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出品｜虎嗅科技组
作者｜丸都山
头图｜视觉中国
精简互联网，投身硬科技，这仍是阿谁咱们相熟的字节吗？
7月21日，据界面旧事从字节跳动外部人士得悉，CEO梁汝波将集体OKR中的一项更新为“大幅升高2022—2023年招聘方案，升高组织范围增速，并晋升组织效力。”
只管字节跳动往年一再缩招，但其芯片团队却仍维持扩大之势。
自7月以来，字节跳动在招聘网站上公布多个芯片职位，包罗SoC和Core的前端设计，模型机能剖析，验证，底层软件和驱动开发等。
在资质方面，字节对上述岗位提出相熟RISC-V和ARM零碎架构的要求，而在零碎开发、验证两个岗位上，还有相熟X86架构的要求。
多条线索都在标明字节跳动正减速推进自研AI芯片与办事器芯片的落地。7月20日，针对自研芯片一事，字节跳动副总裁杨震原回应称，目前公司无通用芯片商业方案，也没有涉足CPU、GPU等通用芯片业务。除了次要推销 X86 芯片，字节也和芯片供给商探究 RISC 架构芯片在云真个使用。
“虽然火山引擎目前市场对比小，但仍是有这方面的需要。”一名业内人士向虎嗅表现，字节自研芯片将次要用于火山引擎的云业务上。
论自研芯片，字节跳动算是后知后觉的那一个。早在2010年，百度就率先迈出了第一步，组建团队开始尝试研发云端芯片，并于8年后公布了第一款AI芯片“昆仑”。同一年，阿里达摩院公布神经网络芯片Ali—NPU，腾讯领投AI芯片公司燧原科技的3.4亿元Pre-A轮融资。
但值得一提的是，在造芯这件事上，互联网大厂们放弃了至关水平上的克制。一方面，国际高制程Foundary产能非常无限，假如一股脑地“All in”芯片设计，也存在着“图纸积存成山，市场一片难求”的危险。
另外一方面，虽然公用芯片不像通用芯片那样需求繁琐的配套软件生态开发，但动辄十几亿的名目投入和两至三年的研发周期，即便强如BAT，也不能不在这一问题上慎之又慎。
只不外，当下环抱云计算的市场竞争，正在迫使大厂们保持恪守的商业模式，走上自研芯片的路途。
大厂造芯，不得已为之
纸面上说得天花乱坠，不如“提价”二字来得真实。
环抱云计算市场的价钱战，曾经把大厂们折腾的精疲力竭，但字节旗下的火山引擎作为2020年才上线的公司，想要从“三朵云”的口中抢食，仍是需求扯起“性价比”的大旗。
国际“大厂云”的营收大头仍在IaaS层，作为一项“互联网根底设施”，IaaS云办事算是不折不扣的重资产经营模式，其实质仍是办事器资源的租赁，如何升高办事器的本钱也就天然而然地成为这场价钱战中参预者最关怀的问题。
“行业内造芯的登程点都差未几，就是为了降本增效，只管自研芯片的后期研发投入对比高，但在范围化投产后，单片本钱一定比集中推销低。”一名同属互联网大厂芯片从业者向虎嗅做出这样的解释。
这其中的量价瓜葛其实不难了解，问题是后期投入要高多少？
咱们能够算这样一笔账，首先说流片，按照业内目前的行情，14nm工艺芯片，流片一次需求300万美元摆布，7nm工艺芯片，流片一次的价钱间接飙升到3000万美元。这仍是小幅员的终端芯片价钱，云端芯片的流片价钱通常还要高出50%摆布。
需求阐明的是，即便是高通、AMD这样的老牌设计厂商也不敢包管第一次流片就胜利。此前业内就有小米的磅礴S2芯片延续5次流片失败，终究设计团队间接重组的先例。
关于不相熟Foundary体系的互联网厂商而言，所需求面临的不单单是本钱问题，还有产能与交期问题。
