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本文来自微信大众号：光子星球（ID：TMTweb），作者：文烨豪，编纂：吴先之，头图来自：Wikipedia，由DALL-E2生成
AIGC浪潮，似乎使寂静许久的AI玩家们再度看到了曙光。
过来数年间，AI和平的主战场始终聚焦在视觉系AI与自动驾驶，但跟着AI四小龙神话再也不，一众自动驾驶玩家的脚步亦已放缓，使得AI的故事一度濒临泡沫的破碎症结节点。
好在，以NovelAI、ChatGPT为代表的AIGC运用愈发成熟，不只在科技行业中掀起了新一轮浪潮，乃至还撬开了同AI略显疏离的C端语境。2023年的AI行业，也许更可能是基于生成式AI的竞争。
只是，在热中“跑图”的绘画喜好者们感慨着“AI绘画将杀死画师”时，一众科技巨头却仍小心思考着AIGC真实的价值所在。只管当下，没有人能断言AIGC将何去何从，但从谷歌的恐慌、微软的押注来看，这场环抱AIGC展开的战斗，未然打响。
AIGC与“工业废水”
AIGC，其实并非甚么陈腐事。
早在2018年的佳士得拍卖会上，由AI绘制的肖像画作《埃德蒙·贝拉米》就曾拍出过43万美元，价钱乃至超过了同时拍出的安迪·沃霍尔作品。而这轮AIGC的翻红，则在一定水平上源于AI画作《太空歌剧场》在美国科罗拉多州艺术展览会所摘得的金奖。
虽然一样由画作引爆，但比较两者不难看出，相较于略显“粗拙”的《埃德蒙·贝拉米》，《太空歌剧场》笔触显然要粗劣许多。换言之，短短5年间，AI绘画未然完成了“质”的奔腾。而AI生成作质量量的晋升，亦使其跳出了科技圈层，被更宽广的公众市场合探讨、尝试。
能够看到，不同于过来“自上而下”，由行业造势、推进的技术出圈门路，AIGC的出圈能源更多来自普通用户，更接地气。
早在去年上半年，画圈就曾展开过一轮舌战，答辩的中心在于“AI绘画”是不是会让画师失业。彼时，AI的信徒们饥渴地寻觅着“食材”，一遍又一各处跑图，试图证实AI绘画不逊于人类。画师们则扫视着AI画作，以专业角度挑刺。
一名美术专业先生告知光子星球，在NovelAI最火的时分，微信群、敌人圈各处都是各种AI画作，有的可能有构造、透视下面的硬伤，但有一些景色画真的很难挑出故障。“天天看着贴吧那些人跑完图自得的嘴脸，真的恨的牙痒痒。”
这类不安，像极了摄影技术降生后东方画家们独特的焦虑，但相较于另辟赛道的摄影，AIGC对画师根本盘的冲击似乎更为显著。
据其透露，当AI绘画爆火后，其学院领导紧迫召开了一轮会议，商议接上去的教学标的目的，试图将AI辅佐创作归入教学范畴。但其实同窗们都心知肚明，若AIGC持续以这类速度朝前演进，那将来其角色也许不仅只是“辅佐”那末简略。
好在，内容创作者的焦虑是一回事，AIGC的商业化落地又是另外一回事。虽然当下AIGC创作气氛炽热，但内容消费畛域却略显冷落。只管Gartner预计，2025年AIGC将占一切生成数据的10%，但其中绝大部份是所谓的“工业废水”——体量宏大，却毫无价值。
有业内人士指出，当下的AI绘画商用场景无限，更多用于寻觅创作思绪。“部份美术外包团队可能会用来生成一些简略的素材，或者集体画师用来应付那种公家约稿，但绝无可能用于正派走流程的商单。”
比拟之下，强调文字输入的ChatGPT，落地场景也许更加宽广。但无论是绘画，仍是文字抑或是视频，即使买通了内容创作门路，亦需思索“谁来消费内容”这一中心问题。
换言之，AIGC仍需一座桥，来串连内容出产、消费两端。
玩具，仍是工具
背负着“行业杀手”期许的AIGC，当下似乎尚无为本身找到明晰的定位。
AIGC爆火后，敏锐的国际互联网玩家们纷纭跟上，腾讯上线了“QQ小世界AI画匠”，百度推出AI绘画运用“文心一格”，字节则是在抖音推出AI绘画殊效，生成式AI开始作为工具运用，武装平台创作者。
只是，不同于庄重的内容创作，以及算法模型层面的深究，各玩家的打法更可能是基于开源模型的试水，生成内容亦略显粗陋，总体更像是试验性质的“玩具”。
一个简略的例子，当“QQ小世界AI画匠”公布后，确实有得多用户玩的不可开交，QQ空间、QQ群亦充斥着各类AI画作。跟着用户陈腐感再也不，其热度也骤然降落，而泛滥用户生成的作品，亦像前述“工业废水”般流去——与其说是AIGC运用，不如说是一场趁热营销，同过来的网易云年度歌单、抖音宝宝殊效等别无二致。
