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    阅文们的下一次「反动」,试试AI网文

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    2022-12-27 06:23:56 18 0

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    文/大文娱家
    在2022年年尾,AIGC(AI生成内容)堪称风头正劲,除了Stable Diffusion、Midjourney这些依托AI绘画疾速走红并引爆社交媒体话题度的玩家,另外一位当红辣子鸡则当属OpenAI旗下的AI对话工具ChatGPT。
    从0开始累积到100万用户,如今的各大巨头们都用了多少时间呢?
    Netflix用了3.5 年,Twitter用了24个月,Facebook用了10个月,Dropbox用了7个月,Spotify用了5个月,Instagram用了2.5个月。
    而ChatGPT,只用了5天就达成为了这一指标。
    固然这类热度在进入第二周之后,似乎有些销声匿迹,最间接的反映即是如今关上ChatGPT和它对话,简直曾经感触不到最后那一周时时泛起的卡顿或网页解体,这面前可能有OpenAI自身的优化,但拜候流量的降落无疑是更简略的谜底。

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    ChatGPT截图
    不外热度降落其实不象征着这又只是一场AI泡沫,壹娱视察(ID:yiyuguancha)在一文中曾经提到过,这一次AIGC的热潮显著更接地气也泛起了更多能够间接运用到理想场景的终端产品。除了AI绘画以外,以ChatGPT为首的AI文本生成一样也展示出了远超人们想象的才能,这也是AI创作文学作品的可能性与可行性日积月累。
    关于全部网络文学行业来讲,不乱且可继续的创作才能历来都是稀缺产物,假如可以借助AIGC的气力进一步释放人类创作者的想象力,乃至代替某一部份只需求不乱“划水”的反复任务,网文行业也许将会迎来一场全新的范式反动。
    大厂入局小说AI化,
    发明力再也不只属于人类
    在十年前,大略很难想象AI能够如斯乏味而又充溢文娱性。
    ChatGPT就是一个很好的例子,在十二月里这个收费的AI聊天机器人也许已遮天蔽日地泛起在你的社交媒体上。
    做功课时需求帮忙?只有输进标题问题,便能失掉堪比维基百科的谜底。
    同时,它的回答也能够充溢创意——若是让它“写一份墨西哥卷饼海滩大战热狗的电影剧本”,它也能够奉献出一篇妙不可言的对话,论风趣感和情节,乃至和如今主流流媒体的某些流水线按剧本八两半斤。
    假如你不喜爱ChatGPT的谜底,你能够再问一次,并且你可能会失掉不同的回答。

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    ChatGPT截图
    ChatGPT能写文章、编故事,创作歌词和剧本;还能解决数学识题,或是提供具体的倡议。因为它是按照本身所受的机器模型训练而不是网络搜寻来作答,因此关于2021年之后产生的一切事,它都绝不知情。例如,它无奈告知你某位盛行巨星比来发行了甚么作品。“我集体对周杰伦及其新专辑无所不知。”ChatGPT坦言。
    只管当你输出让它帮你写一个科幻小说时会受到间接回绝,但它仍然会按照你可以给到的症结词给你一些对于小说详细设定的倡议,好比配景设定、角色创立和情节设计,这些本来更像是一名老编纂会做的事。如今的ChatGPT曾经开始尝试了,只管其给出的倡议十分概念化,但只有你输出的症结词足够细节,这场”脑子风暴“仍然会十分无意思。
    固然,ChatGPT自身不是为了文学创作而生,如今市面上其实也曾经泛起了更为专业的小说AI创作工具,而且站在其面前的大厂仍是谷歌。
    在ChatGPT大火以前,谷歌十一月在纽约举办的谷歌人工智能流动上宣告,他们创立的一个对话式人工智能正在使用已颁发作者的内容输入编写小说。13位作家使用谷歌的LaMDA,即对话运用顺序的言语模型,构建了Wordcraft,一个他们经过编写短篇小说样本测试的模型写作编纂器。

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    谷歌十一月2日宣告了其在人工智能方面的各项新停顿
    Wordcraft名目则是在LaMDA大型言语模型的根底上开发了一个写作协助工具。与现有的AI文本工具(如WordTune或Gra妹妹arly)不同,Wordcraft旨在帮忙作家完成小说创作,而不单单是改进拼写这些根底编纂行动。
    谷歌钻研初级钻研员Douglas Eck表现,他置信Wordcraft将会“改动人们的发明性表白形式”。
    Wordcraft的作用,是在创作者写作的过程中,按照现有的文本发生新的设法,或者帮忙重写已有文句,从而帮忙创作者冲破“创作瓶颈”。由于LaMDA自身的设计功用就十分简略明了:给定一个单词,预测下一个最有可能的单词是甚么,也能够了解成完形填空或者句子补完。
    往年大热的科幻动画剧集《万神殿》的小说原作者刘宇昆即是参预这一名目的13位作家之一,在Wordcraft的帮忙下他实现短篇小说Evaluative Soliloquies的创作,而且同时还借助另外一个AI创作工具Imagen为小说间接配上了几张合乎小说主题的插图。
    从当初开始,以ChatGPT为代表的各类言语大模型,无疑将会为文字内容创作者带来一些范式性的改造,将来的文学创作可能会造成这样的流程——人类担任思考,写出症结词;言语大模型担任呈现这些思考,输入文本;人类校对这些输入的文本,乃至让另外一个模型校对。