这还只是流片一个环节，在正式流片以前还需实现产品定义、设计、验证摹拟等一系列任务，从事芯片设计的李亚林告知虎嗅，“以字节的体量来讲，后续他们最少要维持一支千人以上的芯片团队，能力包管名目组的正常运行。”
另据“投资界”的报导，为了从海思、高通挖走主干，字节跳动近期开启了“三倍薪酬”的挖人模式，而此前，字节曾经挖走了高通的资深芯片人士卢山。字节在芯片团队上付出的工资本钱可想而知。
“短时间来看，这是一笔怎么算都会赔本的帐。”上述业内人士对字节造芯做出了这样的判别。
只管资金投入微小，但眼下的字节跳动，或者说互联网大厂们的“造芯静止”实际上是一件“不能不做”的事件。
“大家用的都是通用型处置器，过来能够借助芯片制程和软件优化完成终究效能的晋升，但当初硬件厂靠摩尔定律降级这条路被重大放缓，软件又在开源浪潮的下被高度开发，要想持续晋升效能就只能从最底层的公用芯片动手。”虎嗅资深剖析师李赓解释道。
他所提到的公用芯片也能够泛指AI芯片，从技术线路上，FPGA、ASIC和ASSP乃至传统的GPU，均可以被归到此列傍边。与通用途理器CPU比拟，公用芯片具备更多的ALU（逻辑运算单元），虽然不克不及像CPU那样履行繁杂的指令，但在简略指令上，算力要比CPU高很多。
因此，在定制处置器的态度上，云办事厂商也大多承袭着“赶早不赶晚”的准则。
何况在这个行业中，曾经有亚马逊、谷歌等公司作为后行者，且收效颇丰。自2015年亚马逊收购Annapurna开启芯片自研之路以来，AWS曾经前后历经百余次提价，成为业内不折不扣的“价钱杀手”。
诚然，这与IaaS行业产品高度同质化下的竞争压力无关，但能打得起价钱战的条件是，自研芯片对推销本钱的大幅度升高。
回到字节造芯这件事上，火山引擎自2020年6月上市后，就打出了“极致性价比”的招牌，在去年的一次采访中，火山引擎总经理谭待就曾表现，完成极致性价比的形式就是“全栈自研、软硬一体”。
即便不斟酌商用化的问题，就字节本身业务需要来看，因为头条、抖音等宏大业务也在火山引擎上，撑持这些业务的超过百万台办事器一样面临着微小的本钱压力，自研公用芯片可能不是一个最优计划，但最少是现阶段最可行的计划。
落地场景？咱们自带
除了云业务的降本问题外，字节造芯可能还有基于运用场景的考量。
“过来行业内关注的重点都落在算力上，但当初根本没人在意这个问题，由于算力广泛虚标，投资人更关注芯片有无通过落地场景的评价。”一名资深业内人士向虎嗅表现。
杨震原在采访中也提到，“字节的自研芯片探究次要环抱本身视频保举业务展开，研发团队将为字节大范围视频保举办事公用场景定制硬件优化如视频编解码、云端推理减速等。”
详细来看，视频编解码很好了解，对数字视频进行紧缩或者解紧缩的进程。按照字节2020年披露的数据，在这一年抖音用户天天上传的短视频数量多达6000万条以及附带的PB级别的数据量，这对字节办事器的传输才能是个不小的考验。
传统的编解码技术大抵分为两种，第一种是英特尔的VAC视觉计算减速卡，它的处置器内置了图形内核和硬件编码器，第二种是选择通用途理器和软件编码技术。
这两种编纂码技术用于处置个别数据量尚可，但面对海量数据时效费比其实不乐观。谷歌对此的解决计划是，间接设计一个专门用于视频编解码的芯片Argos，据谷歌统计，搭载该芯片的VCU（video coding units）将会交换下数千万个英特尔至强处置器，字节将来布局的视频编解码芯片可能与之相似。
而“云端推理减速”更像是字节为深入“精准保举”提前做出的筹备。
这里咱们以抖音为例，置信大少数从业者都能认同，抖音的保举品质代表着字节系，甚至国际互联网保举算法才能的最高程度。
