要做中国OpenAI的得多，但智源要打造大模型畛域的Linux

过眼云国

原标题：要做中国OpenAI的得多，但智源要打造大模型畛域的Linux  
衡宇 发自 凹非寺   
量子位 | 大众号 QbitAI   
“要做中国的OpenAI！”“要打造中国版ChatGPT！”ChatGPT的火以燎原之势蔓延到每一个个角落。  
人们眼光的焦点会萃到这个详细的景象级运用，或者其它大模型撑持的类ChatGPT产品上。大模型似乎成了人人都能参预的游戏？ 智源钻研院院长黄铁军其实不这样想。   
ChatGPT的泛起，比如用电灯点亮了一个街区。
  然而要建全国、寰球的电网，两头还有很长的路要走。
    ChatGPT的泛起，比如用电灯点亮了一个街区。   
然而要建全国、寰球的电网，两头还有很长的路要走。   
“很长的路”上，技术、资金、算力、算法、根底设施，搭建了一道难以攻破的壁垒。要持续前行，得凿开壁垒，开凿的斧头应是少量的技术钻研和翻新协作。  
智源钻研院 就提供了这么一把斧头，它联结30多家产学研单位，开发了FlagOpen（飞智）大模型技术开源体系。这也是国际首个大模型开源体系。  


△黄铁军  
黄铁军表现，但愿大家的关注点从AI“海立体以上”冰山一角的大模型，回归到“海立体下列”的AI技术生态的整个，尤为是技术体系上。  
桂林一枝，不如升高AI的运用门坎   
2022年的云栖大会上，阿里推出了AI大模型开源社区 “魔搭”Model Scope，推出伊始，达摩院就向社区奉献了300余个AI模型，片面开源凋谢。   
FlagOpen是不是象征着又一个魔搭的降生？智源钻研院副院长兼总工程师林咏华解释了两者的不同。  
     “魔搭有点像抱抱脸 （HuggingFace）”林咏华谈道，“FlagOpen和魔搭纷歧样之处是，咱们的次要指标不是构建一个会萃得多人的繁荣社区，而是推进大模型技术的开展。”   
基于这个指标，FlagOpen配套了 六个模块，分别是FlagAI、FlagPerf、FlagEval、FlagData、FlagStudio和FlagBoot。   


FlagAI   
FlageAI集成为了得多主流大模型算法技术，以及多种大模型并行处置和训练减速技术，并反对微调。目前涵盖的模型包罗NLP、CV与多模态等畛域，如言语大模型OPT、T5，视觉大模型ViT、Swin Transformer，多模态大模型CLIP等。目前，FlagAI 曾经参加Linux基金会。   
“悟道2.0”通用言语大模型GLM，“悟道3.0”视觉与训练大模型EVA，视觉通用多工作模型Painter，文生图大模型AltDiffusion （多言语），文图表征预训练大模型 （多言语）等智源钻研院“悟道”大模型名目多个效果也开源在FlagAI。   
FlagPerf   
AI软硬件评测面临异构水平高、兼容性差、运用场景繁杂多变的应战。FlagPerf搭建的AI硬件评测体系，反对多种深度学习框架，及时跟进最新主流模型评测需要，便于AI芯片厂商拔出曾经底层撑持工具，且不以排名为中心指标  
截至FlagOpen体系公布，FlagPerf已和天数智芯、百度PaddlePaddle、昆仑芯科技、中国挪动等进行协作。  
FlagEval   
FlagEval是掩盖多个模态畛域、包孕评测维度的评测工具，首先凋谢的是近期很火的 多模态畛域-CLIP系列模型评测工具，反对多言语多工作、开箱即用。   
FlagData   
FlagData数据工具开源名目集成包孕荡涤、标注、紧缩、统计剖析等功用在内的多个数据处置工具与算法。此前，智源钻研院曾经构建了WuDaoCorpora语料库。  
FlagStudio   
FlagStudio是文生图、文生音乐等艺术创作相干的开源名目聚拢，聚拢的算法和模型更贴合中文场景，以后次要提供智源钻研院 文生图相干才能的运用。   
FlagBoot   
FlagBoot是基于Scala开发的轻量级高并发微办事框架，默许彻底异步，且没有宏、隐式转换等艰涩难懂的代码。极少的代码量便于开发者等闲理解面前逻辑，然后进行自定义修正。  
“大数据+大算力+强算法=大模型”是以后AI开展的主流，用FlagOpen，开发者尤为是初创公司，能够尝试大模型的开发和钻研任务，换句话说，AI的研发、运用门坎被升高了。   
以大模型为主导的标的目的提供根底开源体系，某种意义上，智源钻研院在追逐ChatGPT产品的热点上退了一步。这也许是其 非营利性机构的性质使然。   
而ChatGPT面前的OpenAI，也是打着非营利性机构的旗帜出道的 （2019年3月1日，OpenAI LP子公司成立，旨在营利）。一样的机构性质，一样押注AI，并关注大模型赛道，   


