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为何 Web3 社交将超出其 Web2 同行

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2023-2-11 21:22:58 48 0

咱们比来听到了得多对于 web3 社交媒体平台的动静。
但若你没有跟上,你可能想知道为何咱们曾经有了 Twitter、Facebook、Instagram 等,咱们还需求 web3 社交。
好吧,这所有都取决于谁具有权力。
在 web2 中,权力掌握在追求支出最大化的公司手中。但在 web3 中,所有都是为了将权力交还给用户和创作者,尽量提供最好的用户体验。
在本次深化讨论中,我将具体引见集中式社交媒体平台的问题以及 web3 社交提供更好选择的一切形式。
假如您依然是 web2 社交的粉丝,那末这里是您需求知道的内容
Lens :社交网络的演化


等等,咱们以后的社交平台出了甚么问题?
假如您是创作者、大众人物,或者只是运营一家环抱或基于社交媒体的企业,您就会分明咱们以后平台的问题所在。
但关于其余人,下列是您应该理解的无关 web2 社交的信息:
审查轨制在 web2 平台上很常见
多数人(高管、董事会成员等)抉择 web2 social 的运转形式
用户不具有他们的数据
平安是预先才想到的
让咱们深化讨论这四个问题。
审查轨制流行
当初,审查轨制是一个敏感的话题,由于一定水平的审查轨制是个好主张。
例如,波及到:
分享其余人的公家信息——又名人肉搜寻
上传不法或受版权维护的资料,例如电影
冤仇内容,例如 Kanye 比来分享的反犹太舆论
图片内容,例如暴力或色情资料
审查轨制还有助于遏制鼓吹,例如您可能在 Covid-19 大盛行的初期和中期看到的一些内容。
但是,良好的审查轨制与仅由于内容不合乎平台的政治议程而限度内容之间存在纤细差异。
首先,我要说我不是个别政治的忠实拥戴者,并且我对谁是对的也没有真实的看法。
但爱他或恨他,推特永远阻止特朗普进入社交网络能够被视为审查过头了。虽然环抱选举显然存在一些紧张事态,但他所说的所有都没有明白鼓动暴力。相同,是推特的解释让他被禁了。


另外一个例子是 Facebook 抉择强迫商业页面在平台上做广告,由于他们的内容不会天然显示。虽然这不是完全的审查,但它依然迫使企业付费能力玩。
多数人掌控场面
就像下面的 Facebook 示例同样,web2 社交网络将利润和董事会成员置于用户以前。
你以为 Facebook 采用这一动作是为了改良平台的用户体验吗?正如他们所说的那样,Facebook 的广告支出占其总支出的 97.6%。
另外一方面,你有 Elon Musk 和 Twitter。自从他购买了该平台后,他做出了一些严重改动,但愿“重振”该平台。但是,就在他分享推特可能接近破产的动静后不久。
想象一下,当这些平台可能随时更改其政策或封闭平台时,您试图建设本人的社交形象!


一名前 Facebook 举报人乃至比来作证说,该公司“将利润置于人们的平安之上”。她还分享了一些对于 2018 年算法更改的外部文件,Facebook 知道这些更改会偏爱骇人听闻的点击钓饵内容。
数据一切权?甚么数据一切权?
对于建设社交材料,web2 中最大的问题之一是用户不具有他们的数据。
你能够花数年时间在 Facebook、Instagram 或 Twitter 上建设本人的影响力,而后让它瞬间隐没。
无论您选择 Facebook 仍是 Twitter,平台自身具有您的内容并从中受害至多。
创作者生成少量内容,让更多人关注他们公布的平台,并使这些平台对广告商更具吸引力。这里的问题是创作者的致力失掉的人为很少。


例如,Facebook 在 2021 年赚取了 十一79 亿美元,但平台用这笔支出做了甚么?他们抉择,到 2022 年,他们将向该平台的创立者领取共计 10 亿美元的费用。
10亿美元。这还不到他们 2021 年发生的支出的 1%。
假如您不喜爱 Facebook 的条款?好吧,除了在拥有相似支出构造的其余平台上发帖外,您能干为力。你乃至不克不及带走你的追寻者或知足于你——即便你的追寻者是你的辛苦任务。
然而假如你是消费者而不是发明者呢?
好吧,创作者的支出可能不会打搅你。然而,应该困扰您的是在这些平台上进行的少量数据挖掘,以便它们能够提供高度针对性的广告。
Web2 平台采集和剖析用户数据(想一想点击次数、查看时间和其余操作)无效地从您的数据中获利,而不给您任何报答——除了拥有一些面子内容的平台。
有些货色不合适我!
平安性差
集中式零碎比扩散式零碎更易被破解。因此,多年来 web2 社交平台屡次成为黑客攻打的受益者也就屡见不鲜了。
究竟有多少?
Facebook 在 8 起数据泄漏事情中处于当先位置,其中最有目共睹的(虽然从技术上讲不是数据泄漏事情)是 Cambridge Analytica 丑闻,该丑闻致使 Facebook 发售了 8700 万用户的数据。
Twitter 阅历了四次数据泄漏事情,其中最有目共睹的是 3.3 亿个帐户明码因“代码毛病”而被泄漏。
乃至 LinkedIn 也有四次违规,其中最有目共睹的是 1.65 亿用户帐户的违规。
似乎他们太专一于经过您的数据获利而耽心平安问题!
但还有更好的选择!

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