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OneFlow-ONNX v0.6.0正式公布。新版本晋升了转换接口的易用性，开发了多个新特性，并新增反对6种模型以及20多种算子，另外，还修复了6个转换过程当中的bug。更新详情请查看链接：http://github.com/Oneflow-Inc/oneflow_convert/releases/tag/v0.6.0
欢送经过以下代码一键装置使用，期待你的反馈。
pip install oneflow-onnx==0.6.0
下列是本次更新次要内容。
新增反对的模型
新增反对MobileNetv3新增反对SqueezeNet新增反对YOLOv5新增反对Disco Diffusion新增反对LiBai仓库的T5模型新增反对LiBai仓库的VisionTransformer 模型新增反对的Op
新增反对hard_swish和hard_sigmoid op新增反对arange op新增反对expand_dims op新增反对narrow op新增反对silu op新增反对upsample_nearest_2d op新增反对var op新增反对conv1d op新增反对scalar_div op新增反对cublas_fused_mlp op新增反对elementwise max/min op新增反对broadcast_matmul，where，scalar_logical_less，scalar_logical_greater，gather op新增expand op新增反对fill_ op新增反对gelu op新增反对layernorm op新增反对amp_white_identity/amp_black_identity opBUG 修复
修复装置oneflow_onnx时不自动装置onnx、onnxruntime等依赖包的问题修复由于版本更新致使的maxpool op转换失败的bug修复unsqueeze op在Opset 13下的bug修复获得tensor时硬编码致使过错修复保留超大tensor时的size推导过错修复了在LiBai下, 用T5做test转ONNX时遇到的问题。（反对了OneFlow在编译Graph时,采取Global Tensor进行推理的写法以及flow.bool类型Tensor作为输出）修复 pool 多了一个index 输入致使TensorRT推理失败的问题新增Feature
重构代码仓库的示例文档重构导出onnx api，flow_weight_dir参数可选，晋升易用性允许mapping过程当中拜候到原始op_node以获取更多须要信息CI反对black格局化反对Graph外面有Free Eager Tensor转换ONNX时反对多个输出的Graph对象版本公布过程当中，感激下列奉献者的反对 ：@Flowingsun007 、@doombeaker 、@liujuncheng、@leaves-zwx 、@CPFLAME、@BBuf、@zhongshsh
欢送下载体验 OneFlow v0.8.0 最新版本：http://github.com/Oneflow-Inc/oneflow/ |
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