万科用一个AI工具，让房地产企业“个人破防”｜数智化的机密

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原标题：万科用一个AI工具，让房地产企业“个人破防”｜数智化的机密  
文 |包校千  
编纂 |Lina  
设计，作为修建的根底和灵魂，是地产行业中心命根子的主宰。但是近几年，在房地产高周转的开发节拍下，修建设计图纸的交付水准江河日下。  
只管数字化是行业的整体趋向，头部房企也叩响了转型的扳机，却迟迟没有一款反动性产品让囿于传统思惟的设计部门买账。  
作为万翼科技合伙人，夏晨光在设计畛域从业超过十年。2017年参加公司之后，他试图寻觅解决这一顽瘴痼疾的谜底。  
万翼科技前身是万科团体的信息化部门。2016年独立为团体的全资子公司后，团队专一于地产科技的开发和运用。过来三年，夏晨光带队研发了一套基于人工智能技术的数字化审图零碎，用以纠正图纸在设计环节可能存在的疏漏和过失。  
2020年4月，万科要求团体一切的住宅名目片面上线AI审图。一年时间里，设计底线的问题锐减80%，在部份畛域的审图效力乃至是人工的七八倍。而夏晨光和他的团队，也借AI审图撬动了全部地产开发产业，在这个激进而传统的红海市场中，捕捉了一片百亿蓝海新商机。  
01.“矛头直指修建设计图纸”  
在地产行业，开发商最不肯面对的就是群体投诉——这间接影响了信用和销售。按照中国品质万里行消费投诉平台公布的数据，2018年，平台共收到房地产行业投诉为3972例，比拟2017年，投诉量增长2.6倍；2019年，平台共获得房地产行业相干投诉15325例，其中品质类投诉有4641例，占比30.28%。  
屋宇品质问题不只包罗用料和做工，还波及水、电、暖、气的地位是不是公道、楼梯宽度是不是达标、专用照明和消防平安设施是不是完美等。  
在业主遭受的这些高频问题面前，矛头直指修建图纸设计的不标准。  
实际上，在修建施工前，开发商需求对修建设计院的图纸进行审核。虽然这道核验环节是一道必不成少的维护屏障，但在高周转模式下，开发商把设计和审图周期紧缩得越短，图纸犯错和问题被脱漏的几率就越高。  
作为AI审图的产品担任人，夏晨光在进入科技畛域前，曾在深圳某甲级设计院任务多年。他告知36氪，传统的审图任务往往需求教训老到的设计师对图纸把关，子细审查的话通常需求一周摆布时间，“但就算设计师教训再丰硕，也不成能一切问题都找出来。  

