ChatGPT教你写AI包教包会，7段对话写个辨认模型，精确度最高达99.7%

jiangwei1978

原标题：ChatGPT教你写AI包教包会，7段对话写个辨认模型，精确度最高达99.7%  
白交 发自 凹非寺   
量子位 | 大众号 QbitAI   
当初，AI小白乃至都不需求看教程，仅凭ChatGPT就能创立模型。  
它不只帮你找数据集、训练模型写代码，还能评价精确性、创立顺序一步到位。  
并且各种细节步骤全在，一边干活还一边教你学习。  


这一波，被ChatGPT打动到了。  
更贴心的是，在每次答疑解惑完，ChatGPT都会说上一句： 假如你有任何疑难，请告知我。  
详细完成   
名目一开始，这位小哥开宗明义：我不想致力了，你能够帮我创立一个AI顺序吗？  
以两个坐标为输出，并预测他们在哪一个国度。
    以两个坐标为输出，并预测他们在哪一个国度。  


展开全文    而ChatGPT“怅然”承受应战，还提示这位小哥，需求相应数据集，不然模型无奈训练。此外要是还有更多信息，就更好了。  
首先，需求找到适合的数据集。  
小哥再问ChatGPT，后果它到是二话不说间接扔出了三个供其选择，引见链接都有。  


从三个数据集来看，天然地球数据集显然更好，并且还有“界限”、海岸线等信息，这也就象征着要向模型解释“界限”概念，分隔标签。但作为新人而言，第一个数据集与工作相干的数据更多，模型更易完成，作者终究选择了第一个数据集。  
将这个抉择告知ChatGPT之后，紧接着它就来教你创立DataFrame （数据框架），并给出了示例代码。   


履行胜利后，就来到了第二阶段： 模型训练。ChatGPT也二话不说地给了份代码，乃至还附上了具体解释。   


该代码将使用k-NN算法按照给定的坐标来预测国度。KNN 算法是一种简略的算法，它按照输出的 k 个比来邻的大少数类对输出进行分类。
  在这个例子中，数据被分红训练集和测试集，比例为80-20。而后用训练集对 KNN 分类器进行训练，并用测试集对模型的精度进行测试。
  请记住，这是一个简略的示例，模型的精确性可能不高。您能够尝试使用不同的算法和k的不同值进行试验，看看是不是能够进步模型的精确性.
    该代码将使用k-NN算法按照给定的坐标来预测国度。KNN 算法是一种简略的算法，它按照输出的 k 个比来邻的大少数类对输出进行分类。  
在这个例子中，数据被分红训练集和测试集，比例为80-20。而后用训练集对 KNN 分类器进行训练，并用测试集对模型的精度进行测试。  
请记住，这是一个简略的示例，模型的精确性可能不高。您能够尝试使用不同的算法和k的不同值进行试验，看看是不是能够进步模型的精确性.  
在抛弃一些空白数据 （没有坐标的国度）之后，初次履行k-NN训练胜利，并有99.7%的精确率。   
不外这个后果并非那末满意，作者归纳了这几个方面的缘故：不同国度之间的数据散布不均；存在一些数据过错；成见等问题。  
这样也就来到了第三步： 从新评价。   




在这段代码中，我使用 OpenCage 地舆编码 API 从坐标中获得国度信息。您需求使用API密钥交换 YORBAPI _ KEY 以获取对 API 的拜候权限。你能够在 OpenCage 网站上注册一个收费的API密钥。
    在这段代码中，我使用 OpenCage 地舆编码 API 从坐标中获得国度信息。您需求使用API密钥交换 YORBAPI _ KEY 以获取对 API 的拜候权限。你能够在 OpenCage 网站上注册一个收费的API密钥。  
根据阐明，作者修正了代码，后果显示泛起了得多NA过错，至关于只剩下30%数据。不外这个地球的确大部份都是水。 （也没故障，Doge）  
终究模型精确性降落了一些，有98.6%，但这个后果作者表现很满意，毕竟只要7个对话回合就帮助造出来一个AI模型来。  


还尝试了其余算法   
不外这不是小哥的第一次尝试。第一次说话时，他用了同一来源的较小数据集，需求更少数据集校订，而ChatGPT提供的第一个模型训练代码是逻辑回归，只要51%的精确性。  
然后它又尝试了不同的“求解器”（精确率约为65%），以及其余算法，包罗随机森林和k-NN，精确率分别为93%和92%。  
这位25岁小哥在SentinelOne 负责初级平安钻研员，钻研和开发歹意软件检测逻辑。  
他由于对机器学习很感兴致开始自学有一定根底，在本次对话中其实他特地以小白的身份与ChatGPT对话，后果被弱小的成果惊艳到。  
最初他还表现，真的在斟酌用“他们”而不是“它”来称说ChatGPT。  
所以AI小白们，ChatGPT快用起来吧。（Doge）  
残缺对话：  
http://sharegpt.com/c/7zLivmp  
参考链接：  
http://xrl1.sh/posts/coordinates-model-with-ChatGPT/  
— 完—   
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