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原标题：去年精准预言AIGC发作！往年百度又看好这十大科技趋向
萧箫 发自 凹非寺
量子位 | 大众号 QbitAI
2023年，咱们还会面证新的AI冲破吗？
过来一年里，咱们围观了ChatGPT的突起，看见国际外多模态大模型同台竞技，察觉到自动驾驶公司的商业化减速落地，也发现以AI制药为中心的生物计算公司数量飙升……
在AI曾经深化各行各业的状况下，咱们还会迎来甚么新的技术停顿，又或者说以AI为基底，不同场景还会迎来怎么样的改革？
基于这些年扎根AI行业的判别，百度钻研院对新一年技术趋向做出了预测：
【大模型生态】 行业大模型生态初现，办事千行百业智能化降级 【数实融会】 AI新型根底设施建立需要增长，数字技术和实体经济深度融会 【真假共生】 Web 3.0技术打造新型网络空间，元宇宙业态无望迎来推翻式翻新 【自动驾驶】 自动驾驶技术迎来新降级，推进智能汽车产业“扬帆远航” 【机器人】 行业运用机器人落地减速，改动休息力充足窘境 【迷信计算】 AI技术成为首要科研辅佐气力，改动多学科钻研范式 【量子计算】 量子计算中心技术继续冲破，产业化过程减速 【隐衷计算】 隐衷计算平台完成数据互联互通，统筹价值发明和平安可托 【科技伦理】 可解释AI技术推动“人机互信”，可托可控技术才能成企业全新竞争劣势 【科技可继续开展】 着重绿色低碳和可继续开展才能，边沿计算和先进计算正完成症结冲破 这不只能够被视作百度将来一年里侧重开展的“方案书”，更是洞察科技行业将来一年走势的风向标。
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所以，2023年十大趋向预测，反应了AI行业怎么样的开展态势？比拟去年十大科技趋向又产生了哪些变动？
这些变动到底源于行业停顿、仍是只是发生了标的目的上的渐变？
无妨从三个维度来解读十大趋向，看看它到底靠谱几分。
如何解读最新十大科技趋向？
总结往年十大科技趋向，中心症结词显然仍是 智能化。
但若从 AI技术自身、“ +AI”以及“ AI+”这 三大维度来看，这一年科技改革的主线又不单单是“智能化”这么简略。
在这十大趋向预测中，智能化构筑了科技改革的主线，AI技术一直占领首要地位， “AI向实”的改革正在产生——
整体来讲，即是让AI与实体经济相结合，以AI来办事实体经济。
展开全文 先来看看 AI技术本身的开展趋向。
有AI技术“三驾马车”之称的数据、算力和算法，如今已造成几大技术底座。
跟着将来一年的产业需要推进， 技术底座还会不停夯实。
无论是AI算法开展出的“深度学习平台+大模型”体系、数实融会浪潮下进阶的AI算力需要，仍是关乎AI数据平安的隐衷计算，都会进一步让产业更智能化，指引行业探究出更多技术拐点。
如在智能交通场景上，利用百度智能计划帮忙北京、广州、长沙、重庆等城市大幅进步交通出行效力，即是技术底座夯实的案例之一。
再从“ +AI”维度来看，AI的泛起给不少跨学科、跨畛域行业制作了新的回升空间。
如去年爆火的AI for Science，就是一个横跨物理、化学和生物等诸多钻研学科的新标的目的。AI在其中利用本身数据剖析和推理才能，学习并解决新的问题，减速科研探究过程。
又如综合电子、机械工程和计算机等畛域为一体的机器人行业。AI的加持让机器人具备了一定的自主实现工作才能、即进一步晋升了认知智能，从而晋升了休息出产率。
因此在将来一年的科技开展中， AI跨畛域融会更为扎实，不只在AI for Science畛域开展出更完美的工详细系，还会让机器人协助产业进一步智能化、激起出这些畛域的后劲。
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最初是“ AI+”维度。
