“数据和平”将来将如何演化？——以史为鉴：加利福尼亚淘金热

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著名数据迷信家维克托·迈尔-舍恩伯格说过：“世界的实质就是数据……大数据的中心就是预测……预测给咱们常识，而常识赋与咱们智慧和洞见。”在数字经济时期，数据将成为中心“新动力”，是最首要的出产因素。事实上，各个经济体甚至社会之间环抱数据资源和技术展开的“新热战”——“数据和平”早曾经悄然开始。而这场“数据和平”将来将如何演化？咱们明天保举的《数字经济时期：大数据与人工智能驱动新经济开展》这本书将经过“加利福尼亚淘金热”这样生动乏味的故事为您呈现。
19世纪30年代，“淘金热”在多国衰亡，其中美国加利福尼亚州的淘金热范围最为宏大，其影响力也最甚。
1803年，约翰·奥古斯都·萨彪炳生于一个德国中产家庭，虽然幼年糊口饶富，但他成年之后的事业开展却其实不顺利。1834年，因为在瑞士的生意宣布破产，萨特自愿分开瑞士，来到美国西部的萨克拉门托地域寓居。他于1839年在萨克拉门托河畔建设了一个城堡和锯木厂，从事疆域贸易，而且取患了不错的支出。
在萨特的锯木厂中，有一个名为詹姆斯·Ｗ.马歇尔的很有手艺和目力的木匠。1848年1月24日，马歇尔在反省锯木厂的水道时，发现锯木厂旁的亚美利加河中有一些闪亮的光点。他猎奇地蹚过河道，拾起一片发光的金黄色小薄片，通过揉捏、敲打和牙咬，马歇尔发现这些小薄片虽然能够被改动外形，却又颇有韧劲，不会等闲折断，按照教训判别他以为这些河道中的物体颇有多是黄金。在拿给他的雇主萨特看了之后，两人确认了这些黄色物体的确是纯度很高的黄金。深感震惊的萨特嘱咐马歇尔千万不要向外透露他们发现黄金的动静，与此同时开始偷偷招募工人进行机密淘金。

19世纪中叶美国加利福尼亚地域的淘金者
作为本地地主，萨特耽心一旦动静被透露，将会有大批人参加搜索黄金的行列，非但影响他本人的淘金行为，也会影响他后续的事业开展方案。然而，世界上历来没有不通风的墙，萨克拉门托地域发现黄金的动静仍是风行一时。最开始，萨特锯木厂里的其余工人知道了在左近的河岸有黄金的“机密”，纷纭丢下任务去河道寻觅黄金，这使萨特的锯木厂濒临开业；不久之后，发现黄金的动静又传到了左近的旧金山市，一开始民众还不敢置信这个动静是真的。直到1948年3月，一家报纸进行了相干报导，而本地一家商店的老板也在城镇游行时向人们展现了他从萨特意盘发现的黄金，这两件事终于让人们肯定了黄金的存在。至此，“淘金热”真正开始，旧金山地域的居民力争上游地参加了淘金的队伍。据记录，到了1949年6月，大约3/4的旧金山居民都分开了家园涌向萨克拉门托地域，全部旧金山城镇简直为之一空。在起初的几年里，来自美国各地乃至世界各地的淘金者纷纭来到加利福尼亚州，加利福尼亚淘金热达到高峰。
在淘金热刚刚开始的一段时间，可以“淘”到的黄金就在地表层，只有拿一个脸盆儿就可以从河水中冲掉沙子淘出金块，淘金流动的边际报答至关可观。在过后，一个淘金者均匀天天能有大约20美元的支出，至关于过后美国东部工人日工资的20倍，而贫矿区的日均支出乃至还要更高。然而这样的日子并没能继续多久。跟着愈来愈多的淘金者涌入，地表的金沙变得愈来愈少，而想要获取等量的黄金需求投入的精神与时间都迅速回升，在前期开采一天可以获取的黄金的价值，乃至曾经难以掩盖本钱。
因为愈来愈多的人慕名而来，加利福尼亚矿区变得日趋拥堵，每集体可以分到的“淘金”区域也愈来愈小，非但糊口环境艰辛险峻，淘金者环抱矿区资源也展开了一系列竞争和抢夺，各类守法犯法行动不足为奇。另外，由于淘金者的少量涌入也致使本地的商品稀缺，萨克拉门托地域各种商品的涨价幅度使人张口结舌。除了淘金者，本地各类商人和小贩成为这场淘金热最间接的受害者。

加利福尼亚淘金者
记者爱德华·古尔德·巴福姆在其1850年出版的纪实作品《金矿中的六个月》中，关于过后金矿区的物价下跌作出了非常详实的形容。
