3,190亿澳元征税人心血钱打了水漂：澳洲Gonski方案你理解多少？

whhufei

比来，ChatGPT绝不客气地刷屏了各路媒体，瞬间成了各行各业的流量明码。
许多澳洲自媒体博主也没有放过这个时机，因而就有了各种奇葩的用法，好比用ChatGPT在情人节抓小三、剖析股票、卖房子，也有高中生用ChatGPT写作文还有考试……


情理很简略，只有把ChatGPT放进任何一个标题里，就会天然生成矮小山的成果，“怎么做红烧猪蹄”和“ChatGPT教你做红烧猪蹄”放在一块儿比较，用第二个配方做出来的猪蹄儿总觉得能嚼出科技感。
而ChatGPT作为美国OpenAI公司的一款智能聊天机器人，虽然面前有微软公司豪掷百亿美元重金撑腰，然而显然曾经被许多自媒体和吃瓜群众神化，因此也诱发了许多澳洲专业人士的口水大战。
职场社交平台LinkedIn就是这场口水战的最火线。
一名职业地产中介Lilla Hyrapett就表现，ChatGPT曾经被吹上了天，机器人撰写的地产推行案牍中过错百出，并且辞汇量极为匮乏，间隔取代人类还早着呢。


Lilla表现：
“（ChatGPT）通篇都在重复用那几个词，甚么黄金地段（prime location）、一房难求（highly sought after）、享用糊口的终极归宿（entertainers’ dream）……这类案牍基本没有灵魂，更别提可能会误导消费者了……假如卖穷困地域的房子也这么写，那就是欠拾掇。”
另外一位来自墨尔本某金融媒体的作者Shane则表现：“ChatGPT彻底可能替代媒体行业里的许多从业者，由于这帮人反正始终都是在剽窃，要比剽窃那确定比不外机器人，所以丢掉饭碗是早晚的事件，无论是否由于ChatGPT。”
就连教书育人的教师们也开始和ChatGPT杠上了，两位来自墨尔本的高中教师把作文标题问题交给了机器人，让曾经几个月不眠不休的（零碎屡次瘫痪）机器人写一篇对于莎士比亚剧作的学术作文，最初果决给出“不迭格”，其伎俩和登程点都至关残暴。
正当口水战不停降级的时分，一份来自澳洲出产力委员会（Productivity Co妹妹ission）的讲演，把全部愉快的氛围彻底破坏了——澳洲政府用于进步全澳先生成就而豪掷的3,190亿澳元打了水漂。


3,190亿澳元是甚么概念？3,190亿澳元至关于2022年新西兰88.2%的GDP。
而这份讲演的中心恰是从2010年开始的Gonski方案。
所谓Gonski方案，是指由善士David Gonski在2010年时提出的一个概念，过后澳洲先生的学术成就曾经显著后进于国内规范，所以Gonski向时任教育部长的吉拉德提出对澳洲教育零碎进行一次严重变革。
那末要实施这次严重变革，教育部就需求理解澳洲先生的均匀学术程度究竟有多差，还有问题出在哪里。
通过了漫长的考察后，Gonski方案终于锁定了问题的本源——教育资源的调配不均。
考察指出，许多来自穷困家庭和偏僻地域的先生在学术方面存在最大难题，这也是致使全澳均匀成就不堵下滑的本源。


为了让这些“输在起跑线”上的孩子们有一个更为对等的受教育时机，Gonski方案的解决计划就是对这些问题地域的学校注资。
简略粗暴，给钱就完了。
然而，钱那是那末容易就有的？所以这个方案从2010年开始直到2017年的7年间，始终都惨遭放置。
澳洲总理换了又换，而Gonski方案都一丝不动。
直到2017年末，时任澳洲总理的特恩布尔终于亮出绿灯，Gonski方案也终于开始履行。


在接上去的5年里，联邦政府和各州及领地政府携手，针对5个指标一同注资，分别是：
为学习搭建牢固的地基（Laying foundations for learning）
造就先生顺应将来多变的环境（Grow and succeed in a changing world）
造就、反对并尊敬职业教育行业任务者（Creating, supporting and valuing professional educators）
鼓励并反对学校的先进领导者（Empowering and supporting school leaders）
激励翻新并反对承受初等教育（Achieving aspirations through innovation and continuous improvement）
这些不置可否的指标，在履行了5年之后，都播种了甚么功效呢？
以全澳一切3、5、7、9年级先生都必需参预的NAPLAN测试为例，在Gonski上百亿亿澳元经费的地毯式轰炸之后，澳洲当初每一年依然有9万名先生不迭格，并且人数还在下跌中。
致使成就差到离谱的一个首要缘故，就是先生的缺勤率也在不停下滑。其中小先生的缺勤率下滑了4%，而初中生的缺勤率则大跌10%。


对此，出产力委员会专员Natalie Siegel-Brown很悠扬地表现，Gonski方案履行至今，全澳先生在学术上的提高并非很显著。
那末问题出在哪里呢？
出产力委员会给出的谜底让人猝不迭防——教师压力太大了。
讲演指出，致使先生成就继续下滑的缘故是澳洲老师不足效力。好比，老师的每周任务时间曾经从2013年的43小时回升到了45小时。
以澳洲全职员工的每周38小时计算，任务45个小时的确偏高，然而实际上大部份澳洲全职员工的任务时间也达到了每周41小时，所以45小时其实不算高。
假如和一些高薪高强度的职业比拟，那末45个小时更是微乎其微。
其次，从2013到2022年底（讲演统计周期）的9年里，均匀任务时间至关于每一年只减少了0.2个小时（十二分钟），也其实不算高。


更使人诧异的是下一个考察后果——老师的低效力又是由少量的“行政任务”（administrative tasks）所致使的，这些高价值的任务致使老师们情绪高涨（poor mental health）并不足任务热心（low morale）。
那末假如老师是这所有问题的本源，其实全部问题的解决形式就十分简略了：
将经费中的一部份用于减少老师薪资，进步老师任务踊跃性
扩招教育行业从业者，为履行教育任务的老师分担任务压力
第二条也有更简略的方法，或许间接用ChatGPT一类的人工智能就可以减缓教职工压力，无效增加Gonski方案在将来6年内的数千亿澳元收入。
把人工智能带进校园，说不许还能鼓励那些不缺勤不上进的先生，再不加把劲，当前连饭碗都没有了呢？
固然，校园其实就是社会的第一个阶段，那些基本不必心上进的先生，或许就像后面Shane口中说的媒体从业者同样：“反正这些人历来都是在剽窃（不致力），丢掉饭碗是早晚的事件。”
或许十多年后，当人工智能真正造成范围气象，最早受到淘汰的就是这批人。
不外也未必，明天下昼来给笔者除草的澳洲老大爷就不买账，他说：“啥狗屁GPT，你让它除个草给老子瞧瞧！”