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谷歌CEO宣告将在“将来几周内”推出一款名为Bard的聊天机器人，被视为对ChatGPT的“宣战”。
2月6日，谷歌及其母公司Alpabet的CEO Sundar Pichai公布了一篇地下文章宣告，基于对话运用言语模型LaMDA的聊天机器人Bard将向可托赖的测试者凋谢，并筹备在“将来几周内”更大规模地提供应大众。
华尔街见闻早些时分曾引见，谷歌所研发的LaMDA，是一种基于网络上数十亿辞汇进行训练的大型言语模型。它不只受害于谷歌更弱小的计算才能和研发团队，而且谷歌还有才能经过数百万用户的反馈来对LaMDA模型及聊天机器人Bard进行微调。一名曾与LaMDA交流的谷歌工程师乃至以为它“拥有人类感知”。
而这类技术将努力于将繁杂信息的重点提炼出来，从而帮忙用户疾速理解全局并通晓和主题相干的更多信息。根据Pichai的说法，Bard能够利用谷歌宏大的信息库，为用户提供精确且高品质的谜底，对微软及ChatGPT构成无力要挟。
有报导称，在这篇地下信公布后不久，Pichai又在谷歌外部颁发了一份备忘录，要求一切员工都参预到Bard的测试中:
下周，咱们将招募每一个位谷歌人来帮忙塑造Bard，并经过这个特殊的Dogfood（谷歌外部术语，指在公布产品以前先使用本人的产品）为公司做出奉献。
本着外部黑客马拉松的精力，咱们期待失掉你们的一切反馈，更多细节很快就会发布。
在劲敌微软的步步紧逼下，谷歌曾经开始放慢在此次AI大战的研发速度。谷歌曾经向AI初创企业Anthropic投资约3亿美元，获取Anthropic约10%的股分，另外还与Cohere、C3.ai造成了协作瓜葛。
除了凋谢聊天机器人Bard外，Pichai还在信中宣告将AI技术整合到搜寻引擎中，以及下月将向集体开发者凋谢LaMDA API接口等动静。
地下信全文如下：
咱们人工智能之旅的首要下一步
人工智能是咱们明天正在钻研的最粗浅的技术。无论是帮忙医生尽早发现疾病，仍是让人们可以以本人的言语获得信息，人工智能均可以帮忙人们、企业和社区释放他们的后劲。它开拓了新的时机，能够显着改良数十亿人的糊口。这就是咱们六年前环抱AI从新定位公司的缘故——以及为何咱们将其视为咱们能够完成使命的最首要形式：组织世界信息并令人人均可以拜候和使用它。
从那时起，咱们持续片面投资AI，Google AI和DeepMind正在推进最早进的技术开展。如今，最大的AI计算范围每六个月翻一番，远远超过摩尔定律。与此同时，先进的生成式AI和大型言语模型正在激起全世界人们的想象力。事实上，咱们的Transformer钻研名目和咱们在2017年的畛域定义论文，以及咱们在分散模型方面的首要停顿，是您明天开始看到的许多生成式AI运用顺序的根底。
Bard引见
在咱们将深化钻研和冲破转化为真正帮忙人们的产品时，努力于这些技术是一个十分冲动人心的时辰。 这就是咱们使用大型言语模型的旅程。 两年前，咱们推出了由咱们的对话运用顺序言语模型（简称 LaMDA）提供反对的下一代言语和对话功用。
咱们始终在钻研一种试验性的对话式人工智能办事，由LaMDA提供反对，咱们称之为Bard。明天，咱们又向前迈进了一步，将其凋谢给受信赖的测试人员，而后在将来几周内将其更普遍地提供应大众。
Bard追求将世界常识的广度与咱们大型言语模型的气力、智慧和发明力相结合。它利用来自网络的信息来提供最新、高品质的回复。 Bard能够成为发明力的出口，也能够激起猎奇心，帮忙您向9岁的孩子解释NASA的詹姆斯·韦伯太空望远镜的新发现，或者提供更多对于当初足球界最好前锋的信息。
