英伟达停货，伤了谁

恰好

作者| 宇多田
出品| 虎嗅科技组
封面来自视觉中国
假如能给人工智能与迷信计算产业设一个热搜榜，那末从昨晚到明天，榜单只要两个热词：
英伟达停货，AMD停货。
作为寰球顶级计算芯片企业，两家的布告简直一晚上之间刷遍算法工程师的敌人圈：英伟达的云端减速器系列A100与H100，以及AMD的数据核心级GPU MI100与MI200，都将暂停向中国客户发货，等候下一步通知。

图片由产业提供
虎嗅第一时间分割了英伟达与AMD民间分割渠道，失掉的回答均为“不予回复”。但这个动静，曾经失掉了国际产业相干推销人士的证明。
昨日，一份由英伟达在8月26日提交给美国证券买卖委员会（SEC）的讲演里明白显示，出口英伟达的办事器GPU A100与H100系列，需求向政府请求新许可证。
“将来峰值机能与芯片I/O机能等于或大于A100的任何英伟达产品，以及包孕这些电路的任何零碎，都需求遵照新的许可要求。” 文件里特地标注出受限的产品型号。换句话说，代际在A100之后的高端AI减速卡系列（包罗A100、H100以及与这些硬件产品亲密相干的DGX零碎），都将在中国市场遭到更为严苛的销售限度。
英伟达承受美国媒体采访时抵赖，本人正在与中国客户做代替产品相干的交涉。虽然在请求新的许可证以连续中国出口名目，但其实不分明政府能否给予豁免。
从中国市场范围来看，英伟达遭遇的打击不小。
据英伟达本人预算，2022年第三季度，他们在中国的潜伏销售额会增加4亿美元，而此前的预估支出为59亿美元。动静一出，其股价在周三的盘后买卖中跌幅达6.5%。

来自SEC文件
无庸置疑，英伟达各系列GPU产品始终都是产业焦点。特别是数据核心级减速卡，根本代表着寰球图形处置器软硬件的最高水准。
而A100，是在V100公布4年后，于2020年才推出的新一代数据核心级云端减速芯片。
假如说2019年先后，国际华为等中国企业陆续公布了可对标V100系列的产品（很显著，参数上的超出不代表实际运用的超出），那末A100无论从制程（7nm）、架构（Ampere）仍是“运算与浮点机能”，都对市面上的其余产品进行了全方位碾压。

4年时间，每个系列的高机能运算才能迭代
“A100比V100强太多，这不仅仅是绝对机能的问题，而是在于‘怎么用’。” 一名虎嗅芯片剖析师表现，A100在运用层面有很大的想象力，而其配套的算法组件、算法库方面都是顶级的，在软件层面建设的全壁垒劣势太难打破。
而基于Hooper架构的H100，则是2022年2月公布可取代A100的新一代异步计算巨兽。
除了比A100多出最少250亿个晶体管，它也在FP16、FP32和FP64计算上比A100快三倍。英伟达曾特别指出，它十分合用于当上流行且训练难度高的“大模型”。
“国际尚无能与这两代减速器相对于标的硬件产品与零碎才能。” 只管国际优秀团队与守业公司看起来得多，但一名剖析师指出，研发周期跨度最少有3年。
商用影响不大
与强悍机能相对于应的，则是低廉的价钱。
以英伟达A100为例，单台 DGX A100办事器的售价高达19.9万美元，大部份学术机构担负不起，取而代之的是V与T系列的普遍运用。
另外一方面，从人工智能掩盖的多产业（人脸、摄像头、金融、客服等等）与自动驾驶的企业级商用市场反馈来看，英伟达与AMD的顶配线始终不在他们的斟酌规模内。
“机能虽弱小，但关于城市路途级别的感知和布局，就过于牛鼎烹鸡了。自动驾驶对精度的要求，英伟达RTX（游戏）系列与Tesla系列的显卡足以应答。” 多位自动驾驶从业者表现，“性价比”是绝对的第一考量要素。
而近些年来，在逐渐往汽车市场下沉的过程当中，过来不计本钱寻求高端算力芯片与高端工控机的L4自动驾驶公司，终究在车规级与高机能之间找到了均衡。
譬如在2021年，自动驾驶公司最喜爱做的事件，就是晒“与英伟达车规级Orin芯片的协作证书”。这是一款英伟达专门面向车规级自动驾驶市场开发的“可调理”计算芯片。