但这套保举算法在抖音日渐臃肿的业务线下已开始“力所能及”。好比仅在抖音的“同城”入口下，就进一步细化为美食、休闲、玩耍等等多个二级入口，如何维持短视频与当地糊口、直播带货的高效联动，成为抖音当下需求面对的问题。
AI推理芯片的运用场景则很合用于抖音繁杂的视频保举机制。“AI推理芯片能够针对算法进行特殊优化，好比增强视频构造化剖析。”一名智能云办事器从业人士告知虎嗅，AI推理芯片的运用能够极大晋升构造化数据库的响应才能。
固然，依托视频解码算力配合AI推理算力完成计算减速，并不是是抖音一家的专利。早在2018年，快手就领投了专一AI视觉芯片研发的博瀚半导体，这家公司在去年也不负快手所望，拿出了云端推理AI芯片。
相较于手机公司在ISP、电源办理芯片、NPU等相对于“边沿化”芯片徘徊的现状不同，互联网大厂具有着繁杂的、且需求深度定制的场景需要，这些需要也促使大厂们不能不走出温馨圈，亲身下场造芯。
“硬件门外汉”的应战
关于自研芯片这件事，字节似乎有着更大的野心，但在履行中却谨小慎微。
自去年9月开始，字节接连投资了睿思芯科、希姆计算、摩尔线程、云脉芯联、润石科技、光舟半导体等一众芯片厂商。
有些投资可以间接反应出字节在造芯上的规划，好比睿思芯科，这家公司自身就是研发基于RISC-V指令集芯片的独角兽。还有一些公司与字节的主业有关，好比开发衍射光学芯片的光舟半导体，这种芯片目前最主流的运用场景就是VR头显装备，这显然是字节在为Pico布局将来。
但截至目前，字节尚未收购任何一家芯片公司。
其中的缘故不难猜测，在字节上市以前，他们有短缺的理由去缩减危险较高的扩大名目，而短暂以来，字节也阻止那些被投资企业打着“字节系”的名号进入市场，以规避“尾大不掉”的帽子。
可问题是，在没有任何相干从业教训，东拼西凑地组建一支团队去造芯，并且仍是最底层的云端AI芯片做起，这事能成吗？
亚马逊的大神工程师James Hamilton在提出“做基于ARM架构的数据核心芯片后”的设法后，亚马逊随即收购了以色列的初创公司Annapurna Labs，并在两年后推出了第一颗自研芯片。
无独有偶，在阿里巴巴芯片名目下马之初，也是先全资收购了CPU IP Core公司中天微，起初才有了“平头哥”的成立。
亚马逊和阿里大费周章地“先收购，后立项”是多此一举吗？显然不是。虽然芯片设计在工艺上没有Foundary那样繁琐，但在产品开发流程的繁杂水平上彻底不输于后者。
在一个残缺芯片设计团队中，最少要包孕四个二级团队，市场团队进行后期需要剖析、架构团队担任架构设计、设计团队担任逻辑设计、完成团队实现物理完成，这还不包罗验证仿真和原型验证等泛滥子名目。
“在物理完成阶段，假如有一步不克不及知足以前的要求，都要反复以前的进程，因此个别公司在操作大名目时，往往都会有多个版本的名目组同步进行，但关于没有长期磨合的团队而言，设计、修正、论证重复循环的进程，会损耗掉少量的资金和时间本钱。”在资深从业者李亚林看来，暂时搭建“草台班子”的方法在芯片行业内绝非短暂之计。
更首要的是，字节跳动这家公司此前简直没有任何硬件开发教训，为数未几的如两年后面向教辅市场推出的“鼎力神灯”，其技术和供给链办理难度相较于芯片设计有着云泥之别。
而如今大步迈入芯片行业的字节跳动，在没有芯片公司班底且不足硬件开发教训的配景下，可能将面对史无前例的应战。 |
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