与+AI的区分在于，它其实不仅仅是激起已有畛域的后劲，还进一步地催生了畛域中的新标的目的。
例如元宇宙、自动驾驶、AIGC和量子科技等，都是基于智能化完成的翻新，但这并不是象征着AI还会给行业带来少量发作性的新冲破。
百度钻研院以为，在往年这些 智能化翻新更为务虚，换而言之，基于AI降生的这些畛域，在新的一年里会更为寻求落地。
正如百度CTO、百度钻研院院长 王海峰所言：
纵观人类的科技开展史，驱动科技反动和产业改革的中心技术，往往拥有很强的 通用性。
当其具备了规范化、自动化和模块化的工业大出产特点，中心技术作为 根底设施的价值效应会变得愈来愈“实”。
纵观人类的科技开展史，驱动科技反动和产业改革的中心技术，往往拥有很强的 通用性。
当其具备了规范化、自动化和模块化的工业大出产特点，中心技术作为 根底设施的价值效应会变得愈来愈“实”。
所以，与今年状况比拟，百度钻研院往年的趋向预测产生了甚么变动？
假如说，前几年AI行业尚处于技术“祛魅”的过程当中，即不停耗损人力物力，去 探清它的才能界限和技术周期，试图找到适合的运用场景；
那末往年的AI行业曾经在摸清才能规模的状况下，进一步 与实体经济相结合、探究更有价值的落中央向。
如2020年横空出生的GPT-3，一度引爆行业关于AI大模型的期待。
但随先人们开始探清GPT-3的才能界限、察觉到它的运用规模，如今言语大模型才缓缓探究出合适落地的畛域，成为任务者的“辅佐”而非“代替者”。
在2023年，百度钻研院进一步将AI落地的规模扩张到了自动驾驶、元宇宙甚至量子计算这些在旁人看起来“还得几年能力真正发生价值”的新标的目的和新畛域。
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以量子计算标的目的为例。
2020年，百度钻研院对这一畛域的预测是“为AI和云计算注入新活气”，2021年“量子科技翻新观点不得人心”，2022年“量子软硬一体化计划将成为主流趋向”……
而在2023年，这一畛域的预测则变为了—— 中心技术继续冲破，产业化过程减速。
但在这些新标的目的和新畛域的预测上，百度钻研院决心从何而来？
又或者说，这样的趋向预测是不是真的靠谱、并有对应的行业冲破加以左证？
谜底也许能从去年的冲破和趋向预测中得以窥见。
去年的预测完成了吗？
咱们举几个例子来看。
谈到2022年的最大的科技冲破，不少人的第一印象确定是 AIGC的发作。
AI绘画方面，国外如Stable Diffusion、Midjourney曾经火进画手圈，大厂如OpenAI公布的DALL·E2和谷歌公布的Imagen，则不只在文生图方面“同场竞技”，还成为不少AI学者钻研的算法模型；
AI文本生成上，接近些年末公布的ChatGPT，完全将AIGC的热度推向巅峰。
也许征象其实不显著，但其实早在去年年终，百度钻研院就预测到了这一趋向：
超大范围预训练模型呈现常识加强、跨模态一致建模、多学习形式独特演进的趋向，并逐步实用化。
例如 AIGC（AI generated content，人工智能发明内容），借助大模型的跨模态综合技术才能，能够激起创意，晋升内容多样性，升高制造本钱， 将会完成大范围运用。
超大范围预训练模型呈现常识加强、跨模态一致建模、多学习形式独特演进的趋向，并逐步实用化。
例如 AIGC（AI generated content，人工智能发明内容），借助大模型的跨模态综合技术才能，能够激起创意，晋升内容多样性，升高制造本钱， 将会完成大范围运用。
这样的论断并不是偶尔。
在国际，百度能够说是最先规划AIGC的大厂之一，在AI绘画模型广泛英文输出的状况下，早早完成了中文版文生图模型文心·一格：
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△国风绘画尤为美观
做出这样的预测，也是基于自家钻研进度得出的论断。
