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    数据报表产品经理生存规律

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    2022-10-14 15:22:34 17 0

    数据报表产品经理是得多转行或者入行数据产品经理的首选标的目的,但关于数据报表产品经理的了解得多都是局限于出数据,做报表的。本文对数据报表产品经理的次要生存规律进行了汇总,但愿可以帮忙你更进一步了解。

    数据报表产品经理是得多转行或者入行的数据产品经理的首选标的目的,得多公司或者求职者对数据产品经理岗位的了解也是如斯,就是出数据,做报表的。
    对于数据产品经理的岗位分类往期文章做了很具体的形容再也不赘述。在这个国内方式繁杂,疫情重复的冬季,不论是结业求职仍是社招换任务,都切实感触到了寒意,不为贩卖焦虑,只是想针对数据报表这个标的目的的数据产品经理求职者一点点倡议。
    一、当初哪些公司还会招数据报表产品经理?
    从一个数据报表运用类的数据产品岗位招聘JD,咱们来看报表标的目的的数据产品经理的任务职责和才能要求。这种产品的次要任务就是对接各个业务部门的数据报表或者数据调取需要,为业务部门设计目标体系,输入数据报表或者一些数据可视化Dashboard页面以及可视化大屏等(智慧城市大屏)。
    说白了,更像是作为业务人员和数据的一个桥梁,由于业务长于的商业模式和业务流程,有了数据产品,能够更便利的和数据开发沟通。互联网行业是最先进行数据化办理、数据化经营的,七八年前,互联网企业就开始设置这种产品岗位为业务数据化决策赋能了。
    所以到当初不论是数据产品、数据平台的成熟度仍是产品、经营人员的数据素养,都失掉了很长期的造就和进化。一个C端产品经理的才能要求不只包罗产品才能,也需求包罗数据剖析才能,假如他们能够本人肯定目标和剖析维度,纯正的报表产品经理发扬价值的余地就愈来愈小了。
    所以,当初互联网行业的数据产品经理招聘,很少会有只做报表标的目的的,需求具备更少数据业务化、数据产品化的复合才能。
    以后来讲,一些传统行业正在进行数字化转型的进程,从上到下开始意想到数据的作用,但业务人员的数据思惟和数据才能尚不可熟,需求有对应的报表数据产品岗位来减速数字化转型的进程。


    二、数据报表产品经理的次要生存规律1. 化主动为被动
    还记得我刚入行做数据产品经理的时分,是在一家外卖公司做C端流量数据统计,天天的次要任务就是帮忙C端产品经理,统计不同流量入口的流量转化漏斗,App新版本上线后,统计不同页面和功用按钮的PV,UV,下单转化率等。
    任务的次要流程就是,产品经理提一个报表需要,我要剖析甚么产品,看哪些目标,目标的统计逻辑可能会有剖析师、产品经理、数据产品经理三方一同肯定,好比访购率目标究竟是定单数/UV,仍是定单数/VV呢?
    关于外卖高频场景来说,用户一天拜候屡次,可能会下多单,假如天天去重,那定单数多,UV只要一个,就不克不及精确地权衡流量转化率的状况。肯定了目标和统计口径后,在没有前端开发资源的状况下,可能就是数据开发先荡涤数据,再做一个自动化的邮件报表,逐日邮件发送。前端资源排上期了,关于长时间需求监控的目标,再做数据可视化页面开发。
    当初回忆,假如当初的报表数据产品仍是这类任务模式,那大略率会被优化。由于不论是C端产品经理懂点数据,仍是数据剖析/数据开发懂点产品流程和沟通技能,数据报表产品都没有存在的须要。所以第一条,就是除了懂数据,你需求更为被动地去贴近业务,理解业务流程,从而能够站在数据专业视角,告知业务,你应该看这么看数据,这么剖析。
    2. 造就数据驱动决策的才能
    在2015年先后,增长黑客实践催生出一个“首席用户增主座”的岗位,这个岗位的定位是经过数据剖析找到产品用户增长点,推进产品优化迭代,增进用户增长。放到当初,这个才能能够成为数据产品经理的中心竞争力。
    也就是说,除了被动帮忙业务建设他们所需求的报表体系、目标体系外,还要可以更为及时地帮忙业务发现他们没有发现的问题。好比,构建目标预测、监控预警才能。以及目标异样颠簸的归因剖析才能。
    3. 数据产品化、业务化的才能
    数据报表产品经理掌握了数据资源,在理解数据和业务的根底上,需求站在产品的视角,笼统出能够帮忙业务降本增效的数据产品,并被动产品从0-1的建立和经营进程。好比,经过目标办理零碎的建立,晋升目标开发效力,增进数据统计口径的一致。为C端产品经理提供用户行动剖析的产品才能等。或者,为用户经营人员,提供基于用户画像的精准营销才能等。
    三、总结
    总的来讲,数据报表产品经理只是数据产品畛域傍边的一个很窄的分支,合适入行但不合适变化无穷的循序渐进。不然就很容易被代替,一方面是本人天天找业务对个目标,对个统计逻辑,时间久了会感觉没有成绩感,没啥生长,乃至是可有可无地没有存在感。
    另外一方面,跟着企业数据化经营的深化,自助式报表&BI可视化工具的完美,产品或经营人员本人设计Dashboard流程更短,岗位的代替性就很高了。假如你以后正处在这一岗位,就要斟酌,如何能力挖掘本人的价值,让业务更需求你,而不是看起来的更像是一个“数据经营”。
    专栏作家
    数据干饭人,微信号大众号:数据干饭人,人人都是产品经理专栏作家。专一数据中台产品畛域,掩盖开发套件,数据资产与数据治理,BI与数据可视化,精准营销平台等数据产品。长于大数据解决计划布局与产品计划设计。
    本文原创公布于人人都是产品经理,未经作者许可,阻止转载。
    题图来自 Unsplash,基于CC0协定。
    该文观念仅代表作者自己,人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间办事。

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