李远志为清华姚班蝉联斯隆奖！北京大学唐云清和中科大田小川同期加冕

蓝蝶儿

原标题：李远志为清华姚班蝉联斯隆奖！北京大学唐云清和中科大田小川同期加冕  
Pine 发自 凹非寺   
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继鬲融马腾宇陈丹琦后，又有一名清华姚班校友荣获斯隆钻研奖：  
他就是 李远志！   
斯隆钻研奖，夙来有“诺奖风向标”的名称，获取这个奖项的钻研人员，将失掉为期两年的75000美元的奖金。  
此次共有十二5名来自物理学、数学、计算机等畛域的钻研者获取，一经公布就在社交网络上遭到极大关注。  
评论区里各个高校、获奖以及团队成员等都纷纭前来认领：  


再说回李远志，乏味的是他和分别在19年21年获取斯隆钻研奖的鬲融、马腾宇师承一脉。  
谁是李远志？   
李远志，目前是美国卡内基梅隆大学 （CMU）机器学习系的助理传授，此次获取的是计算机种别的斯隆钻研奖。   


     △图源：Linkedin@Yuanzhi Li   
他是清华姚班2010级先生，差马腾宇、陈丹琦两级，2014年获取清华大学计算机与数学学士学位之后，紧接着就赴往普林斯顿大学攻读硕士博士学位。  
李远志在攻读博士期间，导师是两度获取哥德尔奖的印度裔实践计算机迷信家：Sanjeev Arora。  


Arora以钻研几率可检修证实而闻名，是实践计算机钻研畛域的顶尖人材。  
（再插一句话）Arora曾在1996年就获取过斯隆钻研奖，而他在李远志以前，招收的两名中国先生鬲融、马腾宇也分别于2019年和2021年获取斯隆钻研奖。   
李远志2018年获取普林斯顿大学博士学位，紧接着留校做了一年的博士后，随后就参加到CMU负责助理传授。  
他的钻研标的目的次要为深度学习的根底实践与理论，凸优化算法与非凸优化算法设计，数据处置算法剖析等。  


艰深点说，就是推动深度学习办法，并改进它们解释和处置少量数据的形式，终究让人类更好地与深度学习模型进行交互，以完成更普遍的运用。  
计算机奖的4位华人均为清华校友   
获取斯隆钻研奖计算机迷信奖的除了李远志以外，还有同为清华校友的韩松、谭宸浩和伍骁迪。  
韩松，本科结业于清华大学，在斯坦福大学获取博士学位，目前是麻省理工学院电子工程学院副传授。   


△图源：MIT   
他提出了被普遍用于高效人工智能计算的“深度紧缩”技术，而且初次给古代人工智能芯片带来权重稠密性的“高效推理机”，这些技术影响了NVIDIA的安培GPU架构等。  
韩松仍是TinyML钻研的前驱，这项钻研将深度学习带到物联网装备上，使边沿端机器学习成为可能。  
另外，他在GitHub上的名目有五个曾经标星1k+。  
谭宸浩，一样本科结业于清华大学，然后获取康奈尔大学计算机系的博士学位，目前他是芝加哥大学计算机迷信系的助理传授，也是芝加哥人工智能试验室的担任人。   
谭宸浩的钻研标的目的涵盖了机器学习、天然言语处置以及计算社会迷信等。  


△图源：chenhaot.com   
伍骁迪，2008年获取清华大学学术人材方案的数学和物理学位，随后，2013年在密歇根大学安娜堡分校获取实践计算机迷信博士学位。   


△图源：UMD   
目前他是马里兰大学帕克分校计算机迷信系和初级计算机钻研所的助理传授，同时也是量子信息与计算机迷信联结核心 （quICS）的钻研员。   
伍骁迪的钻研标的目的次要在 量子信息上，经过实践计算机迷信的角度来钻研量子信息，其中包罗：量子算法、量子计算繁杂性量子计算繁杂性以及量子明码学。   
唐云清，田小川也有上榜   
固然除了计算机迷信种别，数学畛域也是有值得关注的获奖人物。  
就好比说，去年十月份刚刚斩获拉马努金奖的 唐云清（也是首位获拉马努金奖的华人女数学家），这次又上榜数学种别的斯隆钻研奖。   


△图源：George BergmanUC伯克利   
唐云清是北京大学数院校友，20十一年获取学士学位后，返回哈佛大学攻读博士学位。  
目前她在美国加州大学伯克利分校数学系负责助理传授，此前曾前后在普林斯顿大学、法国国度迷信钻研核心与巴黎萨克雷大学任职。  
唐云清的钻研兴致次要集中在 模块化方程中，她创始性地将以模曲线与志村簇为中心的代数及几何办法结合起来。   
其中最具代表性的任务，就是曾与合著者一同胜利证实了非同余子群 无界分母料想。   


在数学种别的斯隆钻研奖中，还有一个华人身影一样值得留意，她就是中科大校友 田小川。   
田小川目前是加州大学圣地亚哥分校数学系的助理传授。  


△图源：UCSD   
20十一年，她获取中科大学士学位，随后返回美国宾夕法尼亚州立大学攻读硕士学位，硕士结业后紧接着又持续攻读哥伦比亚大学运用数学博士。  
田小川的钻研标的目的数值剖析、运用偏微分方程、非局部模型、分数阶偏微分方程和多尺度建模。  
她的博士论文曾获取过丘成桐发动的新世界数学奖，论文用非局部模型采取积分替代微分，为经典偏微分方程提供了代替办法。  


这类办法普遍运用于偏微分方程的计算钻研中，而且在许多力学、流膂力学和生物物理过程当中都有运用。  
而田小川方案经过对延续介质非局部模型及其鲁棒离散化的钻研，探究一种设计和剖析无网格和粒子办法的翻新办法。  
总的来讲，此次斯隆奖的获奖名单中，华人的比例和今年差未几持平，略有颠簸：  
计算机迷信奖4位，数学奖5位，物理学奖5位。
    计算机迷信奖4位，数学奖5位，物理学奖5位。  
值得一提的是，上榜计算机种别斯隆钻研奖4位华人均为清华校友。  
假如想理解此次斯隆奖残缺名单，能够戳下文链接～  
斯隆奖官网：   
http://sloan.org/fellowships/2023-Fellows  
参考链接：   
[1] http://mbzuai.ac.ae/study/faculty/yuanzhi-li/  
[2]http://sites.古歌.com/site/xctianustc/  
[3]http://songhan.mit.edu/   
[4]http://chenhaot.com/   
[5]http://www.cs.umd.edu/~xwu/   
— 完—   
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