云计算行业的裁员、撤离与忙乱中，智能云显得相对于沉着，持续云智一体的打法。
IDC也提到，云办事厂商竞争吵续加剧，进入感性开展阶段，逐步从关注支出和高增长向关注利润和可继续开展迈进。此外，云办事厂商加大对云产品性价比、平安、技术优化等投资的同时，更为强行业生态建立和本身行业才能建立。智能云的一步当先，为本人博得了相当首要的缓冲期。
其二，是对业务畛域的准确聚焦，捉住上云和AI使用的症结场景。跟着全社会数字化转型的深化，从上云、到用云，企业需求能和行业融会的、智能化的计划去解决业务问题。只提供传统的根底云才能曾经不克不及知足客户的需要、也是无奈撑持云厂商业务的安康增长。智能云另辟蹊径，从企业出产运营的症结场景切入，给出产带来实际的增效，博得上云用智企业的实际口碑。
在2022世界大会上，沈抖也引见，智能云始终坚持“功效为先”，帮企业算清数字化的实际价值，给企业提供真正解决实际问题的数字化计划。从行业的症结场景切入，例如，制作业中的品质监控、平安出产和节能减排等，而后逐渐展开。不单单是解决一个出产环节或一条出产线上的问题，更是中国企业在智能化出产上的探究，体现将来中国制作业的开展趋向。
做云，哪里纷歧样
为了完成AI工业化大出产的策略，智能云的业务架构也被从新梳理，传统云计算业务是IaaS、PaaS和SaaS，这也体现出云计算的典型开展门路，以前的云办事是由线下迁徙到线上，完成算力资源的云化，尔后是完成运用才能的云化，智能化将推进云计算进入下一个阶段。
2020年之后，智能云就再也不严格根据云计算的原始架构定义，智能云的架构一样分为三层：
最底层是由AI IaaS和AI PaaS严密组分解的AI cloud，这些也是的中心技术引擎。好比在根底层是撑持人工智能开展的算法、算力和数据；在感知层包罗语音、计算机视觉、加强理想、虚构理想等；在认知层，则是与人的认知相干的天然语音处置和常识图谱等构成的言语和常识技术。
再往上一层是AI通用产品，包罗通用的根底云平台、AI平台、常识中台以及针对场景的平台和其余症结组建，好比多媒体平台、云原生开发平台、物联网、区块链等。
值得一提的AI中台，业界有观念以为，AI不克不及中台化，由于AI运用过于扩散，客户的AI场景又各不相反，无奈积淀为通用的AI才能。
而从百度本身业务研发、运用深度学习等新技术的过程当中发现，运用AI技术的进程大体能够分为单点探究、垂直深入、片面运用、继续翻新四个阶段。到垂直深入和片面运用这两个阶段时，就会显著感触到基于场景打磨后积淀上去的算法、工具等，能帮忙企业内其余业务做更高效地运用和翻新。

所以AI并非不克不及中台化，只是大少数厂商技术积攒和教训积淀还不敷，经过AI中台，AI技术可以被全流程运用到企业的各个环节，底层战争台才能结合起来，就构成为了下层能够提供应各行各业的智能运用和解决计划。
最顶层是场景层，选择切入几个重点行业里的中心场景，例如制作业中的品质监控、平安出产和工厂节能等。智能云的实例证实，云业务曾经远不止云计算的范畴，智能云依托“云智一体”的当先劣势，从重点行业的中心场景切入，积攒行业教训，再把不同行业的通用需要积淀到通用AI产品中，打形成规范化产品，让智能运用办事更多行业，不停升高AI使用门坎，减速产业智能化降级，助力企业从数字化驱动阶段开展到智能化牵引阶段。
智能云以慢打快
纵观智能云的开展曲线，没有发作式的猛增，也没有坠落式的急退，在钛媒体App看来，智能云选择的门路其实不取巧，由于AI产业开展的瓜葛，云计算初期受累于AI，而并无做大肆扩大，而是慢上去做好云和AI的融会。
从智能云聚焦首要赛道也能够看出，智能云大多落地在社会价值和商业价值兼具的首要场景，而且继续探究和拓展新的场景和赛道。
智能云最值得学习的部份，可能并非云计算和AI，也不是二者融会的平台才能，而是用技术驱动业务的体系，得多业务场景都拥有原创性，从需要的挖掘，到流程的治理，教训的积攒，解决计划的输入，是一套复杂的智能云to B体系。
例如在团体，AI风机巡检能够替代电力工人冲在一线最风险之处，让巡检效力最高晋升10倍。除了清洁动力，智能云也能让火电变得更为高效、清洁，经过优化头部火力发电企业的空冷岛，使每出产1度电升高1.55克规范煤能耗，折算到全国，1年碳减排的后劲可达600万吨。
在用能端，智能云与国度电投团体河北电力无限公司协作，实行石家庄城市社区供暖零碎的智能化革新，给供热零碎加装智慧平台，完成智能化办理和调度，改动了过来供暖冷热不均的景象，帮忙全部石家庄城市热网节能20%。

在广州市白云区，智能云从供水、排水、水环境治理、防汛应急等中心场景切入，建立一致的水务智能底座，完成数据集中办理。并在智能底座上积淀水务行业常识，为水务场景做智能决策，成为白云区的AI大禹，治理城市水务。
智能云从行业的症结场景切入，用人工智能技术解决最辣手的问题，并把这些才能和需要积淀到智能云和通用云底座，跟着底座才能晋升，智能云得以向上能够进一步优化已无方案，同时开辟新的场景。
这一整套智能云To B的体系，积淀在智能云上，归结为可复用、可落地的工程理论，智能云上下贯通了行业场景和根底底座，造成了云智一体、螺旋回升的业务模式，经过这样的才能，就能不停的升高AI门坎，买通全部实体经济“云上进化”的门路。
私有云曾经进入巨头时期，巨头之间的竞争此消而彼长，当初是考验以外私有云巨头的时分了。
（本文首发钛媒体APP 作者 | 张帅，编纂 | 盖虹达）
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