毫末智行与火山引擎联手，建立自动驾驶智算核心MANA OASIS｜最火线

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文 | 李安琪
编纂 | 苏建勋
2023年1月5日，毫末智行宣告与火山引擎联结打造的智算核心雪湖·绿洲（MANA OASIS）正式成立，这是目前中国自动驾驶行业最大的智算核心。据毫末智行引见，该智算核心每秒浮点运算达67亿亿次，存储带宽每秒2T，通讯带宽每秒800G。
会上，毫末智行董事长张凯还给出了一些行业预测：2023年城市导航辅佐驾驶将开启量产落地，以重感知线路为主的城市NOH导航辅佐驾驶零碎，将开启大范围量产交付。
同时，“大模型+大数据”的数据驱动模式成为自动驾驶技术进化的症结，而超算核心将是驱动大模型和海量数据训练的症结，这也将成为自动驾驶企业的入门配置。
毫末智行表现，此前公司也在用私有云办事，然而智算核心针对性会更强，性价比会更高，所以与字节跳动旗下的云办事平台火山引擎达成协作。基于火山引擎丰硕的大数据积攒和底层技术，MANA OASIS完成的计算、存储、通信才能，让数据更疾速转化成常识，以完成降本增效的目的。

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图源：毫末智行
好比在数据办理才能方面，毫末智行建设了面向大范围训练的Data Engine，完成百P数据筛选速度晋升10倍、百亿小文件随机读写提早小于500微秒；算力优化方面，毫末与火山引擎联结部署了Lego高机能算子库、ByteCCL通讯优化才能以及大模型训练框架，能够让算力进一步优化；
在训练效力方面，基于Sparse MoE，经过跨机同享，轻松实现千亿参数大模型训练，且百万个Clips（毫末视频最小标注单位）训练本钱只需百卡周级别，训练本钱升高100倍。
毫末智行CEO顾维灏也表现，在智算核心的助力下，毫末数据智能体系MANA五大模型迎来降级：感知和认知层面等底层技术才能进一步降级。
其中，视觉自监视大模型，能够完成4D Clip的自动标注；多模态互监视大模型，则能够实现通用障碍物的辨认；3D重建大模型助力毫末做数据生成，用更低本钱解决数据散布问题，晋升感知成果；静态环境大模型则进一步使用重感知技术，升高对高精地图依赖；人驾自监视认知大模型让毫末的驾驶战略更为拟人化，平安及顺畅。
基于大模型的优化，毫末表现预计2024年上半年，其城市NOH落地将达到100城，2025年完成全无人驾驶。
以后，城市辅佐驾驶技术与产品竞技曾经开始。此前业内的特斯拉、小鹏汽车、智己汽车等都经过自建/合建的形式来建设智算核心。毫末也以为，抉择城市辅佐驾驶落地、体验和开展速度的症结保障恰是智算核心。将来，这也将是毫末智行、长城汽车继续与特斯拉等玩家竞技的中心筹马。