OpenAI提出的新摩尔定律怎么样了解？中国暗藏算力巨头有话说

hmpartner

原标题：OpenAI提出的新摩尔定律怎么样了解？中国暗藏算力巨头有话说  
允中 发自 凹非寺   
量子位 | 大众号 QbitAI   
ChatGPT火遍全世界，与之相干的所有都在风口浪尖。  
OpenAI首席履行官Sam Altman看似随便分享的一句话，就成为热议的焦点：  
新版摩尔定律很快就要来了， 宇宙中的智能每18个月翻一倍。
    新版摩尔定律很快就要来了， 宇宙中的智能每18个月翻一倍。   


一些人猜测可能指神经网络的参数量，但和过来几年的数据其实不对的上。  
一些人了解是包罗人和AI在内一切智能体的才能，但这个目标如何权衡又成为了问题。  
也有得多学者、网友其实不认同这个判别，IBM迷信家Grady Booch表现这是胡说，就被顶成为了热评第一。  
关于这些探讨，Altman只是简略的回复了“当初还没开始”。  
但不论怎么说，AI飞速开展的面前，算力是一个明白可权衡的目标，也是必不成少的前提。  
早在2018年，OpenAI还颁发过另外一个与摩尔定律方式相近的观念：  
从20十二年的AlexNet到2017年底的AlphaGo Zero， 训练最大AI模型所需算力每3.4个月翻一番。
    从20十二年的AlexNet到2017年底的AlphaGo Zero， 训练最大AI模型所需算力每3.4个月翻一番。   


     不久之后，他们本人公布的GPT-3又把这个数字缩短到 2个月翻一番。   
到了ChatGPT时期，需求斟酌的就不仅是AI训练算力，寰球1亿月活用户、接入微软必应搜寻等产品，AI推理算力也是首要撑持。  
最间接为ChatGPT提供算力的是微软Azure云，从2019年第一次向OpenAI投资10亿美元开始就是OpenAI的独家云供给商。  
最新追加100亿美元投资时，单方在声明中再次强调了这一点。  


独家供给，象征着OpenAI的开发根底设施整个构建在Azure云上，使用Azure云提供的工具链。  
也象征着行将到来的AI守业大军，要想基于ChatGPT也只能选择Azure云。  
相应的，谷歌AI面前有自家的谷歌云，云计算行业第一的亚马逊也紧迫找来HuggingFace协作部署开源大模型Bloom。  
……  
而云计算并非算力的源头，就在ChatGPT的火爆炽热中，算力供给侧泛起一批表示亮眼的公司。  
有些玩家你也许马上就可以想到，但也有一些参预者，因为以前其余业务太知名，可能在乎料以外。  
这其中，就有一名来自中国的选手。  
新摩尔定律，离不开算力   
这一波生成式AI引爆寰球热心的时分，算力再一次降级成为了与普通人任务糊口相干的，被公众所感知到。  
ChatGPT损耗多少本钱？  
半导体行业资讯机构SemiAnalysis做过一个预算：以GPU权衡，需求约3617台英伟达HGX A100办事器，也就是28936块A100；以资金权衡，用户每一个次发问的本钱是0.36美分， 一天就要破费69万美元。   
得出的论断是：假如让ChatGPT承当谷歌搜寻的整个拜候量，总共需求 410万张英伟达A100 GPU。   
所以天然而然， 英伟达就是阿谁ChatGPT火爆中最出名的获利者。目前英伟达在AI芯片市场约占75%-80%份额，ChatGPT每一个次热搜，都是老黄账户金币到账的声响，在这波热潮加持下，截至最新财报发布之时，英伟达的股价在2023年足足下跌了45%。   
CEO黄仁勋也在电话会议上有个最新亮相：  
“生成式AI，让寰球企业都有了开发和部署人工智能的策略紧急感。”  
并且这还只是开始，按照花旗银行则预测，将来十二个月内英伟达GPU销售额可达到30亿至十一0亿美元。  


英伟达以外，从GPU往下游追溯ChatGPT红利赢家，是位于芯片制作层的台积电。  
近期就有报导称，近期英伟达、AMD包罗苹果都对台积电下紧迫定单，但愿抢占将来产能。  
以前，台积电多年来的支出支柱始终是智能手机业务，但在2022年，智能手机销量惨然，人工智能发作的两重影响下，高机能计算业务延续三个季度反超——也许也是时期转关的先声。  
更首要的是，台积电实际也曾经明白了这类变动。在比来的对外发声中，台积电关于接上去的一年给出了乐观预期，表白也十分回味无穷：只管寰球半导体产业面临衰退，但全年事迹仍无望小幅增长。  
固然，假如更为简略粗暴推导，其实英伟达涨的时分，台积电事迹也不会差，毕竟产业链角色和供需瓜葛就放在那里。  