又如 量子计算。
2021年，中科大团队接踵推出“祖冲之号”、“祖冲之二号”超导量子计算原型机，又与中科院上海微零碎与信息技术所等构建了“九章二号”光量子计算原型机，接踵在两种物理体系完成“量子优胜性”，完全让量子计算出圈了一把。
但这还只是学术上的冲破，量子计算到底需求多久能力完成“人人可用”，依旧是一个未知数。
而就在去年年终，百度钻研院公布趋向以为：
量子软硬一体化计划成为主流趋向，理想需要减速量子计算与各行业融会翻新。
量子软件和办事向跨平台开展，用户 将在云原生量子计算平台上获取更丰硕的量子后端选择，而承载量子软硬一体化计划的量子平台将逐步浮现其运用价值。
量子软硬一体化计划成为主流趋向，理想需要减速量子计算与各行业融会翻新。
量子软件和办事向跨平台开展，用户 将在云原生量子计算平台上获取更丰硕的量子后端选择，而承载量子软硬一体化计划的量子平台将逐步浮现其运用价值。
听起来似乎有点“天方夜谭”，但是就在往年8月，百度真的公布了一台名为“乾始”的产业级超导量子计算机，搭载10量子比特高保真度超导量子芯片。
除此以外，还公布了名为“量羲”的寰球首个全平台量子软硬一体解决计划，可完成量子芯片“即插即用”。
如今，只需求在手机上下载量易伏APP，就可以体验包罗中科院在内的量子计算机的使用，能够说是的确将本人的趋向做了出来。
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再例如 自动驾驶畛域。
去年关于国际外的自动驾驶公司而言，“真无人”曾经是一个愈来愈常见的名词。
国外激进如Waymo，先是在去年3月开启旧金山郊区无人化试驾，仅限员工体验，随后在凤凰城开始提供打车办事；
而在去年年末，Waymo也终于开启无人车机场接送，完成了“主副驾都无平安员”的7×24小时打车办事。
国际百度则不只曾经完成了无人车量产，更是在全国更多区域落地全无人Robotaxi，比来的一次动静则是在武汉开启的夜间无人车——
而这也恰是2022年终百度钻研院立下的“flag”之一。汽车作为机器人的一种状态，在无人化上停顿神速：
自动驾驶技术进入无人化落地新阶段，多元“汽车机器人”不停涌现，衔接技术与场景。
2022年，在政策法规与技术提高的两重推进下，自动驾驶将在无人化上高歌猛进，多元“汽车机器人”为代表的汽车状态迅猛开展。
自动驾驶技术进入无人化落地新阶段，多元“汽车机器人”不停涌现，衔接技术与场景。
2022年，在政策法规与技术提高的两重推进下，自动驾驶将在无人化上高歌猛进，多元“汽车机器人”为代表的汽车状态迅猛开展。
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……
不止是2022年。
往年是百度第四年公布钻研效果。回顾前几年的趋向预测，会发现这几年押中的大模型发作、景象级科技效果运用，简直都会在其中有所体现。
例如2021年押中的数字人发作；又例如2020年预测的NLP模型与常识深度融会趋向，也在GPT-3上得以体现。
总结上去，这几年百度钻研院始终在本身理论根底上，对国际前沿科技规划进行预判和感知。
以此公布的这份趋向，也不单单是将来一年国际外热点的预判。假如回看过来的趋向预测，又能更好地针对每一年的变动和科技开展趋向做出剖析总结，以更好地发现AI开展过程当中遇到的问题、持续后退。
最初，附上往年包罗大模型生态、真假共生、自动驾驶、量子计算等在内的十大科技趋向预测，你最关注哪个？
百度钻研院2023科技趋向预测 1、大模型生态：行业大模型生态初现，办事千行百业智能化降级
AI大模型正在向跨言语、跨工作、跨模态的技术标的目的演进，已成为当下AI技术开展的一个次要趋向。依靠深度学习平台，大模型技术的效能不停晋升，具备了很强的通用性、泛化性、可解释性，以及开发流程规范化水平高的劣势，可以解决AI碎片化困难，继续升高AI开发与运用的门坎。
