用ControlNet炼出静态感极好的图，ChatGPT在图片算法上还差太远

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用ControlNet出的图片静态感极好，ChatGPT在这方面还差得很远，固然各有劣势，但作为综合性的Ai工具，ChatGPT还需求疾速进化。


ControlNet目前能够说是AI绘画界，最大最大的热点了，它曾经实现反对骨骼的绑定，十分精准控线，包罗3D绘图，线稿，二色等功用都没有任何问题。


1、完善反对骨骼绑定，OpenPose能经过咱们输出的真人，或者手绘的骨骼，而后再加之咱们想要输入形态的提醒词，就可以输入对应姿态的图片。
2、十分精准的控线，咱们能够将输出的照片作为参考制造，就可以间接生成对应的线稿图，而后AI对输入的线稿进行精美绘制，出图。


装置这个咱们都需求那些筹备任务呢？
1、WebUI，需求先装置实现，而后对WebUl更新到目前最新的版本，电脑的显存不低于4GB，电脑硬盘至少预留20G的硬盘空间。


2、再对模型进行装置，咱们将Hugging Face的文件内容，放到WebUI的插件目录下，门路为annotator/ckpts目录。


3、再对插件进行装置：在WebUl装置Mikubill的Git仓库，也需求更新到插件目录下的models目录下，一定不要搞错了！