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展开全文    夏晨光（左一）和团队探讨审图产品计划  
关于开发商而言，最不肯看到的就是因设计分歧规致使的平安隐患。一旦没有发现图纸的设计缺点，结果将是不成逆的。  
好比某开发商2016年在杭州建成的名目，曾因廊道栏杆高度缺乏被业主投诉。根据国度《民用修建设计通则》规则，当屋宇的临空高度在24米及以上时，廊道栏杆高度不该低于1.1米。而廊道栏杆有一道水泥台阶，根据可踩踏部位来计算，栏杆的高度只要76公分。  
另外，通则中还提到，住宅所用栏杆必需采取避免少年儿童攀爬的结构，但在实际设计的过程当中，名目并无根据设计标准来履行。  
2017年，万科对过往群诉案例进行了零碎性的梳理。为了严格落实这种“设计底线”，团队开发了一套线上审图的零碎。  
不外在地产行业，“最难用、最没人用的产品偏偏就是设计零碎，”夏晨光婉言。  
在企业数字化转型的过程当中，财务、本钱零碎是日常刚需，但设计师其实不以为本人需求任何零碎。况且，这套零碎只是把审图流程从线下搬到线上，没有对设计品质起到管控作用，只是成为团体的一个“办理举措”。  
彼时，夏晨光行将从BIM名目抽身，筹备参加万科设计零碎的建立。他十分分明，假如单纯依托传统思惟，无奈解决用户痛点，产品天然很难失掉运用和推行。  
关于过后的万科来讲，外部迫切地需求一套全流程、自动化的零碎，对图纸品质进行严格把控。因而，环抱智能审图的产品设想，开始在万翼科技外部酝酿。  
02.走前人没走过的路  
自上世纪70年代，交互式图形处置技术的泛起和计算机图形学的开展，为CAD产品的开发奠定了根底。  
作为一种修建数字言语，CAD具有普遍而松软的“群众根底”，至今还是修建设计师绘制立体图的出产力工具。  
在智能审图产品正式立项前，万翼科技最后的设法是基于CAD软件二次开发。但很快，这一产品思绪就被团队颠覆了。  
TArch是修建设计畛域遍及度最高的一款专业级软件，市场占有率长年维持在95%以上。可他们做过论证发现，即使以这款产品为原型，也和现实成果相差甚远。  
首先，设计师作图习气各异，是摆在开发团队背后的次要困难。图层、图例、命名等制图信息简直没有规范，各种千奇百怪的画法层见叠出，想要标准设计师的制图简直是不成能的。  
其次，假如采取传统二次开发的形式，因为设计软件的格局、品种单一，适配诸多软件的任务量和难度微小。这类形式往往还需求设计师手动录入数据或对图纸做处置。这无疑减少了设计师的操作本钱，违抗了不给用户减少担负的产品理念。  
毕竟 ，在设计周期被紧缩的条件下，出图是地产开发的第一要务。假如对设计师作图标准要求过高，操作又十分繁杂，产品就会沦为鸡肋。  
夏晨光用一句话概括智能审图，那就是“无需改动设计习气，一键全自动智能审图”。斟酌到行业现状和CAD二次开发的限度，团队终究选择了一条全新的路途——AI+SaaS。  
只管机器视觉早已褪去了奥秘面纱，并在过来几年被普遍地运用于安防、产质量量检测、医学影象处置、自动驾驶等诸多场景，但2019年6月名目刚启动时，夏晨光心里实际上是没底的。  
在过后，修建行业AI的成熟运用十分少，听得至多的就是智慧工地的人脸辨认，在设计畛域更是近乎绝迹。万翼曾经过专利公司进行检索、也向权威科技查新机构进行查问，但简直没有找到同类钻研材料。在没有任何教训可以鉴戒的状况下，万翼不能不从零开始自研算法模型。  
为了让算法能看懂并审核图纸，研发部门与微软亚洲钻研院、粤港澳大湾区IDEA人工智能试验室做过不少课题钻研。  
为了晋升AI才能，研发部门曾与微软亚洲钻研院、粤港澳大湾区IDEA人工智能试验室等顶级AI钻研机构都一同做过深化讨论和课题钻研。因为修建设计图纸与惯例天然图象存在诸多差别，一名资深专家曾表现，AI识图远比AI设计和AI画图还要难。  
说着，他拿出了一张修建设计立体图，图纸上由各种色彩的线、文字组成的信息因素稀稀拉拉，在行很难看懂，并且图象特点稠密、画法多样。这也是为何AI审图的繁杂水平远高于个别的图象辨认运用。  
图元数量多、相互堆叠，且对象没有明白的图形特点，给机器自动审图带来微小应战  
不外万翼笃信，这是用技术换市场的机遇。“修建设计畛域，虽不迭自动驾驶和人脸辨认畛域，但后二者的竞争水平也异样剧烈。”从商业角度来说，“技术越难，将来的护城河越宽。”  
那段时间，团队开始集中纳贤，造就既懂修建设计、又懂AI技术的复合型人材。通过一系列的试探，开发团队逐步建设起一系列面向修建设计图纸的算法模型和研发体系，经过图纸辨认、数据构造化办理、规定剖析判别等形式完成了AI智能化的审图功课流程。  

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某住宅名目的公开车库，因为人防门挤占车位致使业主无奈正常泊车  
和传统人工审图比拟，AI的最大劣势在于能够全天候无差异地不乱任务。例如，过来要人工反省每一个个车位宽度是不是合乎要求，不只干燥又费时费劲。当初，机器可以自动反省公开车库几千个车位，效力是人工审核的七八倍以上。  
2020年底开始，万科要求团体一切的住宅名目片面运用AI审图。通过一年摆布的时间，团体质量规范相干问题增加了78%，这让夏晨光和他的团队感到欣喜。  
03.用技术高地填补市场  
时间仍然是2020年4月，万科针对AI审图产品专门召开了一场公布会。虽然是闭门性质，但“风声”仍是传到了外界。  
过后，国度住建部品质平安监管司从某种途径得知了这一动静后，表示出对AI审图技术的兴致。为此，万科高管专程赴北京做了名目报告请示。  
两个月后，喜讯传来。在住建部品质平安司组织的专家会议上，抉择向市场推行这项技术。不久后，《国务院办公厅对于片面发展工程建立名目审批轨制变革的实行意见》公布，批准深圳市住建局与万翼科技进行人工智能审图的试点。  
单方的协作在2021年1月正式启动，深圳政府的监管部门和开发商陆续接入这套零碎。而这次稀有的机遇，为万翼科技关上了产品商业化的一扇窗。  
凯德团体是AI 审图的初期受害者之一。快，是他们使用产品后的第一反映。无论如许繁杂的图纸和施工量，只有设计师把图纸上传到零碎，后盾都能在24小时以内给到审查后果。  
近几年，国度鼎力推动保障房的建立，但因为名目密集动工，致使人手重大缺乏，整体管控很难失掉保障。  
不少开发商闻讯也被动前来征询，出于数据平安的斟酌，他们但愿经过公有化部署的形式上线AI审图零碎，但都被一一“劝退”了。  
数字化时期，算力的本钱愈来愈高。一名行业人士对AI审图的公有化部署进行过评价，在不斟酌弹性扩容的状况下，一套最根本配置的需求最少一百四十多台办事器，推销本钱高达数百万元，远超客户能承受的心思范畴。  