那根据这类供需，是否ChatGPT带来的算力层红利，也会到云计算、云办事厂商了？  
是，也不全是。  
就在ChatGPT的火爆中，诸多剖析指向了云计算，但也有剖析疾速把眼光集中到了两头环节——GPU到云计算办事的两头环节——办事器。  
芯片要想真正发扬作用，绕不外办事器：芯片之间如何高速互联，全部机柜如何管制能耗和散热，零碎设计如何顺应不同任务负载，都影响着终究机能和效力。  
Gartner就有预测称，到2025年，寰球办事器市场范围会达到1350亿美元，其中AI办事器和AI云办事更是会呈发作态势。  
而也就是在这一环节，在AI办事器标的目的，藏着文章结尾提到的来自中国的算力参预者。  
联想团体，Lenovo。  
也许以前，你对联想团体认知更多的是PC，但PC的实质也是集体算力。  
联想走过这样一条从PC到高机能计算，再到更普遍的算力根底设施之路。  
这有最直观的财报数据为证。按照联想团体发布的第三季度财报（2022年10-十二月），其ISG（Infrastructure Solutions Group）根底设施计划业务，营收增长48%，经营利润更是猛增156%。  
与DigiTimes统计的同期寰球办事器出货量同比降落7.1%，环比降落4.3%造成光鲜比较。  
联想团体ISG，提供的恰是算力为中心的根底设施输入和计划，办事器是其中最首要的业务之一。  
而且更间接地细分到办事器业务，该季度营收同比增长了35%，曾经成了寰球第三大办事器提供商——来自GhatGPT的算力红利功不成没。  
但ChatGPT的忽然爆火，实际也只是把联想团体作为算力赢家的隐蔽角色推到了台前。  


联想靠甚么成为算力“隐形”冠军？   
联想团体董事长兼CEO杨元庆称，ChatGPT面前所需求的普慧算力根底设施刚好是联想曾经规划多年的强项。  
对算力装备的需要联想早已预见，并提出“端-边-云-网-智”的新IT架构。 ?  
去年，联想进一步提出普慧算力。即跟着数据爆炸式增长，咱们进入了一个全新的数字化、智能化的时期，关于计算的需要如雨后春笋，“单兵作战”的装备以及当地化的数据核心曾经远远不克不及知足随时随地的计算需要，需求 “端-边-云-网-智”的新IT架构为用户提供无处不在的普慧算力。 ?  


因而可知，联想一想成为的并非出产算力的“水源”，而是“送水人”——将芯片整分解可高效释放算力的办事器，更不易被外界感知。   
在这个角色和定位中，联想团体很“强”——这类强中心是两个方面。  
一是办事器产品机能；二是数量范围。  
在该畛域，寰球高机能计算榜单TOP500是视察办事器算力的最好参考，而假如关上最新一期寰球高机能计算榜单TOP500（2022年十一月），就能感知到上述所说的联想团体之强。  
市场份额占比32%，以160台的供应占比寰球第一，乃至当先第二名惠普团体近十二个百分点。  




并且联想团体这个算力供给，还拥有客户构成上的广泛性和多元性。  
在回答日本经济旧事社的发问时，联想团体履行副总裁Kirk Skaugen就曾凡尔赛式透露： 寰球排名前10的私有云提供商中，有8个是联想团体的客户。  
换句话说，联想办事器失掉了寰球客户的认可，这对国产办事器厂商来讲很不易。  
这些客户中，外界猜测就包罗了云畛域第二名的微软Azure云——ChatGPT面前的减速引擎、以及“金主爸爸”。  
现在微软大手笔投资反对OpenAI时，就有评论说，精明的微软CEO纳德拉哪里会用真金白银的投资反对，中心提供的仍是等价云办事，既获取了OpenAI股权，完成了顶级AI钻研机构的策略规划，又给自家Azure云带来了客户和增涨，几乎一石二鸟，这生意亏不了。  
只是没想到，疯狂的OpenAI还真用大模型搞出了名堂，真用一个偶尔翻新出的ChatGPT扑灭了寰球科技互联网，让一切玩家堕入大模型、生成式AI的沸腾中。  
微软不只率先获益，还把老对手谷歌逼到墙角，摆荡了谷歌搜寻的现金奶牛，纳德拉估量比来梦都是甜的。  
而与微软协作瓜葛亲密、还在2022年拿下微软装备协作火伴奖的联想团体，苦头曾经间接展示在财报事迹上了。  
此外，也是这层瓜葛，也就可以了解2021年联想团体翻新科技大会上，为何会泛起微软CEO纳德拉了，只不外当年的布告还太“行业黑话”，需求结合今日ChatGPT红利能力真正看明确，过后布告是这样写的：将来单方在PC、云计算与边沿计算、办事三个畛域展开更深化协作。  


