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作者 | 李安琪
编纂 | 苏建勋
36氪得悉，近日「恺望数据」获取了千万元级天使轮融资，本轮融资由辰韬资本、三一团体和溪山天使汇投资。据悉，本轮融资次要用于团队建立与技术研发，搭建范围化自动驾驶数据办事平台。
恺望数据成立于2022年2月，是一家为车企与自动驾驶公司提供一站式数据解决计划的公司。针对数据供应不不乱、流程复杂、工具低效等痛点，恺望努力于让数据出产线从手任务坊向规范化、范围化和自动化转变，晋升自动驾驶数据出产效力，放弃产能不乱并升高本钱，减速自动驾驶落地。
恺望数据开创人于旭硕士结业于法国昂热大学，是字节跳动、Momenta、Uber等企业数据出产及经营体系的第一搭建者，具有多段从零到一的大数据平台搭建教训。团队成员来自字节跳动、阿里巴巴、Uber、Momenta、梅赛德斯-奔跑等公司。
近些年来，跟着汽车智能化、智能驾驶的开展，汽车的传感器品种与数量愈来愈多，包罗摄像头、毫米波雷达、激光雷达等；同时传感器硬件构造、参数变动增多、车辆驾驶的场景繁杂度减少、软件OTA速度放慢等，这些都对数据的品质、时效性要求愈来愈高。
以标注数据为例，数据标注实质上是经过2D图象视频和3D激光点云中的物体标注，教会自动驾驶零碎辨认路途环境和交通参预者。过往，自动驾驶感知算法大多只掩盖了十几类数据，但当下数据标注类型激增到了五十多类，就连特斯拉此前也建设了上千人的数据标注团队。
恺望数据开创人兼CEO于旭告知36氪，往年自动驾驶数据的处置需要量处于暴增形态，但当上行业的数据标注处置根本还属于一个密集型休息功课，大多出产流程都是包工头式的名目分包模式，存在着诸多痛点。
最为典型的就是，数据标注办事团队短少自动驾驶技术配景，很难了解算法面前的数据需要规定。于旭举了一个例子，某车企对自动驾驶数据的标注规定长达200页，但数据办事公司很难在短期内彻底消化这么多内容。往往是一知半解地标注，而后让车企指出哪里不合错误，能力正确了解标注的规定。一来一回间，大大晋升了数据的处置周期。
症结在于，这类需要规定并不是变化无穷。当车企的算法产生变动，标注的规定也会产生相应改动，尤为是在智能驾驶软件疾速OTA降级确当下。
当规定需要产生变动，且泛起数据处置需要波峰时，小型的数据办事团队在筛选及沟通环节更是无奈应答。以某智驾研发公司为例，其算法团队有近百人，但对应的数据办事团队仅2人，当算法设计泛起较大变动时，基本无奈及时应答激增的数据需要，只能在一地利间内拼凑出一份隐约不清的需要仿单。
行业的痛点，成为了恺望选择的切入点。以上述车企的需要为例，于旭告知36氪，得益于团队的自动驾驶技术了解与经营办理配景，两周内就消化了车企200页的内容，并将文档稀释成5页精髓，大大增加了数据标注履行层的了解担负。
图源：恺望数据
据于旭引见，恺望数据次要做了两件事：一是集结低本钱人力和预标注技术的数据办事平台，以半人工、半自助的模式范围化出产数据；另外一方面，则是提供一站式的数据闭环办事解决计划，在寻求全自动的过程当中提供全链条办事，更好地知足终端客户的数据闭环运用需要。
简而言之，成为车企/自动驾驶公司与数据标注办事团队、标注履行人员多方之间的平台型桥梁。
针对这个平台，恺望从供应资源、出产流程、出产工具三个数据出产中心因素总结了三个特征：
第一，打造一个多方共用的海量数据标注平台，构建低门坎参预的生态体系，造成范围又灵敏的产能，知足弹性较大的人力需要；关于传统标注公司而言，试错本钱变低；关于车企/自动驾驶公司而言，也可以有短缺人力资源来反抗数据的波峰波谷。
但随之而来的一个问题是，每个企业的自动驾驶标注规定、言语不尽相反，恺望如何知足不同客户的需要？因此恺望平台的第二个特征是，将平台功用进行原子化拆解，灵敏的功用模块能够知足不同用户的需要，以缩短名目周期。
于旭表现，虽然每家的算法和阶段会有不同，然而数据这一层是有较大的通用性的，由于要标注的中心元素都同样的，只是标注办法有所区分，而恺望会把某个元素进行原子化拆解。好比标注一辆车，恺望能够合成成车本体、朝向、定位等多种信息。经过尽量细分属性，这样面对车企的每一个个选择都能提供规范参考。
第三则是借助以数据驱动的自动化标注技术，努力于将平台打磨成真实的自动化工具，晋升数据出产的效力。
恺望表现，在平台的自动分化机制下，平台能够公道将工作分给最适合的供给商、完成标注链最短门路、零碎可自动判别需要公道性、本钱及ROI等，进而将标注本钱升高到1/10，算法预标注本钱优化为原来的30%-80%。预计往年10月，恺望会推出这个数据标注SaaS平台。
目前，恺望已与策略投资方三一团体在自动驾驶畛域发展数据协作，其余客户包罗集度汽车、字节跳动、亿咖通、元戎启行、地平线、寒武纪、中交兴路、旷视及商汤等。 |
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