「ChatGPT克星」降级：教师能够把全班功课丢进去检测了！华人作者：收费用

wangzhuo0317

原标题：「ChatGPT克星」降级：教师能够把全班功课丢进去检测了！华人作者：收费用
金磊发自凹非寺
量子位 | 大众号 QbitAI
「ChatGPT克星」，降级了！
没错，就是以前华人小哥Edward Tian所打造出来的阿谁 GPTZero ，几秒内就可以摸清文字是人类仍是AI写的。

而时隔近一个月，小哥所推出的版本名叫 GPTZeroX，而且他还说：
这是专门为教育任务者打造的AI模型。
这是专门为教育任务者打造的AI模型。

动静一出，当即吸引了大批网友涌入，一天以内便有40万的拜候量和220万的办事申请。

展开全文那末这一次，这位「ChatGPT克星」又带来了哪些新才能？
混写也能测，还反对Word等格局
降级的一大特征，就是GPTZeroX能够检测出来“人类+AI”混写的文字内容。
例如咱们先把一段人类写的旧事丢进去检测：

GPTZeroX在短短几秒钟时间内，十分迅速的给出了谜底：
Your text is likely to be written entirely by a human.
  你的文本极可能彻底是由人写的。
Your text is likely to be written entirely by a human.
你的文本极可能彻底是由人写的。
接上去，咱们再把一段ChatGPT写的文字，丢进方才那段旧事的后边，来一场混合检测：

这一次，GPTZero给出的回答是：
Your text includes parts written by AI.
  你的文本一部份是由AI编写的。
Your text includes parts written by AI.
你的文本一部份是由AI编写的。
而且ChatGPT生成的内容还会用黄色高亮标志出来。

小哥对此表现：
这是教育任务者始终想要的一个症结功用。
这是教育任务者始终想要的一个症结功用。
但教师们反省先生功课的时分，一段一段的把文字复制粘贴进来也至关繁琐的任务了。
因而乎，这位小哥还贴心肠推出了另外一个新功用——可批量导入文件，反对Word、PDF和TXT等格局。
而且网站在引见这个功用时，是这么形容的

：

除此以外，为了避免办事产生解体，小哥还搞了一个Python API，是曾经实现压力测试的那种。

最初，小哥还贴心肠说了一句：
我许诺，本网站对个体老师和教育任务者，放弃收费！
我许诺，本网站对个体老师和教育任务者，放弃收费！
怎么做到的？
它次要靠 “perplexity”，即 文本的“困惑度”作为目标来判别所给内容究竟是谁写的。
NLP畛域的敌人们都知道，这个目标就是用来评估一个言语模型的好坏的。
在这里，每当你喂给GPTZero一段测试内容，它就会分别计算出：
1、文字总困惑度
这个值越高，就越可能出自人类之手。

2、一切句子的均匀困惑度
句子越长，这个值通常就越低。

3、每个句子的困惑度
经过条形图的形式呈现，鼠标悬浮到各个方块就能查看相应的句子是甚么（这里就两块，由于我此时输出的测试内容就俩句子）。

之所以要绘制这样的条形图，作者也作出理解释：
按照最新的一些钻研：人类书写的一些句子可能拥有较低的困惑度（后面说过，人类的困惑度是对比高的），但跟着持续写，困惑度必将会泛起峰值。
  相同，用机器生成的文本，其困惑度是平均散布的，而且老是很低。
按照最新的一些钻研：人类书写的一些句子可能拥有较低的困惑度（后面说过，人类的困惑度是对比高的），但跟着持续写，困惑度必将会泛起峰值。
相同，用机器生成的文本，其困惑度是平均散布的，而且老是很低。
除此以外，GPTZero还会挑出困惑度最高的阿谁句子（也就是最像人写的）：
反ChatGPT之风正盛
正所谓道高一尺魔高一丈，在ChatGPT尽显十八般武艺之际，诸如小哥GPTZero同样“用魔法打败魔法”的工具、钻研也在层见叠出。
例如比来斯坦福大学为了避免让先生借助ChatGPT之力来写论文或做弊，推出了“反侦查”神器—— DetectGPT。
这类办法既不需求训练独自的分类器，也不需求采集实在或生成的段落的数据集，是一种基于几率曲率的零样本办法。

除此以外，就连OpenAI本人也联结哈佛等高校机构联结打造了一款检测器： GPT-2 Output Detector。

作者们先是公布了一个“GPT-2生成内容”和WebText （专门从国外贴吧Reddit上扒上去的）数据集，让AI了解“AI言语”和“人话”之间的差别。
（RoBERTa是BERT的改进版。原始的BERT使用了13GB大小的数据集，但RoBERTa使用了包孕6300万条英文旧事的160GB数据集。）
……
嗯，看来ChatGPT在大步向前迈的同时，顺便还推进了“反ChatGPT”钻研的开展。
参考链接：
— 完—
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