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    数据治理:数据地图,不止是地图

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    2022-9-2 07:47:35 24 0



    导读:提到“数据地图”,或许得多人会联想到使用数据可视化伎俩呈现的,用于数据剖析的,以地图为载体的可交互展现用图。虽然它看起来的确与“数据”一词挂钩,但此“数据地图”却非彼“数据地图”。数据治理体系中的数据地图或许无奈发生缤纷耀眼的视觉成果,但却是企业数据资产办理中无奈割舍的首要功用之一。实行了数据治理名目却没有完成数据地图相干的功用,就好像读书没有目录、开车没有导航、进货没有价单,难对数据造成无力的驾驭和掌控。
    一、甚么是数据地图?
    数据地图,望文生义,就是使用多档次的图形化展现办法,将企业内各类数据所在地位展现出来的办理模块。数据地图功用建设在企业元数据根底上,可以帮忙业务人员、办理人员、开发人员更好更快地查找、了解、使用和办理数据。
    基于数据地图功用,企业能够失掉下列一些问题的解答:
    1、企业所具有的数据资源究竟有多少?
    2、这些数据的详细状况是怎么样的?
    3、这些数据在哪里?
    4、如何获得这些数据?
    5、如何使用这些数据?
    6、如何了解这些数据?
    二、数据地图可以提供的办事
    按照企业的不同需要,不同企业的数据治理平台中,数据地图模块所包孕的功用也或多或少存在着差异,大抵可分为下列几种:
    1、数据检索
    检索功用是数据地图的必备功用。数据地图通常反对多种检索形式,能够经过主题域、分层、标签等进行筛选;也能够根据称号、正文、目标、字段信息等进行检索。经过多种检索伎俩相结合,能够帮忙用户疾速搜寻定位数据地位、无效进步用户所查问数据的精确性和片面度。
    2、数据查看/预览
    检索到所需的数据后,用户能够阅读到数据的详细信息,包罗:称号、担任人、形容内容、处置逻辑、所属业务域和层级等根本信息;体现数据上上游瓜葛的数据血统信息;数据品质监控信息;数据的使用与变卦信息等。有了这些信息,用户就可以够更好地理解和读懂数据。
    同时,用户在进行数据检索时,不免会发现本人不需求的数据,数据预览功用能够提供数据字段内容或构造的预览,帮忙用户疾速判别检索出来的数据是不是合乎本人的需要。
    3、数据血统剖析
    经过数据地图进行检索,能够帮忙使用者理解数据的上上游血统瓜葛、理解其来源和去向。经过数据血统剖析,使用者还能够理解数据上上游的工作是甚么、工作依赖有哪些、数据更改后会形成哪些影响。
    4、数据体检评价
    经过数据地图检索出来的信息,包罗对数据品质的监控后果和数据审计的相干信息。能够完成对数据资产的价值评价和平安体检。
    除以上几类功用以外,数据地图还能够按照需要配备相干剖析工具,在检索后果的根底上完成各种功用,便利数据的使用。
    三、数据地图的意义与作用
    如何更快更好地寻觅数据、了解数据、使用数据,始终是企业数据办理的痛点。而数据地图刚好能够知足企业这方面的需要。
    1、更易找到想要的数据
    要在企业的上千个数据库中寻觅到本人需求的数据谈何容易。使用者往往其实不知道从何找起,也不分明找到的数据是不是正确。得多状况下,想要找到正确的数据,需求进行少量的区别和比对。而经过数据地图进行检索,条理明晰,高深莫测,极小节约了找数据的时间和精神。
    2、更易了解数据内容
    企业数据的出产者与数据消费者难以相互了解。业务人员用数时无奈读懂数据,只好追求IT人员帮忙,而IT人员不断处置征询问题,也会耗损少量的精神和资源。经过数据地图检索,用数人员能够自助获得数据。残缺的数据信息能够帮忙用数人员更好地舆解数据。
    3、更好地使用数据
    数据地图可以进步数据使用人员寻觅数据、使用数据的效力。数据模型的查找便利了,其复用率也随之回升;数据链路展示得分明明确,开发人员进行问题排查也更为迅捷;数据剖析工具的配备更是可以知足企业的各种需要。
    在数据地图的反对下,数据的办理与保护任务也更为简略快捷。
    四、在数据治理中如何完成数据地图功用?
    在中翰最新推出的,基于数据中台机制的工业企业数据治理平台体系中,为了帮忙用户更好地进行数据资产办理,中翰研发核心进一步完美了数据资产地图相干功用。



    图1所展现的数据治理总体架构——数据办事版块,能够体现出中翰可完成的部份数据地图相干功用。数据资产目录及实体瓜葛是为数据资产查问、办理、使用提供办事的内容,数据运用剖析是指基于业务主题的数据加工、展现。



    在图2所展现的数据治理平台功用架构中,数据资产地图的相干功用展现更为具体。其中,数据资产的全景散布、目录办理、实体瓜葛、血统剖析便利了用户对数据资产的日常查问、了解、使用和办理;对品质晋升的跟踪和拜候的剖析能够帮忙用户更好地监控数据品质和数据使用流动;业务探查功用还可在此根底上完成对业务问题的监视预警;数据的运用及剖析能够帮忙使用者从多个维度进步数据的利用率,解决更多的问题。(山东中翰软件无限公司)

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