ChatGPT偷家：Stack Overflow正被顺序员丢弃，拜候量一个月骤降3200W

panaimin

原标题：ChatGPT偷家：Stack Overflow正被顺序员丢弃，拜候量一个月骤降3200W  
金磊 Pine 发自 凹非寺   
量子位 | 大众号 QbitAI   
Stack Overflow，正在被顺序员们丢弃。   
你没听错。  
这个寰球出名的开发者问答网站，仅在一个月时间内，拜候量 骤降3200万！   
乃至当初的搜寻量仅是它巅峰时代的 三分之一……   


为什么会忽然如斯？网友画龙点睛玄机：  
自打 ChatGPT问世以来，我就没再用过Stack Overflow了。
    自打 ChatGPT问世以来，我就没再用过Stack Overflow了。   


并且从近三个月Stack Overflow拜候量统计来看，流量下滑是在2022年十一月至十二月期间产生的。  
展开全文    偶合的是，OpenAI公布ChatGPT，恰是在去年的 十一月30日。   


好家伙，原来又是AI圈当红炸子鸡ChatGPT的“锅”。  
那它为什么能在这么短的时间里，如斯迅速改动泛滥顺序员求知习气的呢？  
“我懒，所以用ChatGPT”   
关于这个问题，作为使用者的顺序员们，也许最有发言权。  
有人便将问题长篇累牍地归纳为两点：  
假如 我不懒 ：谷歌和Stack Overflow是首选；  假如 我懒 ：我选ChatGPT。    话中有话很显著了，问题的症结，出在了获得谜底的 便捷性上。   
咱们先来看下在Stack Overflow上获得谜底的流程。  
首先，你需求点击“Ask Question”按钮开启发问之旅：  


而后便来到了繁琐的 “填空”环节：   
输出标题→ 形容问题→ 尝试过甚么/期待甚么后果→ 言语标签  


但这一系列操作之后还不算完，关于发问者来讲，最无法的可能就数 漫长的等候了。   
然鹅，理想状况往往会是这样：  


没错，杳无音信，无人问津   


；并且即使有人回答了问题，也要看下哪一个谜底的“vote”初等等。   
不外这事要是换做 ChatGPT，后果就纷歧样了，只需求一个举措：   
问！  


而后谜底就“啪的一下”甩到你的背后。  
如斯比较上去，ChatGPT在“问答”这事上的便捷性也就可见一斑了。正如网友总结的那样：  
搜寻产品/网站 → Google
  追求谜底 → ChatGPT
    搜寻产品/网站 → Google  
追求谜底 → ChatGPT  


不外有一说一，“问答”这事便捷性当然是一方面，但更首要的一点还应该回归到谜底的精确性。  
那末接上去的一个问题即是：  
顺序员依赖ChatGPT，靠谱吗？   
要知道现在Stack Overflow禁用ChatGPT给出的说辞可是：  
（这样做）的目的是缓解使用ChatGPT创立的少量谜底流入社区。
  由于从ChatGPT 失掉过错谜底的几率过高了！
    （这样做）的目的是缓解使用ChatGPT创立的少量谜底流入社区。   
由于从ChatGPT 失掉过错谜底的几率过高了！   
不外这只是“对家”的一面之词，不克不及全信。当初间隔ChatGPT发不也有一段时间了，靠谱不靠谱咱们间接看看各位用户们的使用感触。  
先说论断，ChatGPT在编程上能够说是“全能型人材”了：找Bug，编写网站，提醒词转换代码……  
ChatGPT找Bug能够说是至关贴心了，举个栗子   


，repit的CEO给ChatGPT甩了一段有过错的代码，让它找出其中的Bug。   
后果ChatGPT不只把Bug找出来了，还指出了过错缘故，怎么修正，而且还附上了正确代码，最初还不忘来一波总结。  


（这不比Stack Overflow搜寻找谜底好用？手动狗头）  
固然一个AI模型也不克不及薅着Stack Overflow一个问答网站作比较，来看看和其余代码修复零碎的比较。  
前不久约翰内斯·谷登堡大学和伦敦大学也做了一项钻研，让ChatGPT横向比较了其余三个代码修复零碎：Codex，CoCoNut和Standard APR。  
钻研过程当中，钻研人员统共给出了40段过错代码，失掉的初步后果是：  
ChatGPT解决了19个问题，Codex解决了21个，CoCoNut解决了19个，Standard APR办法解决了7个。
    ChatGPT解决了19个问题，Codex解决了21个，CoCoNut解决了19个，Standard APR办法解决了7个。  
其中Codex和ChatGPT来自同一个言语模型家族，所以后果对比接近。  
BUT！这还不是终究后果，ChatGPT毕竟是个对话模型，是能够交流的，而交流之后，它解决的Bug高达 31个。   
嗯，终究的后果也不言而喻。  
ChatGPT除了debug以外，给出要求也可以自动编写代码，网友们反馈终究的代码成果也还不错。  
就好比说有网友宣称，本人初创公司的大部份代码都交给ChatGPT和Copilot来实现了。  


还有一个ChatGPT的“先生粉”用ChatGPT编写了一个网站，生成的代码很整洁：  


乃至去年年底，Riley Goodside还靠玩转ChatGPT提醒词收到了估值73亿美元的硅谷独角兽公司Scale AI的offer，正式延聘他为 “提醒工程师”。   
而任务的内容就是：只有讲几句人话，让AI生成本人想要的代码。  


还有太多例子这里就纷歧一罗列了，总之当初曾经有人把ChatGPT归入编程出产力傍边了。  
而且ChatGPT也是个“求上进”的好模型，以前传言它数学才能缺乏，这不昨天OpenAI就官宣晋升了ChatGPT在实在性和数学才能上表示。  
关于顺序员们来讲，对比关怀的仍是ChatGPT在编程上才能有无出息。  
不外在这方面，倒是有网友检测过，一样一个代码问题，去年十二月底 （左边）还能回答出来，往年1月底 （右边）就不会了。   


One More Thing   
比来ChatGPT有“新设备”了，刚出了个模型 BLIP-2，可以接入ChatGPT，它不只会简略的看图谈话，还会讲授剧情、给图片配字……   
而且，BLIP-2在各种视觉言语工作上完成了SOTA，目前代码已开源。  
强强联结，期待一波～  


  
△图源：@Daniel Bourke   
参考链接：  
— 完—   
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