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原标题：非技术开创人「闯入」生物赛道，焕终身物如何找到AI制药的「10倍增长」解法？
聚焦在最有价值的“生物学机制探究”环节。
投入26.3亿美元研发一款产品，胜利率只要3.5%。若想研发一款first-in-class产品，这一数值还要再降落到1.2%。这是传统制药行业如今研发一款新药的本钱。
跟着AI技术不停减速落地，AI+制药似乎同样成为了一个高分谜底：融资炽热、创企泛滥、临床前药物泛起，巨额“deal”实现。举例来讲，往年年终，赛诺菲与AI制药企业Exscientia达成为了52亿美元（约合人民币372亿元）的协作，创历史新高。国际亦有恒瑞医药、复星医药等大型药企开始为AI“买单”。
近两年，国际的资本已将AI+制药捧上神坛，砸钱间接堆高了全部赛道的生长空间。问题也随之而来，这些公司讲着算法和算力的故事而被热钱盘绕，但当初资本的泡沫有了出清的迹象，已经的明星公司也面临着融不到钱、撑不上来的境况；另外一面，国际有买单志愿和才能的药企委实未几，AI制药也到了自证技术实力和商业化才能的过渡期。
非典型技术派守业者 在这个特殊时代，如何找到赛道的最优解？努力于经过AI+多组学解码免疫的焕终身物给出了本人的一套共同解法。
焕终身物的不同首先体当初团队上。与生物医药畛域典型的科班博士/迷信家守业不同，焕终身物开创人兼CEO文雯出世于医学世家，父亲曾任职于病院体系，母亲是一位肿瘤药理学家，从小在医药文明的陶冶下长大。但过去人的“苦”让文雯没有选择走父辈的老路，而是遵从倡议学了金融，并走上了投资这条路。
在文雯做投资的那几年，她视察到，彼时中国的医疗离翻新很远，“都是仿造药和仿造器械”；但互联网曾经开始推翻不同行业，比拟之下医药行业显著处于滞后形态，但同时又是一个存在刚性需要、范围微小的蓝海市场。据理解，全世界目前有超过60%的疾病没有无效药物，有数患者在“无药可治”的悬崖边挣扎。
她以为，在生物医药研发畛域，中国短少“拥有国内性竞争力”的“源头性翻新”公司，恰逢国际相干产业根底设施逐步成熟不乱，又有本钱劣势、数据劣势等加持，结合AI数字化技术，中国的Biotech公司有极大时机完成弯道超车。在投资和互联网行业干了几年之后，文雯仍是仍然选择了踏入医学的“坑”，冀望经过AI等翻新技术来推翻医药行业。兜兜转转与父辈必由之路。
不外，AI制药自身便是一门高壁垒、跨学科迷信，对从业者有着极高的要求，其也被称为AI跨学科的巅峰难度赛道之一。非技术配景出身的文雯似乎在典型的技术型守业者画像中显得水乳交融。对此，文雯表现，“偏偏由于我不是技术开创人，能力组成一个如斯优秀的团队，由于技术开创人往往容易成为一个公司的技术天花板。”
目前焕终身物的团队，请到了师承零碎生物学始祖、美国工程院院士B. Palsson传授的UCSD零碎生物学家负责首席迷信家，此外还包罗具备多年跨国药企商务策略与数据解决计划设计与履行教训的资深专家主导公司策略，以及多位来自顶级钻研机构和院校的专家级人材。在2022年上半年，焕终身物的5位不同窗科的专家颁发论文8篇，均匀IF高达9.52，从组学技术到AI数据处置、零碎生物学建模、到神经退行性疾病以及自体免疫疾病，团队的跨学科科研程度在人材济济的行业中依然十分凸起。
在谈及学科融会所面临的难题时，文雯表现，作为开创人，中心要表演好“翻译者”的角色，“一个生物畛域的任务者和一个AI畛域的任务者，以及一个临床医学专家和一个试验室钻研人员之间，大家看问题的角度、说的话会彻底纷歧样，有时乃至于彻底听不懂对方在说甚么。这就需求有人能从微观的角度登程，去提炼出中心逻辑，促成无效的沟通，这偏偏是我做投资多年特别长于的一件事。”
展开全文 多年的投资阅历也让文雯成了一位特别务虚，十分重视ROI以及资金利用效力的守业者，对焕终身物的要求是“每花一块钱要做到同行花十块钱的报答”。秉持着“首先要活上去，还要活得好”这一观点，焕终身物特别重视本身造血才能：首先是制订了产品和办事双驱动的策略模式，聚焦于Early Discovery阶段的研发任务，商业模式包罗联结研发，在办事端选择了一些更易范围化的细分环节，譬照实验室办事以及计算生物数据解决计划的输入；其次，为获得数据反哺算法的优化和迭代，搭建了医学检修试验室，具备不乱的造血才能。经过以上的综合商业模式规划，焕终身物具备的支出和利润，能够去反对长时间的研发投入和价值的释放。
她坦言，投资人做的是如虎添翼的事，企业要在好的时分融资，“而不是在甚么都没做出来时依赖内部融资续命”。尤为是在资本广泛趋于冷静确当下，有一个可继续的商业模式，活上去还能不停开展，把货色做出来的玩家将会是最初的赢家。