跟着大模型技术逐渐成熟，训练才能、中心算子库和软件平台规划不停完美，在航天、金融、动力等畛域，“行业大模型”开始显现，环抱各行业需要，搭建AI根底设施，推动“AI+行业”的运用翻新。咱们预测2023年行业大模型将掩盖更多畛域，逐步造成生态，踊跃践行“普惠AI”，办事千行百业的智能化降级。
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△AI绘画技术反对：百度飞桨文心一格 2、数实融会：AI新型根底设施建立需要增长，数字技术和实体经济深度融会
我国“十四五”布局和2030年近景指标纲领都强调鼎力开展数字经济，为人工智能等数字技术带来了弱小翻新能源和宽广市场空间。以后，智算核心、深度学习平台和大模型等AI新型根底设施不停夯实，放慢推进人工智能产业化落地，知足以制作业为主的实体经济转型需要；同时，我国宏大的制作业范围、丰硕的运用场景和海量数据资源，十分无利于深度学习模型的迭代进化，技术与场景的融会，会催生出拥有产业通用性的新产品新业态。
AI新型根底设施建立，短时间看，将会成为各地政府开展数字经济的首要抓手之一，对区域经济开展和产业降级有显著推进作用；中长时间看，将增进数字技术和实体经济深度融会，更好地赋能产业数字化转型和智能化降级。
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△AI绘画技术反对：百度飞桨文心一格 3、真假共生：Web 3.0技术打造新型网络空间，元宇宙业态无望迎来推翻式翻新
人们正在构建一个内容丰硕的虚构世界，这个虚构世界从最后平行于物理世界，逐步开展到与物理世界严密衔接，将来有可能会完成彼此交互、融会和共生。预计2023年，得益于泛滥症结数字技术的冲破，这一趋向将会放慢。
Web 3.0技术将会打造一个去核心化的，更为凋谢、偏心和平安的新型网络空间，用户能够更平安地替换信息和价值；数字孪生和虚构仿真、AI等技术融会，会在购物、制作、家居、城市等诸多场景，发明更精准和智能的数字孪生体；AIGC将带来全新的内容创作模式，普遍应用到绘画、文学乃至视频制造等畛域，大幅升高内容出产本钱；结合VR/AR带来的沉迷式体验办事、5G提供的大数据高速传输才能，一个片面和丰硕的元宇宙业态无望减速成型，在此之上的产品和办事模式，也可能会迎来新一轮的推翻式翻新。
4、自动驾驶：自动驾驶技术迎来新降级，推进智能汽车产业“扬帆远航”
预计2023年，中国次要城市自动驾驶商业化落地将呈现经营规模、车队范围双增长的趋向，具有自动驾驶技术的智能汽车市场浸透率也将有新冲破，智能汽车产业从此前的“试水试航”走向“扬帆远航”。
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△AI绘画技术反对：百度飞桨文心一格 5、机器人：行业运用机器人落地减速，改动休息力充足窘境
伴有寰球老龄化加剧，将来各行业将面临重大的休息力充足问题。不少国度曾经踊跃开展自动化技术，改良休息力充足窘境。
人工智能、大数据、云计算等症结技术的成熟，为自动化开展注入弱小能源，特别是AI加持的各类机器人，将在实时感知、智能决策、优化管制等方面获取更大晋升，愈来愈多地运用于施工、开采、救灾等需求少量人力的任务场景。另外，人形机器人产品将会在糊口中表演管家角色，承当简略的搬运、翦灭、护理等任务，不只极大地进步休息出产率，并且在一定水平上能够让人开脱沉重的膂力休息，令人们有更多时间享用美妙糊口。
6、迷信计算：AI技术成为首要科研辅佐气力，改动多学科钻研范式
AI for Science正遭到愈来愈多的关注，AlphaFold等模型的胜利让人们看到，人工智能技术对迷信计算发生微小影响，也正在改动许多学科的钻研范式。
