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近日一分内部文件显示，ChatGPT胜利经过了谷歌的编程面试，拿到了年薪18.3万美元的L3工程师offer。虽然L3只是谷歌工程团队的最入门级别，但这还是一众普通顺序员难以企及的程度。
宾夕法尼亚大学沃顿商学院传授Christian Terwiesch近期进行的一项钻研发现，Chat GPT-3可以经过该学院MBA的期末考试，并获取B到B-摆布的综分解绩，在某些问题上，这个聊天机器人乃至给出了A+级别的回答。
另外，按照一项最新的钻研，明尼苏达大学的法学传授让ChatGPT尝试了一下他们学校四门课程的钻研生考试题，终究机器人以C+的综分解绩经过了一切考试。
从写稿、编程、到教育，再到商业办理和法律，Chat GPT展示出来的 “逆天”才能一次次震撼一切人，也让不少人耽心，在不久的将来，本人的岗位将被ChatGPT取代。
但有一个畛域的从业人员似乎还不必耽心被Chat GPT替代：ChatGPT在数学方面表示得至关蹩脚。
计算机居然不会计算？
据媒体本地时间周五报导，德克萨斯大学数据迷信和统计学传授Paul von Hippel表现： “我没有听到数学教师对（被ChatGPT代替）表现耽忧。”
曾就ChatGPT的数学局限性写过文章的von Hippel说：“我不肯定它是不是长于数学，这觉得很奇怪，由于数学是计算装备的首个运用畛域。”
虽然计算机能够正确地处置许多根本的算术问题，但当这些问题是用天然言语论述的时分，机器人就会出错误。
例如，有媒体问ChatGPT：“假如一个香蕉重0.5磅，我有7磅香蕉和9个橙子，那末我共有多少个瓜果？”
机器人迅速回复：“你一共有16个瓜果，7个香蕉和9个橘子。”
当你问一个小先生一样的问题，他给出的谜底十有八九会是“23”。
假如你问聊天机器人，奥尼尔和姚明谁高？它会绝不犹疑地告知你，奥尼尔更高。（姚明身高2.26米，奥尼尔身高2.16米）
除此之外，在计算大数字的平方根时，ChatGPT会出错，在对略微繁杂的计算题进行合成计算时，它也会出错，如2x300=500。
其实只是一个长于扯淡的艺术家？
面对这样小学级别的数学识题，身为计算机顺序的ChatGPT为何会如斯自信地胡言乱语？根据个别人的设法，数学本应该是它的“看家本事”。
实际上，数学是ChatGPT这类被称为大型言语模仿人工智能与生俱来的弱项。
开发人员经过扫描网络上的少量文本，并开收回一个模型，用于判别一个句子中哪些单词可能会跟随其余单词。当你在装备上输出“我想”后， “与某人舞蹈”，“知道甚么是爱”或“永久在你身旁”等辞汇可能自动补全。相似ChatGPT这类大型人工智能具有更加繁杂的自动补全功用。
也就是说，ChatGPT实际上更长于模仿，而非计算。它能够写出一篇合乎语法的论文，但却纷歧定能正确地解决数学识题。
这也是ChatGPT的致命弱点: 它用一种看下来很权威的言语给出语法正确但数字过错的谜底。
对此，von Hippel表现：
它表示得像个专家，有时能够提供一个使人服气的谜底。但它往往是一种长于扯淡的艺术家，把假相、过错和虚伪信息混合在一同，听起来颇有压服力，但其实只要具备相干专业常识的人材能辨明真伪。
至于为何一些简略问题的回答是对的，而另外一些则彻底错了，搜寻引擎工程师Debarghya Das告知媒体：
或许正确的比喻是，假如你问一屋子不知道数学是甚么，但读过得多象形文字的人，‘2+2的前面是甚么，他们可能会说‘通常，咱们看到的是4’，这就是聊天机器人GPT正在做的。
然而数学不单单是一系列象形文字，它是计算。
Chat GPT面前的公司OpenAI首席履行官Sam Altman去年十二月在Twitter上表现:
ChatGPT的才能极为无限，但在某些方面足以让人发生对伟大的曲解。当初依赖它做任何首要的事件都是过错的。
当您开始与ChatGPT对话时，它会提前收回正告：“虽然咱们有适量的平安措施，但零碎偶然可能会收回不正确或拥有误导性的信息。”
不外谁也不克不及包管，在将来，或许是下一代人工智能，能将ChatGPT弱小的言语技巧与搜寻引擎Wolfram Alpha的数学功用结合起来。到那时，它给出的谜底不只是自信的，并且是精确的。 |
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