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    破案了!百万用户与AI交友,面前果真有大模型

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    2023-2-19 06:44:24 17 0

    原标题:破案了!百万用户与AI交友,面前果真有大模型  
    梦晨 明敏 发自 凹非寺   
    量子位 | 大众号 QbitAI   
    ChatGPT爆火,有人高调入局复刻,有人从大模型技术产品中找线索。  
    因而一众聊天AI开始被更多人关注。尤为是对话品质相近、AI双商在线的那种。  
    这不,主打社交型AI聊天的Glow在知乎上又掀起了一波探讨度。  


    这个早于ChatGPT公布的对话AI, 4个月内注册用户近百万。   
    从技术角度来看,AI回答有逻辑、有常识贮备,对应的底层模型和技术实力一定不成小觑。  


    两天前,在北京举行了初次对外的小型沟通会,主创团队代表初次地下出面,分享了公司的一些相干信息,正式揭秘Glow从何处来。  
    咱们也由此知道了其庐山真面目:  
          MiniMax,守业团队,降生1年多, 自研3个通用大模型,详细才能在Glow上验证了。
        MiniMax,守业团队,降生1年多, 自研3个通用大模型,详细才能在Glow上验证了。   
    而这还不是他们的整个,团队进一步透露说,接上去还将公布更多新运用,并在往年凋谢API接口。  
    底层全自研   
    主打产品Glow,上线4个月用户已迫近500万。  
    与以前搜寻引擎助手、回答问题、案牍生成类不同,Glow更强调AI社交,是国际最大的AI社交平台。  
    乃至在苹果App Store社交分类排行榜上也常常能看到其身影,热度与一些垂类真人社交运用至关。  


    在Glow里,用户能够按照爱好创立有配景设定、有特定性情的智能体。  
    神奇的地方就在于,智能体的性情特质只需求经过一段冗长的形容完成,并能在后续对话中不停调剂强化。  
    换句话说,只有你能把想象中的虚构角色用言语形容出来,AI就可以帮你完成。  
    因而能够看到,Glow上已有不少用户创立的抢手文艺作品中的角色,能够跳脱出固定剧情以外,与用户演绎全新的故事。  


    和大火的ChatGPT有些不同,Glow下面的AI更偏向于闲谈陪伴,而不是专业常识性回答,用户还能调教AI的性情。  
    它们的回答往往都是富裕情绪的,很会使用流形的括号文学和颜文字。  


    不只会让聊天内容更亲切,有时分还能增补些举措剧情……(啧啧是有些想象力在身上的)。  


    这类模式其实也打破了对聊天AI的刻板印象。而从地下的用户增长量和留存时长来看,又能正面证实大模型to C被找到了一种陈腐的线路。  
    不只是文字生成才能,Glow依托的是整套多模态模型的调用。还能本人生成人物头像、生成不同音色的语音。  


    但想要完成AGI,道阻且长。过来很长一段时间,国际外都鲜少有主打AGI畛域的守业公司。  
    为何MiniMax会在成立之初就深信AGI?  
    在初次媒体交流会上, 联结开创人杨斌给出了回答。   
    杨斌引见,初始的团队成员来自各行各业。有的在高校、有的是大厂技术主干、还有的在顶尖守业公司负责技术担任人。  
    如杨斌自己是计算机视觉配景博士,此前是加拿大Uber ATG钻研院的开创团队成员,还在无人驾驶畛域创过业,作为上一轮AI浪潮的亲历者,他终究抉择回国参加MiniMax。  
    之所以违心丢弃掉过来的一些积攒、选择从头开始,杨斌表现是由于发现了“三件不同行业之间产生的大事”。  
    第一件是GPT-3公布。   
    2020年6月,GPT-3论文公布。这项效果让他们看到了一个事实: 摩尔定律在天然言语类工作上失掉了验证。模型的参数量从百万级,飙升到了千亿级别。   
    配合参数量的减少,给模型足够多的数据。当两者的摩尔定律产生碰撞的时分,GPT-3便具备了推理才能,这使得模型能具备十分好的泛化才能,能够处置十分多的 文字言语工作,是此前从未产生过的。   
    第二件事是 半年后公布的CLIP模型,这让团队意想到了跨模态生成工作的可能性。  
    第三件是21年8月,特斯拉在AI Day上证实: 端到端彻底数据驱动的技术门路,能够在自动驾驶上被运用胜利。   
    这象征着端到端深度学习的技术栈,是能够在实际运用中work的。在商业公司里,基于少量数据反馈迭代模型,是一种被验证了的可继续形式,正如特斯拉每几个月就降级软件同样。  
    以上这三件事,影响了MiniMax的创建。  
    杨斌以为,AI在学术、商业畛域的提高,曾经能够验证AGI的趋向是对的。  
    过后咱们的判别是, AI技术在将来2-3年以内,一定会产生质的变动。并且这类技术降级,会使得AGI可以在咱们有生之年到来。
        过后咱们的判别是, AI技术在将来2-3年以内,一定会产生质的变动。并且这类技术降级,会使得AGI可以在咱们有生之年到来。   
    而在全行业内,AGI公司守业也是正在产生的趋向,谷歌多位AI大佬出奔守业,指标都是AGI。  
    2021年10月,前谷歌首席软件工程师、Transformer(ChatGPT架构)作者之一、谷歌最首要初期员工之一Noam Shazeer,创建 Character.ai,all in AGI,主打AI聊天对话顺序。   
    还前后吸引了4位谷歌技术人材,包罗前谷歌大脑团队成员、谷歌聊天机器人LaMDA作者等。  
    2022年4月,Transformer论文团队又有2人出奔谷歌守业,一样专攻AGI。公司名叫 Adept,指标是发明让人和计算性能够协同任务的通用人工智能。公司成立便获取6500万美元融资。   
    去年年底,连传奇顺序员卡神,都从老东家Meta到职,要在AGI畛域大干一番事业。  
    22年8月,他正式创建 通用人工智能公司Keen Technologies,拿到2000万美元融资。投资人中有GitHub前CEO奈特·弗里德曼(Nat Friedman)、Shopify 联结开创人兼CEO托比亚斯·吕特克(Tobi Lütke),同时吸引了红杉资本注资。   
    ……  
    到比来,ChatGPT寰球爆火,无论是话题探讨度、技术趋向仍是市场价值,都再次验证了AGI的趋向。国际国外,科技巨头、资本市场也都纷纭盯上了这块新畛域。  
    而在机会的推进下,也许不仅是MiniMax被推至台前,还有更多技术气力接踵入场。  
    比及这时候,百花怒放。中国的科技翻新可能也会诱发一场新风暴,乃至成为科技开展过程中的一个症结节点。  
    当初,好戏才刚刚开始,你感觉呢?  
    —   
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    科技前沿停顿日日相见 ~

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