沈抖公布百度智能云新策略，回答了“木星”与“蜻蜓”的问题

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两年前，一名云计算行业高管曾对钛媒体App预见了今日云计算行业将要遭受的困难，其中有一个观念让人印象粗浅：“一只蜻蜓远比一个木星要繁杂的多”。木星是太阳系中体积最大的行星，而对咱们来讲只需求关注一个参数——引力，蜻蜓不迭手指大小，然而其外部肌理与DNA份子构造异样繁杂。
得多互联网或者私有云巨头实际上是“木星”，大家都诧异于它微小的气力，然而这个气力的逻辑很简略，网络效应加之数据的气力，在数亿人的行动之间获得收益，但它无奈用于一个小而繁杂的零碎，哪怕是MES。

百度团体履行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖
这与百度智能云最新的策略降级一唱一和，沈抖到任百度智能云事业群总裁后，第一次片面论述其策略逻辑，“云智一体，深化产业”，整体而言是肯定性趋向的连续和增强，也是当下最合适百度智能云的策略。
产业智能化降级的“蜻蜓”之难
在最新的财报数据中，百度智能云第二季度营收同比增长31%，环比增长10%，是百度团体一切业务中亮眼的存在，货真价实撑起了百度的第二增长曲线。
与此同时，不少人对百度智能云的增长感到纳闷，尤为与阿里云和腾讯云比拟，阿里云最新季度营收在抵销跨分部买卖前为239.38亿元，在抵销跨分部买卖后为176.85亿元，同比增长10%，经调剂EBITA盈利2.47亿元。
腾讯云其实不独自披露云业务支出，其金融科技及企业办事业务季度支出422亿元，同比增长1%，环比上涨1.3%，财报中间接写道，“企业办事支出同比略有降落”。
这都不是云计算行业踊跃的信号，阿里云和腾讯云是典型代表，与前几年比拟，云厂商的日子大多不算好于。
另外一方面，百度智能云31%的增速，乍看起来不高，其实曾经算是成范围云厂商中高增长的数字，虽然百度智能云的范围整体小于腾讯云和阿里云，但现阶段能够看出其增长不属于偶尔要素拉动，稳健且可继续的支出，恰是目前云计算行业所寻求的增长模式。

咱们能够将“双十一”、“618”这样的超大型数字化名目视作“木星”，固然其所要战胜的重重应战也得多，“双十一”、“618”能够作为中国云计算行业的标杆名目，证实了云计算所能完成的顶峰。
转念一想，中国还有多少企业需求做如斯之大的数字化名目，他们可能归属于彻底生疏的畛域，遵守着纷歧样的行业常识，能解决“双十一”的问题，纷歧定能解决工厂中一个小场景的问题，“蜻蜓”之难是另外一种困难。
草蛇灰线，伏脉千里。假如根据算力损耗从大到小排序，“蜻蜓”可能不是云厂商的优先级，损耗不了微小的算力，大型的数字化名目才是云厂商通常喜爱的节拍，一些云厂商也就错过了初期的时机。
百度智能云则不同，近些年来其策略重心一直放在“蜻蜓”上，主打技术与产业结合，即以行业繁杂场景为代表的业务，云智一体的作用也很明显，云计算不克不及解决的问题，由人工智能来解决，二者互为犄角，复制范围化增长的门路。
新策略不“新”，但更深
在2022智能经济顶峰论坛上，沈抖用至关浓厚的翰墨引见了百度智能云深化产业的理论，吉利、广汽、恒逸和国网等，遍布在水电能、制作、政务、交通、金融等各行各业，这是百度智能云得以增长的实证，百度智能云也将持续连续这一门路，往年新策略重点强调纵深。
百度智能云以为，中国的数字化转型和智能化降级还在初期，仍有微小的时机。固然，数字化自身不是寻求的指标，而是经过数字化、智能化，真正进步产业的效力、效能，发明新的价值、晋升竞争力。
以时下炽热的算力产业为例，各地数据核心、算力核心的建立日新月异，据统计，国际算力产业近五年均匀增速超过30%，算力排名寰球第二。
但在得多地域和产业的症结场景下，算力不是真实的瓶颈，乃至不少中央存在超前建立、算力多余的状况，接上去，怎么用好算力、解决产业的症结问题，才是真需要。
“为了让智能化解决产业的中心需要，咱们必需更为深化产业。而产业里丰硕的运用场景，也为人工智能与云的开展提供了宽广的空间。”沈抖说道。
沈抖表现，实体经济得多畛域的数字化革新尚未实现，而数字化自身并没带来效力的显著晋升，智能化的浸透尚需光阴，智能化对实体经济的微小拉升作用虽有信仰者、但尚无成为普遍共鸣。
因此产业智能化的过程还需求踏虚浮实地试探更长期，需求给产业、给企业继续交付真正的价值和效果，不玩噱头，让行业真真切切地尝到智能化的苦头。
沈抖所说的其实也是云厂商入局产业的困难，只有云厂商进入到其余行业中去，就会发现“隔行如隔山”，早期云厂商投入和产出基本不可反比，得多场景云厂商逛了一圈就出来了，就是由于评价本钱和收益之后，其实不以为值得做。