智源钻研院有打算，或者可能成为中国的OpenAI吗？  
ChatGPT逐日调动后盾参数的本钱曾经是天文数字。假如要在中国打造一个OpenAI， 需求多少本钱打底？  
“智源要不要做一个OpenAI，很难简略做比较。”黄铁军回答这个问题时说道，DeepMind、OpenAI和智源钻研院是同类机构，但不克不及简略同等。寻求AI前沿，做凋谢钻研是三家机构的共识；没有少量投资就没有那末多人做少量探究，三个机构也都有各自的社会资源投入方法，好比微软刚追投了OpenAI100亿美元。  
但黄铁军同时表白了本人的不解，那就是： 中国版的OpenAI怎么定义？  
“某种意义上， 这就是很不分明的问题。”   
我没有批判的意思。然而有人站出来讲要做中国的OpenAI，他究竟是甚么意思？是想和OpenAI同样有100倍的盈利吗？更多的仍是要问想做中国OpenAI机构阿谁人，他眼中的定义是甚么。
    我没有批判的意思。然而有人站出来讲要做中国的OpenAI，他究竟是甚么意思？是想和OpenAI同样有100倍的盈利吗？更多的仍是要问想做中国OpenAI机构阿谁人，他眼中的定义是甚么。  
至于做出OpenAI的须要本钱投入，黄铁军给出的谜底是 “很难估量”，并表现，投资不是他自己也不是智源钻研院关怀的问题。   
开源的打不外关闭的？   
PC时期，Linux打破Wintel同盟的垄断；在iOS的关闭生态和Android的准关闭生态下，开源的RISC-V异军崛起。开源象征着凋谢，象征着多家机构同时保护带来的危险升高和问题增加。  
FlagOpen是国际首个大模型开源体系，智源钻研院拿出了这样的态度：  
大模型时期，需求这样的开源。智能时期需求真开源，就像Linux、RISC-V和2022年彻底转入开源社区的PyTorch。
    大模型时期，需求这样的开源。智能时期需求真开源，就像Linux、RISC-V和2022年彻底转入开源社区的PyTorch。  
聊到此处，林咏华表现更违心把FlagOpen 类比为大模型畛域的Linux。   


但有一种说法广为流传，即开源虽好，能让失掉更好的迭代和更新，但 开源的打不外关闭的。   
对这个问题，黄铁军做出了回应。他称Linux的胜利，不是由于把其它操作零碎都打败了，而是在全部市场竞争中占领了次要份额。  
开源凋谢应该是一个大趋向，大部份状况下，以开源方式或以开源方式为根底的产品会占领较大的份额。
  与此同时，在某一特定标的目的上，有一个闭源产品做得更好其实不奇怪。这不等于谁打败了谁，而是大家在知足用户需要时做出了不同选择。
    开源凋谢应该是一个大趋向，大部份状况下，以开源方式或以开源方式为根底的产品会占领较大的份额。  
与此同时，在某一特定标的目的上，有一个闭源产品做得更好其实不奇怪。这不等于谁打败了谁，而是大家在知足用户需要时做出了不同选择。   
开源是FlagOpen的选择，来一同看看这个选择现阶段的效果——  
登陆GitHub能够看到FlagOpen体系里各个名目的标星， 标星至多的是FlagAI，尚不外千，至少的标星量只要几十。此外还能够视察发现，开源体系中只波及推理方面，没有涵盖训练部份。   


林咏华表现这是智源的战略，即不是等做到完善再开源，而是 把种子点做了之后就开源，以此便利各个企业之间 在 没有商业协作协定的状况下就可以相互协作。  
选择当初发布FlagOpen开源体系的另外一个缘故，是当初大模型火上了天，有得多没有接触过大模型的初创团队也开始尝试本人训模型。  
工欲善其事，必先利其器，“既然有这么多人想做这件事，咱们在这个时分开源出来，是想给予咱们的教训，让他们更为顺利往前走。”  
— 完—   
「中国AIGC产业峰会」启动  
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