经过引入AI技术，钻研者们开发了迷信计算工具，解决传统迷信计算过于繁杂而难以求解的问题，晋升零碎建模剖析才能。置信将来会有更多功用弱小的迷信计算工具泛起，推进AI技术成为首要的科研辅佐气力，在物理、化学、生物、资料学等根底迷信及药物研发等运用畛域体现本身的共同价值。
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△AI绘画技术反对：百度飞桨文心一格 7、量子计算：量子计算中心技术继续冲破，产业化过程减速
过来一年，量子计算技术已在软硬件、运用和网络等症结技术标的目的完成新一轮冲破。预计2023年，多种技术线路的量子芯片机能目标将继续晋升，云原生量子计算平台将提供更弱小、更丰硕、更专业的办事，易用性大幅晋升，开发门坎进一步升高，量子装备将在多个运用场景中展示出劣势，在人工智能、资料摹拟、金融科技、生物制药等标的目的降生更多具备实际运用价值的量子算法；跟着量子计算硬件机能与量子算法的不停晋升，量子软硬一体化计划的价值与需要将会更为凸显。
大众对量子信息迷信的关注将会不停加强，无关量子科普与教育将发生更为普遍与迫切的需要，借助量子计算平台减速造成繁华的量子计算产业生态，政产学研用多方协同和资源汇聚首进一步深入。
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△AI绘画技术反对：百度飞桨文心一格 8、隐衷计算：隐衷计算平台完成数据互联互通，统筹价值发明和平安可托
数据平安治理和数据因素市场化的首要性和紧急性日渐回升，隐衷计算技术进入疾速开展阶段，金融、通讯、医疗、互联网等畛域有愈来愈多的机构开始自建隐衷计算平台，运用场景不停拓展和深入，推动各家隐衷计算平台的互联互通逐步成为行业新趋向。
在此配景下，“横纵交错”的可托数据流通网络初步呈现。能够预见，借助不停开展壮大的数据流通网络，将来几年隐衷计算技术的运用场景将会不停新陈代谢，隐衷计算平台也会在多个行业成为撑持数据平安治理和数据因素市场化开展的首要基石，有助于塑造统筹价值发明和平安可托的数据产业。
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△AI绘画技术反对：百度飞桨文心一格 9、科技伦理：可解释AI技术推动“人机互信”，可托可控技术才能成企业全新竞争劣势
人工智能等技术的疾速开展，带来了新的社会伦理问题与危险，惹起世界各国的关注。我国政府往年出台《对于增强科技伦理治理的意见》，向联结国提交《对于增强人工智能伦理治理的立场文件》，踊跃提倡“以报酬本、智能向善”准则，确保人工智能平安、牢靠、可控。
科技企业和迷信家也在踊跃探究可解释AI技术，尝试在价值对齐的配景下增进无效的人机交流，让AI真歪理解人类用意，升高算法的“黑箱危险”，完成更有预见性的AI治理。好的技术不只关注后果，更要关注进程，咱们预测，将来在一个高度智能化和数字化的社会，具备可托可控的AI技术才能，将成为企业新的竞争劣势。
10、科技可继续开展：着重绿色低碳和可继续开展才能，边沿计算和先进计算正完成症结冲破
近些年来，在可继续开展理念的影响下，增进节能减排和降本增效已成为新技术的首要演进标的目的。其中，边沿计算统筹了计算的实时性和弹性，可以增加海量数据的传输，勤俭微小的数据传输和动力本钱，将来边沿计算与5G、AI等技术协同，将助力低碳经济的开展。先进计算正在从计算实践、架构、零碎等多个层面晋升现有算力范围、升高算力本钱、进步算力利用效力。
咱们预测将来会有更多着重绿色低碳和可继续开展才能的新技术冲破，其落地运用将无望减缓环保、安康、动力和资料等问题，晋升人类生存环境的品质。
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△AI绘画技术反对：百度飞桨文心一格
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