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图为人防公开车库图纸的审查后果，零碎反对审图讲演一键生成和下载  
截至目前，万翼科技已与万科、中海、凯德90 多家房企、设计院和政府机构，累计审查超32万张实在名目图纸、审出58万个问题。  
不外，AI审图与传统软件不同，每审一张图纸都需求调用云真个算力。并且因为一个名目可能有上千个文件、需求审查四五百条规定，两头会发生诸如图框解析、子图联系、轴网解析、指标检测、空间联系、条文审查等数万个工作，假如多个名目并发状况会更繁杂。因此，为了保障办事、管制本钱，团队也在云架构技术上做了少量研发：  
一方面，经过智能调度技术，最小化工作在队列中等候的时间长度、最大化工作并行量以确保同时运转尽量多的工作，增加因工作积存等候致使的资源和本钱挥霍的景象。  
另外一方面，团队基于某云厂商提供的容器云技术，经过云原生架构完成按需自动开闭办事器，以便更好天时用云资源和晋升效力。  
夏晨光表现，只管业务量在继续减少，但这两项技术的优化让公司节俭了近千万元的云费用。  

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企业日常能够经过可视化审图数据看板，理解公司设计品质以及优化空间  
AI审图关上了全新市场后，夏晨光留意到一些传统的设计软件公司也在觊觎这块蛋糕，“但绝大部份都是在CAD产品中内嵌审图辅佐工具，走二次开发的老路。”虽然这种产品开发本钱低，但限度性很强，产品定位也次要是面向设计院，而非开发商。  
只管广联达和小库科技这种翻新型企业也在研发AI审图的相干产品，不外尚未对外公布。在兼容性方面表示的小智审图，目前也仅反对修建构造类图纸的审核。  
“AI审图研发有一个首要根底，就是需求少量的数据。万科从事了三十多年的地产开发，每一年一两百个名目，积攒了最少几百万张图纸。”夏晨光以为，图纸数据是万翼科技推进这件事件的一大劣势。  
04.结语  
房地产作为支柱型产业，2020年在全国奉献了17万亿的销售额。其中，Top100的开发商拿地总额超3.23万亿元，范围同比增长14.0％。  
中国房地产行业从来奉行疾速周转的开发模式。特别是行业从2008年开始迈入“黄金时期”，名目开发量一路高歌猛进。在此期间，万科用7年时间把销售范围从1000亿增长至6000亿。  
“高周转”数度闪开发商开启了“利滚利”的躺赚模式。因而，抢收、再投资、持续扩张产能变成房企的第一要务，但因为行业不足成熟的零碎化管控才能做撑持，高周转必定致使开发商对交付质量的无视。  
但是，2016年底的“房住不炒”政策，不只没有遏制住这类风尚，反而由于各地“限购、限价”以及金融机构收紧信贷，致使房企为了进步资金利用效力，运营战略大面积地向高周转调剂，大幅减少期房销售，并尽量缩短拿地到预售款回笼的时间差。  
在2018年博鳌房地产论坛上，绿城房地产建立办理团体无限公司董事长、总经理李军曾坦言，情势逼着开发商进行快周转、控本钱、降规范，屋宇品质也愈来愈差，2019-2020年可能迎来中国房地产行业投诉和维权顶峰期。  
一名行业人士还记得：“有段时间，开发商交付就群诉，每天忙着’灭火’。”  
市场危机与商机永久并存。  
截至目前，万翼科技AI审图的精确率已达95%。“而将来每进步1%，都需求在办法上做改造。”他向36氪展现了一张图表，外面列出了在图纸辨认、图纸审查畛域的专利请求状况。  
夏晨光告知36氪，基于特定的图纸，审出特定的问题，一切软件开发者都能轻松完成。但针对不同名目随机审核图纸，开发难度就呈指数级减少。这也是为何市场不足成熟产品缘故之一。  
他置信，市场商机绝非明天才存在。“若不是万科下定数字化转型的信心，AI审图也许依然是一道未知且难以跨越的高墙。”  
（本文完）  
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