换言之，对普遍的用户而言，玩具类AIGC运用很难真正留住用户，少数用户在短时间密集的体验当时便会丢失陈腐感。这也许就是现阶段AIGC无奈像短视频、直播带货等“常青树”一直活泼在互联网语境浪头的缘故——AIGC在某种水平上解决了内容创作的问题，却没有建设起新的商业秩序。
枷锁在前，好不易觅得下一个“故事”的科技巨头们，显然不会坐以待毙，“工具化”似乎成了AIGC的出口。
就拿微软来讲，其近期的数波操作，很有为AIGC踩一脚油门之意——不只宣告方案将ChatGPT整合进本身搜寻引擎必应Bing，还试图将其置入本身的Office出产力套件中。而在此以前，有媒体报导微软正在同ChatGPT面前的OpenAI商议百亿美元的注资方案。
假如说，微软将ChatGPT置入搜寻引擎旨在经过这把“尖刀”应战谷歌在搜寻畛域的劣势位置，那末将其放入Office的中心，这在于经过更具效力的工具办事撬开用户对出产力的诉求。
经过AI晋升出产力并不是陈腐事，在此以前，Adobe就曾在Photoshop中引入基于机器学习的“Select Subject”来进行智能抠图，许多影视团队亦会经过AI筛选特定素材。
但无论何总运用，均是将AI作为优化繁琐任务流的工具，内容输入仍由员工实现。工具化的AIGC则与之不同，其不单是辅佐用户出产内容的工具，二是承当着部份发明性的任务，想象空间弘远于前者。
只是，现阶段的AIGC，似乎很难担起工具化的重担。且不谈硬件毛病与潜伏版权危险等问题，单论生成式AI的成熟水平，也许亦无奈知足商业化的要求，即使是跑外行业前列的ChatGPT，有时亦会给出背道而驰的回答。
另外一方面，纵使随技术迭代，AIGC相干算法模型将愈发成熟，但正如“中文屋悖论”所形容那般，AI所表示出来的智能其实不能同等于真实的人类智能——没法真正具备人类的思惟逻辑，亦没法同人类共情。
换言之，纵使AIGC可以代替少量效力至上的休息密集型的内容出产任务，可是在需求深度思考或文艺相干畛域，AIGC一直不足“灵魂”。而这，恰是AIGC难以打消的鸿沟。
只管AIGC无奈彻底取代UGC，但在作为出产力工具晋升效力，以及承接少量尾部UGC出产任务方面，仍存在构造性时机。
只是，AIGC作为AI的“变种”，或多或少有着AI的“遗传病”。
对微软、谷歌、百度这种长时间聚焦AI的科技巨头而言，即使本身具有相对于成熟的产品或技术积淀，但如何将其与不同行业的差别化内容出产需要嫁接，将成为问题。
以百度为例，其具备百家号与美观视频两个内容生态，AIGC的工业化创作才能极可能将体当初资讯内容、文章配图、TTV（图文内容生成视频）等场景。若是绕开现有业务扫视百度潜伏的AIGC落地场景，那即使是重复讲着AI故事的百度，亦显得有些羸弱。
再看走技术线路的OpenAI，因为不足相应的落地平台，其只能疯狂的对外追求协作——除了前述同微软的协作外，ChatGPT亦同资讯平台BuzzFeed达成协作，为嫡出的孩子找下家。
近日谷歌开收回的能从文本生成高保真音乐的AI模型，亦不方案对外公布。
换言之，现阶段的AIGC，仍处于后期试探阶段。等候它的，或将是“先辈”们都已经历过的永夜。
另外一方面，不管当下AIGC概念如许炽热，互联网语境探讨的中心一直是那几款明星产品。国际企业虽也在踊跃参预，却鲜有真正拿出效果的玩家。
一名业内人士指出，像ChatGPT这样的产品需求少量顶尖人材，特别烧钱，并且还需求时间积淀，初创企业想要分羹极其艰巨，自觉进场极有可能堕入“反复制作轮子”的困境。
也许是资本听厌了故事，除却主观层面的技术差距，历经AI四小龙、元宇宙、芯片“敲打”的国际创投圈，对AIGC态度似乎也愈发小心。以致于国外微软试图以百亿美元押注头部玩家OpenAI，国际AIGC投融资气氛却略显冷落。
这倒也不出其不意，毕竟翻看当下AIGC故事的讲述着，既有着跌落神坛的AI四小龙，亦有在元宇宙热络之时，只差把元宇宙三个字写在脸上的中文在线等玩家。
归根结柢，抛却部份蹭热度炒概念的玩家，当下的AIGC仍处于试错、探究的阶段，头部相争，腰部追逐的态势还将继续一段时间，直至有玩家将模式跑通，AIGC才会进入节拍更快的下半场。
本文来自微信大众号：光子星球（ID：TMTweb），作者：文烨豪，编纂：吴先之
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