海内new things|「Hebbia」获3000万美元A轮融资，用于推出人工智能驱动的文档搜寻工具

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原标题：海内new things|「Hebbia」获3000万美元A轮融资，用于推出人工智能驱动的文档搜寻工具
文|古复兴
9月22日，AI文件查找工具「Hebbia」宣告，实现3000万美元A轮融资，由Index Ventures领投，Radical Ventures跟投。此前的投资者还包罗Yahoo联结开创人杨致远、前Uber AI钻研部门高管Raquel Urtasun、著名投资人Peter Thiel、Stanley Druckenmiller、谷歌母公司Alphabet董事会成员、前美国联邦通讯委员会主席等。
本轮融资将用于裁减工程师团队范围，推动产品开发进度，拓展公司办事规模。目前「Hebbia」具有15名员工，预计往年年底员工人数会翻一番。
「Hebbia」由斯坦福大学博士生George Sivulka于2020年8月创建，是一家人工智能出产力工具的开发商，旨在重塑搜寻引擎，以智能地回答世界上最繁杂的问题。「Hebbia」使用深度学习技术和模型来增进常识图谱、语义剖析和人工智能为人类出产力所做的任务。该公司的人工智能可以了解并推理书面常识，从而在几秒钟内综合出无意义的响应，让客户可以专一于搜寻公共和公家内容，并做出更自信的抉择。
「Hebbia」的总部位于纽约，目前具有15名员工和20家付费客户，其中包罗数家寰球最大的私募股权公司、对冲基金、征询公司和政府名目。
该公司的第一个产品是一个Chrome插件，它降级了Chrome中的搜寻功用，超出了文本模式婚配，开始了解查问以及如何按照页面上的文原本回答它。
如今，在某个转机点之后，「Hebbia」推出了一款新的人工智能产品，着眼于深度文档剖析：一个“神经”搜寻引擎。它能够一次搜寻数十亿份文档，包罗PDF、PowerPoint、电子表格和成就单，而且能够回答诸如“过来五年供给链行业最大的收购是甚么？”等问题。
神经搜寻引擎的灵感来自于Sivulka的集体阅历。在他的博士钻研期间，Sivulka说他的许多在金融界任务的敌人不能不在数百小时的任务中浏览数千份文件。他以为，人工智能能够解决这个问题——或者最少简化一些波及的中心流程。
虽然当初还早。但Sivulka表现，“「Hebbia」的搜寻引擎已被金融办事公司初期采取，这些公司将其用于渎职考察和投资管道中的其余步骤。”
编纂：王与桐

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