如何用数据搞垮一家公司？你只需求这3步

轻盈尔淳

老粉都知道，帆软是一家软件公司，软件公司都想更多人能用本人家的产品，但帆软纷歧样，帆软不止想让大家用本人的产品，帆软还想做个布道师。
但时间告知帆软，布道师是个苦力活，要缓缓干，干不动了就实现使命了。
亚马逊后任首席迷信家Andreas Weigend说“数据是新的石油”。我感觉他说的很对，一看就是被数据“教育”过。
帆软也被数据“教育”过，起初帆软就构思出了FineBI这个产品。
但当初愈来愈多的企业正在被数据“教育”，所以帆软就写了这篇“教育”文。
本文将从企业如何被数据“教育”来聊一聊：数据如何搞垮一家公司。

第一步：搞垮零碎
得多企业一开始数据都是散落在遍地，各个硬盘里，各个软盘里，有一天发现数据愈来愈多，但数据都混在一同，一张内外又有物流数据、又有销售数据，又有地域数据，整个数据都杂糅在一同，而想用数据的时分不知道从哪拿，谁担任，起初就掏钱置办了一些零碎：如ERP、CRM、MES等，只有是人家说好的，估算足够的，先全都上一遍，美名其曰数字化。
但导入数据的时分，发现以前的数据丧失了七七八八，还有一堆脏乱差的数据，想着以前能用的数据就用，不克不及用的就先放着。用上零碎的时分留意点就是了。
上零碎的刚开始，大家都往零碎外面扔数据。后果想用的时分发现口径纷歧，单单就是日活泼用户（DAU）就有三个解释，因而大家又开始制订数据规范化轨制，肯定数据拜候权限，也就是常说的数据治理。
跟着数据量愈来愈大，你想取个数据，实现个综合报表，发现要走一堆流程找一堆人从各个零碎里取数，十分耽搁时间，也就发生了咱们说的数据孤岛问题。
好不易导出EXCEL，在经过EXCEL处置好之后造成报表，却发现数据显示于实际业务状况其实不统一，你开始质疑数据的精确性，长此以往，你更违心凭本人的教训去做出某些决策。
后果现在花大价格、大精神搞的零碎最初并无派上多大用场。

第二步：干掉顺序员
之前你想做个报表时，还要跟IT部门提需要，排档期，沟通需要，肯定数据维度、取数、制造报表、报表剖析。需要优先级高的话，2天搞定，需要优先级低的话，一个月都排不上你的需要，你听着业务人员埋怨连连感觉头都大。
起初你们公司上了个低代码零碎--FineBI,号称能够让顺序员从沉重的取数、报表任务中解放出来，专一于平台的机能、架构等保护和技术的翻新与运用，终究晋升平台的办事效力。
事实证实成果的确也不错，IT部门的需要登时增加了90%，IT人员也有更多的时间来晋升技术，了解业务了。
但对于晋升平台办事效力短时间内你并未看见功效，加之顺序员工资又高，保护零碎也需求本钱，还有BI厂商提供优质办事，因而你干掉了顺序员，还感觉本人替公司省了一大笔人力本钱。

第三步：逼疯业务人员
自从你们公司上了低代码零碎--FineBI,能够让业务人员本人取数、本人仅需求经过迁延就可以完成报表自动化，疾速完成数据剖析任务，全部业务部门效力晋升200%，你感觉FineBI真的太香了。
你乃至做了一个斗胆的决策，勾销IT部门，推动全员完成自主数据剖析。
但你发现业务人员程度纷歧，有些业务人员数据思惟灵敏，玩转起FineBI时熟能生巧，事迹也失掉明显晋升，而有些业务人员即使有厂商的培训，连需要都讲不清，更别提自助式剖析了。
虽然最初90%的业务人员可以本人解决，但还有10%的共性化需要需求定制化开发，后果IT人员都被辞退了，只能业务人员硬着头皮本人上，捣鼓半天最初两手一摊，保持了。
直到有一天领导想要公司的总体经营讲演时，你让领导本人剖析，而后被臭骂一顿,拾掇货色回家了。

结语：
数据是是石油，所以跟石油同样需求挖掘、开采。而工具的使用只是减速了数据的开采与利用，但无奈取代它，切不成舍本逐末，认为上个零碎，就可以完成数字化了。
最初，回复”BI”,顺序员、业务人员、办理者都说好的FineBI工具送给你！

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