“要做就做最有价值的环节” AI制药如何解决药企的研发之痛呢？现有大部份AI制药公司们专一于份子筛选或者设计环节，然而在漫长的产业链条里，份子设计环节的提效关于药物临床实验的胜利是不是无意义拥有极大的不肯定性。对药企而言，他们更需求亮眼的临床数据，尤为是临床试验胜利率的晋升。
文雯以为，近些年来国际新药研发还报率低下的一个中心缘故，是大批企业都在无限的靶点上展开剧烈的同质化竞争，国内在繁杂疾病畛域，临床实验的胜利率并无跟着研发投入本钱回升而回升，这一期本源都是对疾病的生物学机制了解缺乏，“生物学机制偏偏是最有价值的环节”。
以此为根底，焕终身物想要探究一条补救临床前试验（植物试验）和临床试验（人体试验）之间gap（“临床前的植物模型到人的转化胜利率只要不到10%”）的技术和产业化线路，即利用少量多组学数据建设比植物模型更拟人的人体数字化模型，疾速揭开繁杂的人体生物学实质，完成更大略率的胜利研发。
不外她也坦言，大家不克不及对AI有太高的期待，但愿仅凭AI把研发胜利率由10%变为100%。“假如能够进步到20%是30%，其实就曾经是十分大的晋升了，全部产业都在初期阶段，后续将经过迭代和积攒去继续晋升。”
在细分标的目的选择上，文雯以为，在翻新药市场中要获取胜利，不需求做得广或大而全，在某一些疾病畛域做得更深、获取真实的更有针对性的冲破其实十分有价值。而焕终身物选择了聚焦免疫的生物学机制剖析。由于免疫是一个宏大的调控网络，与大少数疾病都有着严密的分割。但免疫又异样繁杂，现有的体外和植物模型无奈摹拟全部免疫零碎与疾病和药物的互作机制，这时候候AI就有了很大的劣势。
并且这个标的目的上的各家企业间也并不是零和博弈，而是互利互惠。据悉，焕终身物目前已协作西湖欧米、未知君、剂泰医药等AI制药同一赛道的玩家，独特探究免疫疾病畛域的精准诊疗解决计划。
至于顺应症的探究，文雯表现，焕终身物目前都聚焦在临床痛点显著、市场相对于空白、商业价值后劲微小的疾病畛域，譬如偏稀有的免疫性疾病、代谢疾病、神经退行性疾病等。这些畛域大多根底钻研单薄。“咱们经过产学研协作和自建试验室正在出产和构建一些全世界并世无双的多组学数据以及模型，减速这些畛域的insight生成和前沿探究。”
走，去海内！ 其真实“出海”这件事上，近些年来国际的药企和Biotech公司们表示出了出奇的统一性。究其缘故，2017年中国参加ICH（国内人用药品注册技术协调会），国际的生物医药企业能够做“寰球性生意”，加上因国际领取问题带来的市场范围无限等问题，大家纷纭选择出海。
但在这点上，焕终身物表示出了超前的认识。前文提及，我国医药企业过来根本以仿造药研发为主，近两年才开始发力翻新药研发，初期科研人员的贮备与人材投入远低于国内均匀程度。在公司成立之初，文雯在寻觅零碎生物和计算生物专家时，在国际也简直找不到适合的人和团队，便将眼光投向海内，并利用本人国内化配景的劣势，成立了海内业务，现有的数字化解决计划的客户简直都是海内的客户。
一是人材，二是市场前景。文雯坚决地以为，“一定要去做寰球市场才有钱赚，不然就只能在国际竞争me too市场了，这不是咱们的劣势，也不是咱们想走的路。”她指出，翻新药的终端市场和研发办事市场，有90%以上的商业化落地都在海内，这是一个根本盘。
文雯表现，在国内化规划上，中国公司往往更拥有本钱和速度劣势。“当AI或数字化技术进入医药行业，中国很容易以临床数据和患者数量劣势弯道超车，完成源头翻新，这会是一个很好的时机。”据她透露，目前用一样的估算在国际国外同时发展研发，国际相较国外能做到几倍乃至10倍以上的价值输入，这都得益于中国的本钱红利。
此外，目前，国际大药企大多对所谓的源头性翻新没有强诉求，对即使有价值的AI买单志愿也很低。据悉，一笔200万元的定单在业内已经是已经低价，而绝大少数AI制药企业一年接到的定单也寥寥可数。从某种水平来看，寰球化开展也是一条不能不走的路。
结语 施一公曾将人工智能定义为生命迷信畛域的办法反动。借助这类全新的工具，学者们但愿能够冲破人类本身已有的常识和思惟限度，药物研发者们但愿能够从更宽广的空间中发现和设计新药，解决先前工具尚未霸占的疾病。
但在1到N以前，还需求一个0到1的技术冲破。现阶段的AI，还停留在概念里、裹挟在泡沫中。关于守业公司们而言，最理想的问题是，手中的资金，能不克不及撑持公司继续开展到拂晓到来的那一天。焕终身物无疑选择了一条稳健且切实可行的路。
至于甚么时间能完成范围化的“10倍增长”，文雯以为，跟着名目的停顿以及为协作火伴不停发明的价值，公司的价值在将来的1-2年中也将逐渐兑现，远期价值在数万亿的蓝海中将难以估计。 |
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