不外即使联想团体成了ChatGPT这波热潮的算力提供者，就象征着这类前景可继续吗？毕竟微软和ChatGPT的案例有其特殊性，幕后的联想团体尝到苦头有侥幸的要素。  
但从ChatGPT确立的大模型开展标的目的来看，趋向会继续上来，算力供应侧还会随之产生标的目的性改动。  
据《财经11人》比来基于多位根底设施人士观念得出的论断称，AI算力会对云计算的财务模型带来严重影响，面前都是摩尔定律式的指数增长逻辑：  
其一，AI算力损耗量、增速，将弘远于通用算力损耗量。信通院2022年数据显示，2021年中国通用算力范围95 EFlops，增速为24%，占比47%。智能算力范围是104EFlops，增速为85%，占比超50%。这象征着，智能算力会成为云计算的新一轮增长点。  
其二，智能算力的价钱高于通用算力。通用算力的价钱在不停升高，因为AI算力相对于稀缺，价钱目前正在被推高。实践上看，完成范围化经营的AI算力比通用算力的毛利率高10%以上。  
其三，AI算力+大模型在垂直行业的使用能够让新的运用模式发生。好比金融、自动驾驶、医疗研发、智能制作场景下，企业通常需求推销企业的AI大模型开源平台，调教合适本人业务的小模型。这类PaaS化的AI办事能够带来60%以上的毛利润。这是目前加深AI算力/AI模型使用的最好门路。  


这类AI算力标的目的性的改革，详细到中国市场，还能够推上演更详细影响：  
目前不成否定的是，中国云厂商的AI算力、大模型和微软存在较大的差距。其缘故是，算力范围、数据范围、模型精度都存在差距。以算力范围为例，撑持ChatGPT的智能算力集群最少需求使用上万张英伟达GPU A100显卡。一次残缺的模型训练本钱超过十二00万美元。  
ChatGPT面前的智能算力集群，仅GPU显卡推销本钱就超过10亿元。国际目前可以撑持起相似根底设施的企业不超过3家。中国云厂商的数据核心通常只配备了数千张GPU显卡。缘故是推销一片英伟达顶级GPU的本钱高达8万元。一台办事器通常需求4张-8张GPU，一台GPU办事器的本钱通常超过40万元。国际办事器均价为4万-5万元。这象征着GPU办事器的本钱是普通办事器的10倍以上。  
所以这波大模型驱动的技术改革浪潮，对中国算力供给玩家的应战和机遇，也根本能推导而出了。  
首先，必需具备残缺、成熟、不乱的智能算力集群根底设施。  
其次，相干产品在综合机能以外，还需求具备能效劣势——环保且省本钱。  
因而明白了这两点论断，大略也就可以通晓联想团体作为ChatGPT红利面前暗藏赢家，算力前景标的目的上还会可继续上来的缘故了。  


假如算力迎来新摩尔定律，不成无视的就会是能耗问题，国度开展变革委高技术司次要担任人21年曾表现，我国数据核心年用电量约占全社会用电的2%。  
换个更直观的说法是“每一年耗电超过2.5个三峡大坝发电量”，摩尔定律是一种指数增长，而三峡大坝发电量是不成能指数增长的。 ????  
联想团体为此研发了当先的 “海神”温水水冷技术，使用50°C温水经过活动循环带走热量，省去了冷水机组和换热器， 还能够利用余热为修建供暖，每一年电费节俭和排放升高超过42%   
在最新的寰球HPC Green500榜单上，联想团体交付的Henri零碎以每瓦特电力损耗可履行65.091亿次浮点运算的认证机能，不只同时合乎国际和国内要求，乃至成为寰球最节能的高机能计算零碎。  


??  
实际上， 联想曾经不是你刻板印象里的阿谁只要电脑的公司了。整体来看，在算力根底设施业务迎来发作的同时，联想团体总体也逐步实现了转型：集体电脑之外的业务总营收占比，曾经超过了40%。   
ChatGPT也好、大模型也好，乃至AI也好，技术翻新周期中率先汹涌开来的算力红利，正在刷新联想团体，或者更精确地说，把算力供应侧的幕后隐形冠军推到台前。  
— 完—   
点这里 ?关注我，记得标星哦～   
一键三连「分享」、「点赞」和「在看」  
科技前沿停顿日日相见 ~