编者案：跟着迷信技术的飞速开展，数据资源呈现海量化、多元化的特点，但人们的糊口也面临着信息冗余和过载的问题。如安在网购时挑拣到心仪的商品？如安在出行中找到吃喝玩乐的保举？如安在纷繁的资讯中找到感兴致的内容…… 在大数据时期，人们日常的任务休闲都离不开保举零碎（Reco妹妹ender Systems）的助力。
为了帮忙大家更好地理解、学习保举零碎畛域的相干常识，咱们约请了微软亚洲钻研院的钻研员们保举了该畛域的五本“必读”书籍，其中既有保举零碎的概念、经典算法等根底常识，也包罗了保举零碎在不同畛域的详细运用，但愿可以对大家在深度学习时期的保举零碎钻研和理论带来启示。 01 Reco妹妹ender Systems: An introduction 中文版：《保举零碎》
作者：Diermar Jannach, Markus Zanker, Alexander Felfernig, Gerhard Friedrich
次要内容：本书对比片面地引见了保举零碎波及的相干常识点，呈现了许多经典算法，并探讨了如何权衡保举零碎的无效性。书中内容分为根本概念和最新停顿两部份：前者波及协同保举、基于内容的保举、基于常识的保举、混合保举办法、保举零碎的解释、评价保举零碎和实例剖析；后者包罗针对保举零碎的攻打、在线消费决策、保举零碎和下一代互联网以及普适环境中的保举。 保举理由：本书内容详实，普遍涵盖了不同类型的保举零碎，并对这些保举零碎逐个进行了粗疏地分析，并辅以实际运用案例的引见，合适想要理解保举零碎的根底和相干钻研的读者作为保举零碎的入门书籍。书中包孕了少量的图表以及示例，有助于读者了解和驾驭相干常识。 02 Reco妹妹ender Systems: The Textbook 中文版：《保举零碎：原理与理论》
作者：Charu C. Aggarwal
次要内容：本书以一线研发人员的视角和教训，从原理与理论两个角度为读者分析保举零碎。该书首先从原理上引见了各类经典保举算法及前沿的深度学习保举算法，涵盖深度协同过滤、特点交互、基于图神经网络的保举、序列预会话保举、结合常识图谱的保举和基于强化学习的保举等首要技术，而后讨论了保举算法钻研在对话、因果、知识等方面的前沿话题。书中还剖析了保举零碎在数据融会、零碎扩展、机能评价等方面的症结应战，并就如何设计担任任的保举零碎进行了讨论。最初，该书结合微软的开源名目 Microsoft Reco妹妹enders 引见了保举零碎的理论教训。 保举理由：近些年来，保举零碎与深度学习的结合失掉了工业界和学术界的广泛认可，但是相干书籍尚未广泛波及这些前沿技术和理论教训。本书作者李东胜、练建勋、张乐、任侃、卢暾、邬涛、谢幸都长时间活泼在保举零碎研发一线，在保举零碎畛域的权威会议和期刊上颁发过数百篇有影响力的学术论文，并掌管开发过包罗 Microsoft Reco妹妹enders 在内的多个保举零碎名目。读者能够基于本书深化学习最前沿的保举算法设计原理和理论形式，并能够基于书中的源代码从零开始疾速搭建一个精确、高效的保举零碎。
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