使用 Bard 来简化繁杂的主题，例如向 9 岁的孩子解释 NASA 的詹姆斯韦伯太空望远镜的新发现。
最后的Bard将与咱们的LaMDA轻量级版本一同公布。这个更小的模型需求更少的计算才能，使咱们可以扩展到更多的用户，允许更多的反馈。咱们会将内部反馈与咱们本人的外部测试相结合，以确保Bard的回答在品质、平安性和实在信息的根底性方面达到高规范。咱们对这一阶段的测试感到兴奋，由于它能够帮忙咱们持续学习和进步Bard的品质和速度。
将AI的劣势带入咱们的日常产品
咱们在使用AI来改良数十亿人的搜寻方面有着悠长的历史。BERT是咱们最先的Transformer模型之一，无理解人类言语的繁杂性方面是反动性的。两年前，咱们推出了MUM，它比BERT弱小1000倍，对信息的了解更上一层楼，并且是多言语的了解，能够挑出视频中的症结时辰，用更多言语提供症结信息，包罗危机反对。
当初，咱们最新的人工智能技术——如LaMDA、PaLM、Imagen和MusicLM——正在以此为根底，发明全新的形式来处置信息，从言语和图象到视频和音频。咱们正在致力将这些最新的人工智能停顿引入咱们的产品，首先是搜寻。
最使人兴奋的时机之一是人工智能如何加深咱们对信息的了解并更无效地将其转化为有用的常识——令人们更易找到他们正在寻觅的货色的中心并实现任务。当人们想到Google，他们通常会想到向咱们追求疾速的事实谜底，例如“钢琴有多少个琴键？”但愈来愈多的人转向Google追求更深化的见地和了解——好比，“钢琴或吉他更易学吗，每种都需求多少练习？”这样的话题可能需求破费少量精神来弄分明您真正需求知道的货色，人们往往但愿探究各种不同的意见或观念。
AI在这些时辰能够提供帮忙，针对没有正确谜底的问题综合见地。很快，您将在搜寻中看到基于AI的功用，这些功用将繁杂的信息和多个视角提炼成易于了解的格局，这样您就能疾速理解全局并从网络中理解更多信息：无论是寻觅其余视角，例如既弹钢琴又弹吉他的人的博客，或深化讨论相干主题，例如作为初学者的入门步骤。这些新的AI功用将很快开始在Google搜寻中推出。
帮忙开发人员利用AI进行翻新
除了咱们本人的产品以外，咱们以为首要的是，经过在咱们最佳的模型上进行构建，使其余人可以轻松、平安和可扩展地从这些停顿中受害。
下个月，咱们将开始接收集体开发者、创作者和企业，这样他们就能尝试咱们的生成言语API，该API最后由LaMDA提供反对，并有一系列模型可供遵守。
跟着时间的推移，咱们打算创立一套工具和API，让其余人能够轻松地使用AI构建更具翻新性的运用顺序。具有须要的计算才能来构建牢靠且值得信任的 AI 零碎对初创公司也相当首要，咱们很快乐经过咱们与Cohere、C3.ai和Anthropic（上周刚刚宣告）的谷歌云协作火伴瓜葛来帮忙扩张这些致力。请持续关注更多开发者具体信息。
斗胆担任
咱们必需以斗胆和担任任的形式将植根于这些模型的教训带给世界，这一点相当首要。这就是咱们努力于担任任地开发AI的缘故：2018年，谷歌是首零售布人工智能准则的公司之一。咱们持续为咱们的钻研人员提供教育和资源，与政府和内部组织协作制订规范和操作指引，并与社区和专家协作，使AI变得平安和有用。
无论是运用AI从基本上改动咱们本人的产品，仍是将这些弱小的工具提供应其余人，咱们都将持续斗胆翻新，并对咱们的办法担任。而这仅仅是个开始——在将来几周和几个月内，一切这些畛域都会有更多的停顿。 |
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