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本文来源 “撤稿快讯” 官微
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近日，英国伦敦学术数据办事公司 Clear Skies 的主管 Adam Day 开发了一款论文检测工具，名为Papermill Alarm。这款软件经过剖析文章的标题和摘要，可以检测出与造假论文文本类似的内容。
Adam Day 表现，他利用该软件将 PubMed 数据库中列出的一切标题进行了剖析，发现约有 1% 与论文工厂的文章十分类似。鉴于PubMed 收录了最少 3400 万篇生物医学文献，是寰球最出名的收费数据库之一。这一发现象征着 PubMed 中最少有 34 万篇论文可能存在问题。
但值得一提的是，Papermill Alarm 经过深度学习算法，只能辨认出与已知工厂论文类似的文章，其实不能明白指出论文是不是造假，因此一些没有问题的论文也可能由于使用相似的措辞而被标志。
《天然》旧事（Nature News）的报导称，目前曾经有包罗 SAGE 在内的六家出版商表现有兴致使用 Papermill Alarm 筛选收到的投稿。而著名学术打假专家 Elisabeth Bik 表现，PubMed 中来自论文工厂的文章实际上可能更多，只管这些文章大多没甚么学术影响力，但仍会侵害迷信的名誉和大众对论文的信赖。
参考信息：http://doi.org/10.1038/d41586-022-02997-x
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