艳羡他人用电脑 AI 批量生成的老婆？iPhone 也能够！

石湖秋月

原标题：艳羡他人用电脑 AI 批量生成的老婆？iPhone 也能够！  
我真傻，真的。   
我早知道比来 AI 绘画很很厉害。  
然而没想到当初曾经被调教的和真人愈来愈像了。  


更没想到画图创作的工具除了咱们常说的显卡。  
就连手边的 iPhone 均可以 “ 一键出图 ” ？  
没错，小辣椒我看这个比来火爆的 AI 作画是十分眼馋。。。   
然而咱这电脑又没有隔壁托尼的好，别说甚么 4090 和 3070 了，乃至连张 20 系的显卡都没有。。。  
看看他每天夸耀跑出来的成果 ▼  


我只能看着手里的核显头疼，开始有效率的画饼充饥。   
     ——直到我在 iPhone 上找到了这个软件。  


不需求额定的显卡硬件，不需求联网，能够间接调用苹果的 A 系列芯片来当地的 AI 图片生成。   
我 TM 画爆！   
说下就下，软件自身不大，然而关上后需求咱们下载大约 2G 摆布的模型包。  


这些不同品种的模型包，很大水平抉择了咱们生成出来的图片画风。  
别看这软件界面有些朴素，然而电脑端罕用的功用也都给支配上了，乃至还对手机端做了一些优化。   
刚关上这个 App ，就会给我们生成一堆提醒词，能够间接点击屏幕靠右的 Generate 来生成一张 “ 样板 ” 照片，大约会损耗一分钟的时间。  


最右上角的 5十二x5十二 能够调剂图片的分辨率，在电脑上咱能够间接手动输出想要的分辨率。  
而手机上输出就对比费事了，为了便利咱们操作，它给了得多罕用的分辨率选项。   
毕竟太奇怪的比例，个别也不会有人去生成的吧。。。  


在右侧的 “ 更多 ” 外面，还能够进行更为专业的设置，好比图片的生成步数，症结词的联想次数等等。。。  


还能够调剂生成图片的模型，我们能够了解为调理生成这张图的 “ 画风 ” 是甚么。。。   
好比这个 Waifu Diffuison 就对比长于动漫画风。  
假如有工夫折腾的话，说不定还能换个比来对比盛行的 ChilloutMix 下来玩玩，整点 “ 真人 ” 混搭 “ 二次元 ” 的最新画风。  
ChilloutMix 部份生成图片展现 ▼  


并且上面的编纂栏还反对简略的涂抹和从新生成图片内容，虽然偶然由于精度不敷而抽风。。。   


属因而简略易用好上手，总算是给没显卡的小辣椒过了一把 AI 作图的瘾了。  
在玩了一段时间后，小辣椒还去钻研了一下这个 App 是如何完成当地运算的。  
没想到的是，开发人员能把 Stable diffusion 给移植到 iPhone 上跑，的确下了不少工夫。。。  
两头的故事展开乃至可能都能独自写一篇文章，我们长话短说引见一下。  
要知道刚刚被开源出来的 Stable diffusion 可是需求最少 10G 显存的显卡能力跑。   


而往年最新的 iPhone 14 Pro Max 才刚刚够到 6GB 内存——并且还不是给一个 App 用的，是全部零碎。  
按照开发人员的说法，在 iOS 上一个 App 至多只能占用 2.8G 的空间，假如是 4G 内存的 iPhone ，一个 App 至多只能用 2GB 内存。  
一分不克不及多，否则会间接被零碎给杀死。   
在阅历了一系列的两头层优化和浮点数调剂后，不知道开发人员掉了多少头发，这个 App 总算和我们见面了。  
不外这样体验上去，可能也是由于 iOS 上严格的限度，我发现手机上的作图虽然便利，然而 专业性上和电脑的显卡比拟仍是有所差距。  
这不是由于手机画欠好，而是电脑上画的太好了。  
比来几个月，AI 绘图的提高能够说是日新月异。  
好比结尾小辣椒给大家看的这类相似 cos 照片的 AI 图片，它就是经过一种叫 Lora 的小模型来训练出来的。  
只需求上百张或者几十张照片，经过公道的训练参数，就能做出一集体，或者是二次元角色的专属 AI 模型。   


并且这类小模型 Lora 还能够和其它模型混用，来完成 “ 一个角色 ” ， “ 百种画风 ” 的成果。  
好比上面都是一个角色，然而各有各的画风 ▼  


就连 AI 常常被人诟病的空间构造问题，也有了新的解决思绪：  
那就是用骨骼图摆 Pose 。   
经过最新的 OpenPose 插件，能够指定 AI 生成的人物姿势。  


乃至可可以解决AI 始终头疼的画手问题。  


照这个提高速度，可能下周或者下下周，经过手分辨 AI 作图这个技能就不存在了。。。   
撰文：小陈编纂：面线封面：萱萱  
图片、材料来源：   
勘云工造 -weibo   
http://liuliu.me/eyes/stretch-iphone-to-its-limit-a-2gib-model-that-can-draw-everything-in-your-pocket/   
http: //arstechnica.com/information-technology/2022/十一/stable-diffusion-in-your-pocket-draw-things-brings-ai-images-to-iphone/