“淘金热开始以前，矿工们使用的平底锅价钱仅为20美分，之后暴跌到了8美元，按购买力平价计算至关于明天的250美元——假如你乐于烹饪，正好能够用250美元买一款德国高端厨具品牌菲仕乐的进口不粘锅；固然，在各地的小超市里仍然有价值8美元的平价锅待你挑拣。”
按照巴福姆在书中的形容，淘金热发作之后，“淘金”最首要的工具——铲子一度涨价到36美元，换算成明天的价钱约为1000多美元，而这个价钱在明天能够购买一种数据时期最为首要的工具：一台机能不错的条记本电脑。除了与淘金相干的工具，其余物价也都奇高无比。巴福姆与友人在本地吃的一顿早饭——包罗面包、奶酪、黄油和沙丁鱼，还有两瓶啤酒，就破费了他43美元，换算成以后物价在1300美元摆布——这简直是中国三线城市的均匀房价。昂扬的物价损耗掉了绝大少数淘金者辛勤挖到的黄金，却让各种物质的经销商赚得盆满钵满。
假如将19世纪的“淘金热”与21世纪数据迷信开展的前中期进行比较，能够发现二者之间存在惊人的类似性。在数据迷信刚刚衰亡之时，经过数据剖析能够获取对于市场法则和消费者行动的少量信息与常识，数据剖析的间接报答很高，这正如“淘金热”刚刚开始之时；而当简直一切企业都开始招募数据剖析团队、在数据库和数据迷信上减少投入之后，试图经过数据剖析失掉拥有独到价值的信息就变得愈加难题，企业只要在数据范围（大数据）和剖析技术（人工智能）上进行少量投入，才有可能获取数据劣势，“数据淘金”的本钱不停减少。

经过对加利福尼亚淘金热的回顾以及将其与以后的大数据热进行比较，咱们能够得出关于以后大数据热后续将会如何开展的四个预判。
可以在大数据热的初期占领当先位置的国度、地域和企业，将取得继续性的竞争劣势。假如没有加利福尼亚淘金热，可能就纷歧定会有在明天仍为美国人口第一大州，同时也是GDP最高州的加利福尼亚州。同时，美国西部的根底设施建立、农业开展和工业化过程也都会缓解许多。进一步地，美国可能也不会和实在历史中同样，在1890年成为寰球第一大经济体。固然，也可能不会有李维斯牛崽裤、富国银行以及斯图德贝克汽车公司等大型企业的突起。
在以后的大数据热衷，中国的互联网企业和数字经济行业也在许多畛域拥有一定的当先位置。而在大数据技术开展与监管的过程当中，咱们该当采用无效伎俩尽量地放弃这一当先位置，在激励竞争、维护翻新的大条件下，力争造成一批拥有明显数据劣势的企业和地域，以此作为中国经济将来20年的首要增长点。
跟着数据资源的逐步丰硕，利益调配将成为相当首要的问题。先前淘金热的故事中，咱们并无引见到地主萨特和工人马歇尔的终局。实际上这两位黄金的发现者均没有在淘金热衷获取少量财产。因为黄金信息的走露，萨特的土地、城堡和其余不动产不停遭到淘金者的入侵，导致他的财物和家畜纷纭被盗走。1852年，淘金热尚未彻底完结，萨特却曾经不能不宣告破产，自愿分开了加利福尼亚州。而木匠马歇尔的暮年贫困潦倒，终究在一个不避风寒的小屋中默默离世。
事实上，绝大少数的淘金者都没有在这个过程当中真正发财，那些真正获取微小利润的偏偏是那些将工具和糊口用品卖给淘金者的商人（如销售耐磨的牛崽裤的商人），用纸币兑换黄金的金融家，以及组织淘金行动、管制矿场的大企业主。不只如斯，淘金热的衰亡还搅扰了周边地域一些有关人群的正常糊口。在少量外来移民迁入加州以前，加州本来住着许多被称为“四九人”（以1849年命名，即淘金热移民的顶峰年）的原住民族群。然而因为淘金者的涌入，这些土著美国人的安静糊口被打破，他们被淘金者袭击，许多人自愿衣锦还乡，从此移居他乡。
能够预见，当下的大数据热经过对数据的挖掘、剖析和充沛运用，势必发明出少量财产。而淘金热的历史劝诫咱们，环抱数据进行的支出首次调配未必会是公道、偏心的。斟酌到数据作为一种虚构资源，以及其权益界限不清、权利调配规定不明、纠纷解决机制不健全的特征，数据有关的支出调配切实需求政府染指，并制订维护数据弱势群体的规定和轨制，以防止大数据热致使的支出不屈等加剧。
