「ChatGPT克星」降级：教师能够把全班功课丢进去检测了！华人作者：收费用

wangzhuo0317

原标题：「ChatGPT克星」降级：教师能够把全班功课丢进去检测了！华人作者：收费用  
金磊 发自 凹非寺   
量子位 | 大众号 QbitAI   
「ChatGPT克星」，降级了！   
没错，就是以前华人小哥Edward Tian所打造出来的阿谁 GPTZero ，几秒内就可以摸清文字是人类仍是AI写的。   


而时隔近一个月，小哥所推出的版本名叫 GPTZeroX，而且他还说：   
这是专门为教育任务者打造的AI模型。
    这是专门为教育任务者打造的AI模型。  


动静一出，当即吸引了大批网友涌入，一天以内便有40万的拜候量和220万的办事申请。  


展开全文    那末这一次，这位「ChatGPT克星」又带来了哪些新才能？  
混写也能测，还反对Word等格局   
降级的一大特征，就是GPTZeroX能够检测出来“人类+AI”混写的文字内容。  
例如咱们先把一段人类写的旧事丢进去检测：  


GPTZeroX在短短几秒钟时间内，十分迅速的给出了谜底：  
Your text is likely to be written entirely by a human.
  你的文本极可能彻底是由人写的。
    Your text is likely to be written entirely by a human.  
你的文本极可能彻底是由人写的。  
接上去，咱们再把一段ChatGPT写的文字，丢进方才那段旧事的后边，来一场混合检测：  


这一次，GPTZero给出的回答是：  
Your text includes parts written by AI.
  你的文本一部份是由AI编写的。
    Your text includes parts written by AI.  
你的文本一部份是由AI编写的。  
而且ChatGPT生成的内容还会用黄色高亮标志出来。  


小哥对此表现：  
这是教育任务者始终想要的一个症结功用。
    这是教育任务者始终想要的一个症结功用。  
但教师们反省先生功课的时分，一段一段的把文字复制粘贴进来也至关繁琐的任务了。  
因而乎，这位小哥还贴心肠推出了另外一个新功用——可批量导入文件，反对Word、PDF和TXT等格局。  
而且网站在引见这个功用时，是这么形容的   


：   


除此以外，为了避免办事产生解体，小哥还搞了一个Python API，是曾经实现压力测试的那种。  


最初，小哥还贴心肠说了一句：  
我许诺，本网站对个体老师和教育任务者，放弃 收费！
    我许诺，本网站对个体老师和教育任务者，放弃 收费！   
怎么做到的？   
它次要靠 “perplexity”，即 文本的“困惑度”作为目标来判别所给内容究竟是谁写的。   
NLP畛域的敌人们都知道，这个目标就是用来评估一个言语模型的好坏的。  
在这里，每当你喂给GPTZero一段测试内容，它就会分别计算出：  
1、文字总困惑度  
这个值越高，就越可能出自人类之手。  


2、一切句子的均匀困惑度  
句子越长，这个值通常就越低。  


3、每个句子的困惑度  
经过条形图的形式呈现，鼠标悬浮到各个方块就能查看相应的句子是甚么 （这里就两块，由于我此时输出的测试内容就俩句子）。   


之所以要绘制这样的条形图，作者也作出理解释：  
按照最新的一些钻研：人类书写的一些句子可能拥有较低的困惑度 （后面说过，人类的困惑度是对比高的），但跟着持续写，困惑度必将会泛起峰值。
  相同，用机器生成的文本，其困惑度是平均散布的，而且老是很低。
    按照最新的一些钻研：人类书写的一些句子可能拥有较低的困惑度 （后面说过，人类的困惑度是对比高的），但跟着持续写，困惑度必将会泛起峰值。   
相同，用机器生成的文本，其困惑度是平均散布的，而且老是很低。  
除此以外，GPTZero还会挑出困惑度最高的阿谁句子 （也就是最像人写的）：   
反ChatGPT之风正盛   
正所谓道高一尺魔高一丈，在ChatGPT尽显十八般武艺之际，诸如小哥GPTZero同样“用魔法打败魔法”的工具、钻研也在层见叠出。  
例如比来斯坦福大学为了避免让先生借助ChatGPT之力来写论文或做弊，推出了“反侦查”神器—— DetectGPT。   
这类办法既不需求训练独自的分类器，也不需求采集实在或生成的段落的数据集，是一种基于几率曲率的零样本办法。  


除此以外，就连OpenAI本人也联结哈佛等高校机构联结打造了一款检测器： GPT-2 Output Detector。   


作者们先是公布了一个“GPT-2生成内容”和WebText （专门从国外贴吧Reddit上扒上去的）数据集，让AI了解“AI言语”和“人话”之间的差别。   
（RoBERTa是BERT的改进版。原始的BERT使用了13GB大小的数据集，但RoBERTa使用了包孕6300万条英文旧事的160GB数据集。）  
……  
嗯，看来ChatGPT在大步向前迈的同时，顺便还推进了“反ChatGPT”钻研的开展。  
参考链接：  
— 完—   
百度钻研院、阿里达摩院、量子位智库  
年度十大科技讲演  
总结2022，预见2023。来自百度钻研院、阿里达摩院和量子位智库的年度十大科技讲演均已公布， 点击下方图片便可跳转查看。   
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