2019年底英伟达正式公布Orin
而英伟达数据核心云端减速器产品的绝对大客户——办事器厂商与云计算厂商们，也许会喜忧参半。
一方面，2021年范围达到53.9亿美元的中国减速器市场还在不停壮大，GPU办事器占绝对主导。其中，减速卡的推销型号次要集中在英伟达的T4、V100、V100S以及A100系列上，外加大量的AMD与英特尔。
2021年，中国减速卡数量出货超过80万片，其中英伟达占领超过80%市场份额（数据来自IDC）。
“A100的推销量没有那末多，次要仍是T4与V100。” 一名云计算产业人士告知虎嗅，从2021年下半年后，包罗云计算和办事器厂商在内，为了应答不停变动的市场环境，在被动升高这种GPU的推销需要。
但另外一方面，A100在更多繁杂模型训练上的吸引力依然极大。云巨头和一些有财力的科技公司加起来的购买量最少有万台范围。譬如，国际某家人工智能独角兽企业，推销了上千块A100。
不外值得留意，他们购买A100的理由并不是只为商用，而是与“超算”“高机能运算”等畛域有亲密瓜葛。
“顶配”的迷信奉献
就像下面那位虎嗅剖析师所说，享受A100与H100这种高端线的机构也需求具有更多“想象力”。或者说，使用者也需求具备与之相婚配的零碎级实力。
2022年5月30日，第59届的寰球超算TOP500榜单上，美国橡树岭国度试验室开发的超级计算机Frontier以绝对劣势称霸。值得留意，Frontier 有9408个节点，每个节点配置了1个 AMD Epyc CPU 和4个AMD MI250X GPU。
而橡树岭另外一台超算 Su妹妹it 排名第四，有4356个节点，每个节点配置了2个 IBM Power9 CPU和6个英伟达 V100；而美国动力钻研迷信计算核心公布的AI超级计算机 Perlmutter 则排名第7，GPU 采取了英伟达的A100。
乏味的是，寰球排名第8的超级计算机由英伟达公司本人开发，其每个节点由AMD Epyc CPU与A100组成。

图片来自TOP500超级计算机榜单
“无庸置疑，英伟达的高端减速器对大范围迷信运算的钻研有严重影响力。” 一名国际专攻芯片机能调优的技术大佬指出，在这个市场，英伟达和AMD临时尚无对手。
而乏味的是，愈来愈多的商业巨头也开始参预到“高机能运算”畛域的技术竞演中。
就在2022年终，转型元宇宙的Meta地下抵赖，本人正在机密建立一台名叫“AI钻研超星团”（RSC）的AI超级计算机。
虽然Meta建造这台机器的理由，次要集中在“防止遭到芯片与零部件供给链的太多株连”。但实际上，他们早在2017年就建设了一个由2.2万片V100组成的超级计算集群，天天履行3.5万个算法训练工作。
而这次，RSC的工作规模也相应扩张——除了训练与天然言语处置与计算机视觉相干的大模型，也会探究更多未知的迷信工作。
“大范围并行运算的钻研掩盖面十分普遍，毫不仅仅是人工智能方面的运用。或者说，经过人工智能，能够‘解密’更多天然迷信层面的钻研。”一名产业人士表现，“并行计算”也是仿真学、空气能源学、磁学等学科不成或缺的钻研工具。譬如，高端工业仿真软件，便需求高机能计算架构的强无力撑持。
“因此，投入和开展这种底层并行计算产品，对咱们极其首要。”

华人澳洲中文论坛

热图推荐

英伟达停货，伤了谁

发表回复

恰好
关注TA

图文推荐

华人澳洲中文论坛

热图推荐

英伟达停货，伤了谁

发表回复

恰好 关注TA

图文推荐

恰好
关注TA