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    图源:网络
    这些其实都算是十分庄重的文学创作,关于写作题材和文体更为灵敏的网文来讲,假如经过AIGC可以给予作者更多创作力方面的帮忙,显然更为不乱的更新频率将不会是甚么难事。
    更首要的是,假如网络文学平台可以凭借本人的平台数据劣势训练出更为合乎当下网文创作潮流的AI言语模型,在有资深编纂的帮忙下,AIGC单独生生长篇作品也并不是无奈完成,到了阿谁时分,阅文们还需求耽心作者断更抗议吗?
    7x24待命的AIGC,
    让阅文们再也不耽心断更
    在通过比来三年的收费与付费模式之争、作者55断更抗议后,如今的网文巨头阅文在一众收费网文平台的围攻之下略显疲态,按照阅文2022年上半年的财报数据显示,2022年上半年,阅文团体完成支出40.9亿元(人民币,下列未标注则同),同比降落5.9%;净利润2.32亿元,同比降落78.5%;毛利21.46亿元,降落6.2%。
    2022年上半年,阅文新增约30万名作家和60万本小说,新增字数达160亿。显然新内容的减少并无转化为更高的收益,即使是在影视改编方面仍然可以奉献出《人人间》这样的作品,但新老IP青黄不接的问题曾经对比显著。阅文的股价也在刚刚过来的十一月创下了上市以来的新低。

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    《人人间》剧照
    过来几年里环抱着除了少量收费网文平台的泛起对阅文酿成的内部冲击以外,最大的一次打击天然要属2020年新旧办理层交接之际泛起,少量平台作者由于合同权利问题所发动的“五五断更节”,使得付费与收费之间本来纯正的商业模式之争,逐步演变成了网文平台与少量创作者的利益调配冲突。
    以阅文为首的网文平台中心其实仍是基于PUGC内容的聚合与散发,因此,其与网文作者之间存在着高度依赖瓜葛。只管阅文以付费模式著称,但关于少量新人写手来讲,当初想要出头自身就很难,付费墙的存在更是让他们难以造成早期的读者积攒。
    也是在这类大配景下,收费网文平台的泛起让愈来愈多老手开始保持阅文,走向了番茄、七猫等平台。
    为应答收费模式的冲击,让本来在付费模式下支出长时间有包管的作者间接转向收费,天然会发生近乎不成和谐的矛盾,从这个角度登程,阅文也需求开始思考如何挖掘出新的内容创作来源。
    借助AIGC来辅佐新的网文创作显然是一条值得尝试的路途,尤为是阅文除了本身具有少量资深编纂,面前还具有腾讯宏大的AI技术团队的状况下,借助阅文本身的语料库来开发对应的大型AI言语训练模型,进而造成相似Wordcraft的文本创作工具并不是天方夜谭。

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    阅文旗上品牌
    毕竟国际曾经有像海马轻帆这样的守业公司,凭借根底的AI技术就曾经开始为短视频编剧、网文写手进行指点性办事。
    具有更多内容资源与技术贮备的阅文和腾讯只有调动起足够的资源,疾速搭建起这样一个平台提供应内容创作者使用天然不会是甚么难事。
    一方面这其实能疾速完成新内容的不乱更新,另外一方面对于AIGC的版权问标题问题前还属于灰色地带,假如真的是平台外部从零开始打造AIGC工具,那末最初的创作归属权并不会泛起太大争议。更首要的是,起码目前的AI还尚未进化到会提出休息权利的阶段,断更以抗议调配不公的事情还属于科幻电影的桥段。
    而且在小说市场上,让AI间接创作出可读性不俗长篇小说其实并不是甚么陈腐事。
    去年八月韩国出版社Parambook就出版了由AI撰写的长篇小说《从今当前的世界》(The World from Now On),成为韩国首部AI创作长篇小说。
    这部小说由AI作家Birampung在电脑迷信家兼作家金泰妍的指点下撰写。金泰妍先是担任构思故事的主题、剧情、人物等相干配景设定,让Birampung在浏览1000本小说后开始写作,最初再由金泰妍反省效果。金泰妍表现,Birampung有时会拘泥于一些细节或采取太过朴实的词句,但大抵而言,它的写作并不用做太多的调剂与校订,可读性算很高。

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    图源:网络
    诚然,因为中文的胸无点墨,想要做出一个可以准确表白情绪与起承转合的中文AIGC工具其实不容易。过来两年正在致力开辟海内网文市场的阅文,也无妨先利用现有且才能不俗的英文AI文本创作工具进行一些简略试水,与其将一些中文抢手网文生硬的翻译成影响了解的英文,不如间接借助国际网文的盛行概念或配景设定,在AIGC的帮忙下创作出更地道的英文表白,也许反而无机会成为出海爆款。
    不外OpenAI和谷歌的LaMDA可以达到明天的程度,绝非一日之功,如今呈当初用户背后的产品其实早曾经过了多年重复打磨与迭代,这也是为何AIGC行业其实也是需求后期投入少量资源才可能终究产出效果的赛道。
    这其实与造就优秀的网文创作者异曲同工,除了敏锐的编纂目光还得有经年造就可能能力终究播种一个大IP,因此网文巨头们最佳别再张望,赶快动起来,毕竟像字节跳动这样的公司可是不会错过任何一个风口的。

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