大数据热将增进各项出产资源的跨国、跨区域和跨行业活动，进而增进一批新的职业和待业岗位的发生与开展。在加利福尼亚淘金热期间，约有30万人从世界各地来到加利福尼亚，他们有些是从陆路抵达，次要是从美国中东部经由加利福尼亚步道和希拉河谷步道；而另外一些人则是经过海路抵达，其中就包罗来自拉丁美洲、欧洲、澳大利亚的淘金者以及中国的数千名工人，其中乃至有些是被贩卖到加利福尼亚的。无论是以何种方式，是被迫或是非被迫，淘金热的确直接地推进了旧金山“唐人街”的造成，以及加州地域经济、文明的多样化开展。而当下的大数据热，也是如斯。
谢康等（2020）强调，数据从可能的出产因素成为理想的出产因素，其症结是在一定的ICT使用强度下，经过与休息结合造成常识积攒，进而更好地与办理相结合，增进企业组织效力晋升和产品翻新。因此，大数据热势必带动其余出产因素在国度、行业、区域、企业甚至集体层面的大规模活动，从而深化改动古代经济构造。另外，正如淘金热发明了淘金工和运输金融等职业与任务，大数据热也势必发明出一系列全新的职业，进而造成新的任务机遇，改动教育导向和人力资本积攒。
2019年4月，中国人社部、国度市场监管总局和国度统计局正式向社会公布了13个新职业信息，这是自2015年版《国度职业分类大典》颁布以来初次新增职业，分别是：人工智能工程技术人员、物联网工程技术人员、大数据工程技术人员、云计算工程技术人员、数字化办理师、修建信息模型技术员、电子竞技经营师、电子竞技员、无人机驾驶员、农业经理人、物联网装置调试员、工业机器人零碎操作员、工业机器人零碎运维员。不难看出，这些新增职业中绝大少数都和大数据或者人工智能相干，大数据热正在触发休息力市场的深档次构造变动。
数据有关根底性行业的开展能否跟上数据范围的扩大，将抉择大数据热的继续时间和开展水平。加利福尼亚淘金热堪称“来得快，去得也快”，从1848年到1853年，仅仅五年就根本完结。在萨克拉门托地域的金矿被挖掘殆尽之后，淘金者迅速将眼光转移到新发现金矿的科罗拉多州，以及内华达州北部等地域，在将这些地域的黄金资源开采终了后他们又转移到其余中央，直到淘金再也不是一门赚钱的生意为止。
在这一点上，大数据热与历史上的淘金热明显不同。虽然跟着数据挖掘的不停深化，新的常识的发生速度将可能有所放缓，然而永久无须耽心数据或者数据所蕴含的信息和常识面临“干涸”。另外，跟着本章前述的5G技术、边沿计算以及量子计算等技术的进一步开展和遍及，数据剖析和处置才能将在范围、速度、广度、深度等多个方面失掉进一步的晋升。由此咱们能够斗胆预测，大数据热不只不会等闲完结，并且将可能跟着各项新技术的发生和推行，如潮水般一波又一波地席卷咱们所处的社会。
【本文来源于人民出版社出版的《数字经济时期：大数据与人工智能驱动新经济开展》】

图书根本信息
书名：数字经济时期：大数据与人工智能驱动新经济开展
ISBN：978-7-01-023495-3
作者：徐翔著
定价：68.00元（粉丝福利45.56元）
名家保举
第十三届全国政协常委、清华大学中国经济思想与理论钻研院院长李稻葵，中国互联网经济钻研院院长孙宝文，安永-博智隆（EY-Parthenon）策略征询大中华区主管合伙人纪德江，凯雷投资团体公家财产亚洲主管詹昊连袂保举
清华大学中国经济思想与理论钻研院常务副院长厉克奥博 作序
第十三届全国政协常委、清华大学中国经济思想与理论钻研院院长李稻葵指出，数据是数字经济时期最首要的出产因素。《数字经济时期：大数据与人工智能驱动新经济开展》从大数据与人工智能这两类新技术驱动新经济开展的视角登程，结合理想案例、数据剖析和实践钻研，向各位读者粗疏讲述了数字经济时期的根本特点与次要趋向。本书的出版关于推进数字经济与实体经济的深度融会、放慢推动我国经济高品质开展，拥有非常首要的理想意义，颇值一读。