这就不能不提到百度云智能云新策略，“深化产业”的条件是有“云智一体”作为依靠，一个一个场景的做，换做谁也禁受不住亏损，云智一体给百度智能云提供了范围化的体系。
云智一体3.0架构
跟着新策略的降级，百度智能云也正式更新了“云智一体3.0”架构。首先是AI IaaS层最中心的芯片部份，昆仑芯曾经量产数万片，完成了大范围的商业化落地。百度外部曾经部署到搜寻、小度、自动驾驶、爱奇艺等业务。百度内部也曾经在金融、工业等客户的业务中使用。
作为7纳米通用型GPU，昆仑芯2代比拟1代，机能晋升了2到3倍，性价比优于国外同级别的高端芯片产品，且具备范围化供应才能。在工业质检场景中，用昆仑芯代替非国产芯片，本钱升高了65%。沈抖表现，百度曾经启动昆仑芯3代的研发，预计2024年终量产。

在AI PaaS产品，最中心的产品之一是飞桨深度学习框架。飞桨解决了根底软件层的开发、训练、推理部署，以及模型库、开发套件等问题，经过开源凋谢，闪开发者无需从第一行算法代码写起，能够间接调用飞桨框架和飞桨开发平台的相干模块，大幅升高了人工智能技术运用的门坎，更快推动产业智能化。飞桨民间反对的产业级模型库新增了100多个开源算法，到目前模型数量超过500个。
再如大模型和中台才能，百度自研的文心产业级常识加强大模型系列，包罗以鹏城-百度·文心为代表的根底通用大模型，是寰球首个常识加强千亿大模型，参数范围达到2600亿。
有了飞桨深度学习框架和大模型，总体AI PaaS的才能失掉大幅晋升，例如AI中台3.0能够自动适配超过1万6千种网络和芯片组合，掩盖市场上大部份AI硬件；常识中台3.0，能将标注本钱增加50%。在搜寻场景中，模型落地的开发周期能够缩短一半。
“除了百度，国际尚无哪家云厂商，能在每一个层都有当先的自研技术、产品和生态。而百度在AI IaaS层的昆仑芯片以及AI PaaS层的深度学习框架飞桨和文心大模型，使得百度造成了‘芯片-框架-大模型-行业运用’这样一套自成闭环的智能化门路，真正做到端到真个优化。”沈抖说道。
对此钛媒体App以为，百度智能云更可能是从人工智能和云计算的结合角度，相对于可能还要更倾向人工智能去塑造3.0架构，由于仅靠算力无奈知足产业所需，人工智能要做出更多的奉献。
沈抖表现，3.0架构从行业中心场景切入，经过打造行业标杆运用，带动和积淀了AI PaaS层和AI IaaS层的才能，打造极致性价比的异构算力和高效的AI开发运转才能，进而向上能够优化已有运用、孵化新运用，向下革新数字底座，使根底云更合适AI运用，造成螺旋回升、不停进化的成果。
百度智能云走在正确的路上，持续增强策略的广度和深度有章可循，也愈来愈成为云计算行业独特的选择。
（本文首发钛媒体APP 作者｜张帅）

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