中国互联网经济钻研院院长孙宝文以为，数字经济曾经并且势必继续对咱们每集体的任务和糊口发生深远影响。《数字经济时期：大数据与人工智能驱动新经济开展》一书有助于咱们疾速地舆解数字经济的概念外延，为咱们剖析数字经济的开展和影响提供了贵重的工具、办法和观念，并关于数字经济的各类参预者提出了切实的行为倡议。这本书资料翔实、剖析深化、逻辑紧密，并且更为难得的是最大限制地做到了深化浅出、生动乏味。无论是作为遍及性读物、学术著述，仍是行为指南，这本书都拥有极大的意义和价值。
内容简介
数据智能，洞见将来。突飞猛进的信息通讯技术、大数据技术和人工智能技术，以互联网为载体的虚构经济流动，以及出产端、消费端和买卖层面产生的一系列反动性转型，正在重塑咱们所相熟的古代经济体系，不停放慢人类社会迈向“技术奇点”与“经济奇点”的步调。
进入21世纪的第三个十年，数字经济的开展重心曾经从电子商务与平台经济逐步转向数据经济与人工智能经济，推进寰球经济体系进入了以大数据和人工智能为中心驱能源的新开展阶段。本书试图为读者描画这一数字经济时期的壮美画面，对大数据与人工智能开展中泛起的新景象、新模式和新零碎进行“抽丝剥茧”，经过翔实的案例引见与简明的经济学剖析，为读者奉上数字经济时期的“行为指南”。
作者简介
徐翔，地方财经大学经济学院副传授，中国互联网经济钻研院（CCIE）钻研员，清华大学中国经济思想与理论钻研院（ACCEPT）钻研员。前后获取清华大学经济办理学院经济学学士学位与运用经济学博士学位，曾任哈佛大学费正清中国钻研核心拜候学者以及斯坦福大学拜候钻研员。
次要钻研畛域包罗中国经济、数字经济、数据出产因素与消费金融。曾在国际外顶级学术期刊颁发数十篇学术论文，屡次获国度社科基金、国度统计局严重统计专项与地方财经大学青年英才等名目反对。参预了《数字经济学导论》《构造转型与产能多余：实践、教训与政策》等著述的编撰任务。另外，还负责了国内学术期刊《互联网与数字经济学杂志》（英文）履行主编等职务。
目录
第一章数字经济：大数据与人工智能驱动的新经济
一、作甚数智经济？
二、新常识经济
三、实体经济的“数智化”
四、数智经济中的出产者实践
五、数智经济带来的应战
六、数智经济伴有的机遇
第二章数字经济：新动能推进新开展
一、数字经济的技术发源与概念造成
二、数字经济的类型
三、数字经济的统计测度
四、数字经济学：消费者、出产者与市场机制
五、数字经济中的政府行动
第三章大数据：21世纪的“新淘金热”
一、数据的历史、定义与类型
二、大数据技术的开展与冲破
三、数据迷信、信息价值链与数据生态
四、数据价值的测算办法
五、从“货泉和平”到“数据和平”
六、以史为鉴：加利福尼亚淘金热的教训
第四章数据资本的概念、测度与经济效应
一、出产因素兴衰史
二、数据资本的概念与特点
三、进入出产进程的数据资本
四、数据资本关于经济社会的溢出效应
五、数据资本的范围测算
六、包孕数据资本的微观经济模型
七、数据资本、金融资本与数字孪生
第五章数据资本与企业将来
一、数据密集型企业
二、数据资本、企业算力与事迹表示
三、数据资本与企业翻新
四、新职业的降生：数据经济学家
五、新型出产瓜葛的发生与企业的延长
六、数据的失败
第六章人工智能的开展和运用
一、人工智能的开展简史
二、人工智能的运用场景
三、人工智能的通用目的技术性
四、自动化机器学习与通用人工智能：人工智能的将来？
五、人工智能培养“人工愚昧”
第七章人工智能的经济学
一、与人工智能相干的四轮经济学思潮
二、人工智能与休息力
三、人工智能与企业组织
四、人工智能与出产率
五、人工智能的经济学迷思
第八章数智经济中的权利、调配与福利问题
一、数字隐衷悖论
二、数智经济中的垄断：数据垄断与算力垄断
三、屡禁不止的大数据“杀熟”
四、不停扩张的“数字鸿沟”
五、算法歧视与算法合谋
六、大数据与人工智能驱动可继续开展
第九章数智经济中的机制设计与政府治理
一、数据产权的机制设计
二、数据中介与数据央行
三、关于人工智能的监管
四、数智经济中的政府行动

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